【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能和自然语言处理技术，特别是涉及一种智能自适应检索增强系统、方法及存储介质。
技术介绍
1、在自然语言处理（nlp）和人工智能（ai）领域，检索增强生成（retrievalaugmentedgeneration， rag）技术已经成为提升机器理解和生成自然语言文本的关键方法。这种技术结合了传统的预训练语言模型和检索系统，通过从大规模的数据集中检索相关信息来辅助生成过程。这种方法在开放域的问答系统、聊天机器人和内容创作等领域取得了显著的成果，生成的文本不仅流畅自然，而且信息丰富、相关性强。
2、尽管rag技术在处理开放域问题时表现出色，但现有的rag系统仍存在不同数据源可能包含相互矛盾的信息，导致生成的文本内容存在冲突，在知识更新和维护方面往往依赖于人工干预，效率低下且成本高昂等问题而且现有rag系统在生成策略的个性化调整方面也存在不足，难以根据用户的特定需求和行为模式进行动态调整。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供一种智能自适应检索增强系统、方法及存储介质，不仅有助于减少文本内容冲突提升生成文本的质量，以及提高系统的运行效率和用户体验，而且还有助于更好地适应不断变化的知识库和用户需求，为用户提供更加精准、个性化的服务。
2、为了实现上述技术方案，第一方面，本专利技术提供了一种智能自适应检索增强系统，包括：
3、交互模块，用于进行人机交互；
4、知识库，用于存储由通过提取各领域文
5、数据源，用于提供文本数据信息；
6、用户行为数据库，用于存储用户行为数据；
7、用户反馈数据库，用于存储用户反馈数据；
8、智能冲突检测与评估模块，用于将检索文本数据与知识图谱中的多个三元组进行链接，以获得与检索文本数据匹配的三元组，并对获得的与检索文本数据匹配的三元组进行冲突识别和评估，以生成冲突识别报告和冲突评估报告；
9、动态知识库维护模块，用于基于冲突识别报告、冲突评估报告以及数据源提供的文本数据信息，自动对知识图谱中的三元组进行处理；
10、自适应生成策略模块，基于用户行为数据和用户反馈数据预测用户兴趣和个性化需求，并根据预测的用户兴趣和个性化需求，动态调整文本内容生成策略，以将获得的与检索文本数据匹配的三元组按照符合用户兴趣和个性化需求进行内容展示；
11、系统参数配置模块，用于设置系统参数。
12、进一步地，所述动态知识库维护模块包括：数据源识别与接入单元，用于识别并接入数据源；
13、实时监控与抓取单元，用于实时监控数据源并自动从数据源中抓取新文本数据信息；
14、数据验证与筛选单元，用于对抓取到的新文本数据信息进行验证和筛选；
15、融合与更新单元，用于将经验证和筛选的新文本数据信息与知识图谱进行融合，以对知识图谱进行更新。
16、进一步地，所述自适应生成策略模块包括：
17、用户行为追踪单元，用于监控和记录用户在系统中的行为，以生成用户行为数据，并将用户行为数据存储到用户行为数据库中；
18、反馈收集单元，用于收集用户的反馈数据，并将反馈数据存储到用户数据反馈库中；
19、分析单元，用于对用户反馈数据和用户行为数据进行分析，以预测用户兴趣和个性化需求；
20、生成策略调整单元，用于基于预测的用户兴趣和个性化需求，动态地调整内容生成策略；
21、个性化内容生成单元，用于根据调整后的内容生成策略，生成符合用户兴趣和个性化需求的文本内容。
22、进一步地，所述智能冲突检测与评估模块包括：
23、处理单元，用于对知识图谱中三元组的文本数据进行处理；
24、语义理解单元，用于深入分析检索文本数据的语义；
25、实体识别与链接单元，用于基于对检索文本数据语义的分析，识别出检索文本数据中的关键实体，并将关键实体与知识图谱中的三元组进行链接，以获得与关键实体匹配的三元组；
26、关系抽取与分析单元，用于对与关键实体匹配的三元组进行检测，以识别出存在信息冲突的三元组，并生成冲突识别报告；
27、上下文分析单元，用于对关键实体的上下文信息进行分析，以评估存在信息冲突的三元组的冲突性质和影响范围；
28、冲突优先级评估单元，用于根据存在信息冲突的三元组的冲突性质和影响范围，评估出处理存在信息冲突的三元组的顺序，并生成冲突评估报告；
29、报告输出单元，用于向交互模块传输冲突评估报告和冲突识别报告。
30、进一步地，所述处理单元包括文本预处理单元和数据清洗单元；
