System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电力系统的业务拓扑可视化方法及系统技术方案_技高网

一种电力系统的业务拓扑可视化方法及系统技术方案

技术编号:41768340 阅读:2 留言:0更新日期:2024-06-21 21:46
本发明专利技术公开了一种电力系统的业务拓扑可视化方法及系统,其中方法包括:根据用户的操作指令,确定若干个数据对象;根据各所述数据对象各自对应的数据传输路径,分别从各所述数据对象各自对应的数据库中提取电力业务数据,并对各所述电力业务数据进行筛选处理,得到第一业务数据;将第一业务数据输入到预设的数据预测模型中,得到数据预测结果;根据数据预测结果和第一业务数据,生成业务可视化界面。本发明专利技术通过实时采集电力系统中不同监测平台的数据,将采集的数据进行整合统一,更加便捷且高效率地实现业务拓扑的可视化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统,具体涉及一种电力系统的业务拓扑可视化方法及系统


技术介绍

1、目前,电力系统主要依靠统一的调度指挥系统以实现正常调整与经济运行,以及进行安全控制、预防和处理事故等。但是在实际的电力系统运行的过程中,为了保证其正常的运行和可调度性,会使用到大量的不同控制平台、不同监视程序和软件等。一方面不同控制平台、不同监视程序和软件之间相互不兼容,因此需要使用到大量的不同监测系统进行监测,增加了电力系统业务拓扑的难度。另一方面不同控制平台、不同监视程序和软件在使用的过程中会产生各种不同的数据,这些数据不仅数据量庞大,并且所存储的信息格式各不相同,为电力系统的数据可视化监视带来巨大的挑战,对电力系统调频服务市场带来难度。

2、由于程序兼容问题,现有的电网业务拓扑可视化方法难以结合不同程序和应用进行监视可视化,实现对电力系统中的不同业务系统、应用、程序和基础软件进行集中对接颇有难度。


技术实现思路

1、本专利技术提出了一种电力系统的业务拓扑可视化方法及系统,实时采集电力系统中不同监测平台的数据,将采集的数据进行整合统一,更加便捷且高效率地实现业务拓扑的可视化。

2、本专利技术的第一方面提供了一种电力系统的业务拓扑可视化方法,所述方法包括:

3、根据用户的操作指令,确定若干个数据对象;其中,每个数据对象对应一个数据库和数据传输路径;

4、根据各所述数据对象各自对应的数据传输路径,分别从各所述数据对象各自对应的数据库中提取电力业务数据,并对各所述电力业务数据进行筛选处理,得到第一业务数据;

5、将第一业务数据输入到预设的数据预测模型中,得到数据预测结果;

6、根据数据预测结果和第一业务数据,生成业务可视化界面。

7、上述方案通过定时读取数据库中存储的电力业务数据,并将数据以预设的布局方式可视化,实现将不同程序的电力数据集中展示,更加便捷且高效率地实现业务拓扑的可视化;同时,还根据获取到的数据基于预设的数据模型进行预测,提高数据预测的准确性,为协调电力市场提供数据支撑。

8、在第一方面的一种可能的实现方法中,从各所述数据对象各自对应的数据库中提取电力业务数据之前,还包括:

9、为每个数据对象建立单独的数据库和单独的数据传输路径;

10、从所述数据对象中采集电力业务数据,并将所述电力业务数据通过对应的数据传输路径以增量备份的方式存储到对应的数据库中。

11、上述方案在数据备份之前,为每个监测平台构建专有的数据库和数据传输路径,以实现将不同程序的电力业务数据进行集中,方便后续对数据进行统一提取;而且以增量备份的方式存储数据,能让数据库中的数据及时更新,实现数据可视化的实时性。

12、在第一方面的一种可能的实现方法中,所述数据对象包括电力业务系统、应用、程序、实时库、基础软硬件。

13、在第一方面的一种可能的实现方法中,对各所述电力业务数据进行筛选处理,得到第一业务数据,具体为:

14、通过比较所述电力业务数据的特殊字段,计算所述电力业务数据的哈希值,筛选出重复数据并删除;其中,所述特殊字段包括数据id、名称;

