【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池，具体而言，本申请涉及一种电池聚类方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着锂离子电池的大规模应用，其安全性能备受关注，特别是新能源汽车的大力推广，更是直接推动了动力锂电池的发展，这也对锂电池的安全性能提出更高的要求。锂离子电池的一致性对于整车系统的循环寿命具有重要影响，建立一套准确的电池分档方法，具有重要意义。
2、在对电池的功率、容量要求较高的情况下，通常将锂离子电池进行串联、并联组合使用。为了提升组合后的锂离子电池的循环寿命等性能，则需要选取差异性较小的锂离子电池进行配组，其中，选取差异性较小的锂离子电池的过程，也即对锂离子电池进行分档。
3、相关技术中，根据锂离子电池的容量、欧姆内阻、极化内阻逐级分档。先根据容量进行第一次分档，再根据欧姆内阻进行第二次分档，最后根据极化内阻第三次分档。然而，每一级分档过程中均采用阈值法，适用性不高，且分档效果较差。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的旨在能解决上述技术问题之一。
2、一方面，本申请实施例提供了一种电池聚类方法，该方法包括：
3、确定第一样本集，第一样本集包括多个第一样本，每个第一样本包括一个样本电池的多个维度的特征值。基于第一样本集中各个样本电池的各个维度的特征值，确定第一样本集的第一关联信息，第一关联信息用于表征各个维度的特征在第一样本集中的关联程度。基于第一关联信息和预设占比阈值，确定各个维度的特征之间的至少一种加权方式，每种加权方式对应各个样本电
4、可选的，第一关联信息为协方差矩阵，协方差矩阵包括每个维度的特征值与各个维度的特征值之间的协方差。
5、基于第一关联信息和预设占比阈值，确定各个维度的特征之间的至少一种加权方式，包括：
6、根据协方差矩阵，获得各个样本电池的多个候选新维度对应的一组加权值，以及各个候选新维度的特征值的离散程度，每组加权值包括针对各个维度的加权值。根据预设占比阈值，从各个候选新维度中确定至少一个新维度。将每组加权值作为一种加权方式。
7、可选的，根据预设占比阈值，从各个候选新维度中确定至少一个新维度，包括：
8、将各个候选新维度，按照各自特征值的离散程度从大到小的顺序，进行排列，获得候选新维度序列。计算各个离散程度的第一总和，并依序遍历候选新维度序列，对每个候选新维度执行如下操作：
9、将候选新维度确定为一个新维度，并计算已确定的各个新维度的特征值的离散程度的第二总和，以及第二总和在第一总和中的占比。若占比不小于预设占比阈值，则结束遍历。
10、可选的，根据协方差矩阵，获得各个样本电池的多个候选新维度对应的一组加权值，以及各个候选新维度的特征值的离散程度，包括：
11、获得协方差矩阵的至少一个特征值，以及每个特征值对应的特征向量。对于获取的每个特征值，将特征值作为各个样本电池的一个候选新维度的特征值的离散程度，将特征值对应的特征向量的各个维度的数值作为候选新维度对应的一组加权值。
12、可选的，根据各个样本电池的第二样本，对各个样本电池进行聚类处理，获得多个电池集，包括：
13、根据各个样本电池的第二样本进行迭代操作，直至获得预设数量的电池集。其中，每次迭代操作包括：
14、获取与当前迭代次数对应的预设数量的聚类中心，其中，若当前迭代次数为首次，则从各个样本电池的第二样本中筛选出预设数量的样本，并将每个筛选出的样本作为一个聚类中心；若当前迭代次数为非首次，则将上一次迭代操作对应的预设数量的样本中心作为聚类中心。根据各个聚类中心对各个样本电池的第二样本进行聚类处理，获得每个聚类中心的第二样本集，每个第二样本集包括至少一个样本电池的第二样本。对于每个第二样本集，将第二样本集的各个新维度的特征均值进行组合，获得一个特征均值组，将特征均值组作为第二样本集的样本中心。对于每个聚类中心，根据聚类中心中各个新维度对应的数值，以及相应的样本中心的各个新维度的特征均值，计算聚类中心与相应的样本中心的第一欧式距离。若各个第一欧式距离均不大于预设距离阈值，则统计各个第二样本集中的样本电池，获得预设数量的电池集；若至少一个第一欧式距离大于预设距离阈值，则根据预设数量的样本中心，进行下一次迭代操作。
15、可选的，根据各个聚类中心对各个样本电池的第二样本进行聚类处理，获得每个聚类中心的第二样本集，包括：
16、根据每个聚类中心中各个新维度对应的数值，以及各个样本电池的第二样本中各个新维度的特征值，计算每个聚类中心和各个第二样本的第二欧式距离。对于每个第二样本，比对第二样本对应的各个第二欧式距离的大小，并将最小的第二欧式距离对应的聚类中心确定为第二样本所属的聚类中心。统计每个聚类中心的第二样本，获得相应的聚类中心的第二样本集。