31、文本预处理单元，用于对知识库中的知识图谱进行定期预处理，其中，预处理包括去除无关信息、执行分词和词性标注以及去噪；
32、数据清洗单元，用于经预处理后的知识图谱进行清洗和标准化。
33、进一步地，所述自适应生成策略模块还包括内容推荐单元；
34、内容推荐单元，用于根据预测的用户兴趣和个性化需求，自动推荐文本。
35、进一步地，所述系统还包括系统优化模块，用于对系统中各模块的参数进行优化。
36、另一方法，本专利技术提供了一种智能自适应检索增强方法，包括以下步骤：
37、步骤一、通过交互模块设置系统参数、输入检索文本数据以及接入数据源；
38、步骤二、将检索文本数据与知识图谱中的多个三元组进行链接，以获得与检索文本数据匹配的三元组，并对获得的与检索文本数据匹配的三元组进行冲突识别和评估，以生成冲突识别报告和冲突评估报告；
39、步骤三、基于冲突识别报告、冲突评估报告以及数据源提供的文本数据信息，对知识图谱中的三元组进行处理；
40、步骤四、基于用户行为数据和用户反馈数据预测用户兴趣和个性化需求；
41、步骤五、根据预测的用户兴趣和个性化需求，动态调整文本内容生成策略，以按照符合用户兴趣和个性化需求来展示与检索文本数据匹配的三元组文本内容。
42、进一步地，所述方法还包括：
43、根据所展示的文本内容，进行用户反馈；
44、优化系统参数和算法。
45、又另一方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备以上所述的智能自适应检索增强方法。
46、本专利技术的有益效果在于：
47、本专利技术能够自动整合多个数据源的信息，通过智能冲突检测与评估模块（intelligent conflict detection and assessment， icda）智能识别和评估信息冲突，确保生成内容的一致性和准确性，动态知识库维护模块（dynamic knowledgebasemainten本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能自适应检索增强系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能自适应检索增强系统，其特征在于，所述动态知识库维护模块包括：数据源识别与接入单元，用于识别并接入数据源；
3.根据权利要求1所述的智能自适应检索增强系统，其特征在于，所述自适应生成策略模块包括：
4.根据权利要求1所述的智能自适应检索增强系统，其特征在于，所述智能冲突检测与评估模块包括：
5.根据权利要求4所述的智能自适应检索增强系统，其特征在于，所述处理单元包括文本预处理单元和数据清洗单元；
6.根据权利要求3所述的智能自适应检索增强系统，其特征在于，所述自适应生成策略模块还包括内容推荐单元；
7.根据权利要求1所述的智能自适应检索增强系统，其特征在于，所述系统还包括系统优化模块，用于对系统中各模块的参数进行优化。
8.一种智能自适应检索增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的智能自适应检索增强方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，
...【技术特征摘要】
1.一种智能自适应检索增强系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能自适应检索增强系统，其特征在于，所述动态知识库维护模块包括：数据源识别与接入单元，用于识别并接入数据源；
3.根据权利要求1所述的智能自适应检索增强系统，其特征在于，所述自适应生成策略模块包括：
4.根据权利要求1所述的智能自适应检索增强系统，其特征在于，所述智能冲突检测与评估模块包括：
5.根据权利要求4所述的智能自适应检索增强系统，其特征在于，所述处理单元包括文本预处理单元和数据清洗单元；
6.根据权利要求3所述的智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：张其来，段强，姜凯，张思嘉，黄登蓉，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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