15、将所述电力业务数据中不符合预设的规则的数据删除,得到第一业务数据。

16、上述方案在数据可视化之前对所述电力业务数据进行识别,删除重复的数据,减轻后续数据可视化的复杂度。

17、在第一方面的一种可能的实现方法中,不符合预设的规则的数据包括:在预设时间段内无变化的电力业务数据和预设的非必要的电力业务数据。

18、在第一方面的一种可能的实现方法中,将第一业务数据输入到预设的数据预测模型中,得到数据预测结果,具体为:

19、以预设的时间长度为节点,将第一业务数据输入到数据预测模型中,得到各个节点的数据统计结果;

20、对每个节点的数据统计结果进行处理,得到数据波动情况,并根据数据波动情况预测出下个节点的数据预测结果;

21、根据下个节点的数据预测结果和历史数据的对比结果,优化数据预测模型;

22、根据优化后的数据预测模型和第一业务数据,得到数据预测结果。

23、上述方案还通过现有的电力数据分析数据波动情况,然后根据所述数据波动情况对历史数据进行预测,提高了数据预测的准确性,为后续协调电力市场提供数据支撑。

24、在第一方面的一种可能的实现方法中,根据数据预测结果和第一业务数据,生成业务可视化界面,具体为:

25、对第一业务数据进行元数据的提取,并将提取的元数据通过预设的目标格式进行格式转换,得到第二业务数据;

26、根据预设的布局方式,确定第二业务数据和数据预测结果中各个字段的展示方式,并根据所述展示方式将第二业务数据和数据预测结果可视化,得到一个业务可视化界面;其中,所述预设的布局方式可通过实际的需求进行调整。

27、上述方案提取出需要展示的数据,依据实际的需求设置数据的布局方式,使数据能按照用户需求进行展示,提升用户的使用体验。

28、在第一方面的一种可能的实现方法中,预设的布局方式包括不同类型的图表、字段的颜色、大小和形状。

29、在第一方面的一种可能的实现方法中,根据实际的需求设置不同的告警优先级;将检测到的告警内容根据告警优先级在所述业务可视化界面中对告警内容进行显示。

30、本专利技术第二方面提供了一种电力系统的业务拓扑可视化系统,所述系统包括:数据对象确定模块、电力数据提取模块、数据可视化模块和数据预测模块;

31、所述数据对象确定模块,用于根据用户的操作指令,确定若干个数据对象;

32、所述电力数据提取模块,用于从所述数据对象对应的数据库中提取电力业务数据,并对所述电力业务数据进行筛选处理,得到第一业务数据;

33、所述数据预测模块,用于将第一业务数据输入到预设的数据预测模型中,得到数据预测结果;

34、所述数据可视化模块,用于根据数据预测结果和第一业务数据,生成业务可视化界面。

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【技术保护点】

1.一种电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,从各所述数据对象各自对应的数据库中提取电力业务数据之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,所述数据对象包括电力业务系统、应用、程序、实时库、基础软硬件。

4.根据权利要求1所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,所述对各所述电力业务数据进行筛选处理,得到第一业务数据,具体为:

5.根据权利要求4所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,所述不符合预设的规则的数据包括:在预设时间段内无变化的电力业务数据和预设的非必要的电力业务数据。

6.根据权利要求1所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,所述将第一业务数据输入到预设的数据预测模型中,得到数据预测结果,具体为:

7.根据权利要求1所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,所述根据数据预测结果和第一业务数据,生成业务可视化界面,具体为:

8.根据权利要求7所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,所述预设的布局方式包括不同类型的图表、字段的颜色、大小和形状。

9.根据权利要求1所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,根据实际的需求设置不同的告警优先级;将检测到的告警内容根据告警优先级在所述业务可视化界面中对告警内容进行显示。

10.一种电力系统的业务拓扑可视化系统,其特征在于,包括:数据对象确定模块、电力数据提取模块、数据可视化模块和数据预测模块;

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【技术特征摘要】

1.一种电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,从各所述数据对象各自对应的数据库中提取电力业务数据之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,所述数据对象包括电力业务系统、应用、程序、实时库、基础软硬件。

4.根据权利要求1所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,所述对各所述电力业务数据进行筛选处理,得到第一业务数据,具体为:

5.根据权利要求4所述的电力系统的业务拓扑可视化方法,其特征在于,所述不符合预设的规则的数据包括:在预设时间段内无变化的电力业务数据和预设的非必要的电力业务数据。

6.根据权利要求1所述的电力系统的业务...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢建刚李世明郭文鑫刘群越王臣吴岳洲蓝天戴月林玥廷赵敏陈志伟
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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