17、可选的，每个样本电池的特征，包括以下至少一者：
18、放电容量；欧姆内阻；极化内阻；极化电容；浓差内阻；浓差电容；开路电压；电压变化率。
19、可选的，确定第一样本集，包括：
20、采集多个候选电池的至少一个维度的特征值。对每个候选电池的各个维度的特征值进行缺失检验，并对缺失的特征值进行填充处理。对于每个维度，根据维度下各个候选电池的特征值确定一个特征值区间，并将维度的特征值在特征值区间的候选电池，确定为一个样本电池。根据每个样本电池的各个维度的特征值构建相应的样本电池的第一样本，并统计各个第一样本，获得第一样本集。
21、一方面，本申请实施例提供了一种电池聚类装置，该装置包括：
22、第一确定模块，用于确定第一样本集，第一样本集包括多个第一样本，每个第一样本包括一个样本电池的多个维度的特征值。
23、第二确定模块，用于基于第一样本集中各个样本电池的各个维度的特征值，确定第一样本集的第一关联信息，第一关联信息用于表征各个维度的特征在第一样本集中的关联程度。
24、第三确定模块，用于基于第一关联信息和预设占比阈值，确定各个维度的特征之间的至少一种加权方式，每种加权方式对应各个样本电池的一个新维度。
25、加权模块，用于对于第一样本集中的每个样本电池，以各种加权方式对样本电池的各个维度的特征值进行加权，获得样本电池的第二样本，第二样本包括样本电池的各个新维度的特征值。
26、聚类模块，用于根据各个样本电池的第二样本，对各个样本电池进行聚类处理，获得多个电池集。
27、本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，处理器执行计算机程序以实现一种电池聚类方法的步骤。
28、本申请本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电池聚类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一关联信息为协方差矩阵，所述协方差矩阵包括每个维度的特征值与各个维度的特征值之间的协方差；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设占比阈值，从各个候选新维度中确定至少一个新维度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述协方差矩阵，获得各个样本电池的多个候选新维度对应的一组加权值，以及各个候选新维度的特征值的离散程度，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个样本电池的第二样本，对各个样本电池进行聚类处理，获得多个电池集，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各个聚类中心对各个样本电池的第二样本进行聚类处理，获得每个聚类中心的第二样本集，包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，每个样本电池的特征，包括以下至少一者：
8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定第一样本集，包括：>
9.一种电池聚类装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-8任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的一种聚类方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电池聚类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一关联信息为协方差矩阵，所述协方差矩阵包括每个维度的特征值与各个维度的特征值之间的协方差；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设占比阈值，从各个候选新维度中确定至少一个新维度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述协方差矩阵，获得各个样本电池的多个候选新维度对应的一组加权值，以及各个候选新维度的特征值的离散程度，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个样本电池的第二样本，对各个样本电池进行聚类处理，获得多个电池集，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，徐嘉文，刘守洲，
申请(专利权)人：合肥国轩高科动力能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。