【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种城市低效商业用地潜力评价方法、系统、计算机设备及存储介质，属于城市规划领域。
技术介绍
1、中国城市规划和发展已进入存量时代，由大拆大建模式向存量提质改造和增量结构调整，城市低效用地如何进行提质增效的再开发越来越受到关注和重视。随着移动互联网经济的发展，城市居民消费模式和结构开始逐渐转变，对商业用地的发展提出了新的要求，推动城市低效商业用地的更新改造成为存量规划时代的重要课题之一。
2、然而，目前城市低效用地潜力评价的对象与方法都较为局限。评价对象主要聚焦在低效工业用地，对低效商业用地的潜力评价较为有限，且主要运用规模潜力和经济潜力的计算方法对低效用地现状潜力进行评价，并未将其未来潜力纳入到评价中。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种城市低效商业用地潜力评价方法、系统、计算机设备及存储介质，其基于多源数据，聚焦于低效用地中的商业用地，从更微观的角度评价低效商业用地的潜力，可以提高城市低效用地潜力评价的效率和精确性，为城市低效商业用地的高质量再开发提供参考。
2、本专利技术的第一个目的在于提供一种城市低效商业用地潜力评价方法。
3、本专利技术的第二个目的在于提供一种城市低效商业用地潜力评价系统。
4、本专利技术的第三个目的在于提供一种计算机设备。
5、本专利技术的第四个目的在于提供一种存储介质。
6、本专利技术的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：
7、一种城市低效
8、获取目标区域内的相关数据，所述相关数据包括sdk人群画像数据、poi位置兴趣点数据、道路路网数据、租金数据、线上评论数据、在建或待建地铁线路数据；
9、构建低效商业用地的潜力评价指标体系，所述潜力评价指标体系包括空间提效潜力、经济增长潜力、未来发展潜力三个一级指标以及对应的二级指标；
10、根据目标区域内的相关数据，计算目标区域内空间提效潜力、经济增长潜力、未来发展潜力对应的二级指标数据；
11、根据各二级指标数据，确定各二级指标的权重，并计算综合潜力评价值。
12、进一步的，所述空间提效潜力对应的二级指标包括交通便利度、业态丰富度和街道活跃度，所述经济增长潜力对应的二级指标包括人口密度和租金差距，所述未来发展潜力对应的二级指标包括消费评价和未来建设；
13、所述根据目标区域内的相关数据，计算目标区域内空间提效潜力、经济增长潜力、未来发展潜力对应的二级指标数据，具体包括：
14、根据目标区域范围，对目标区域进行n×n的网格划分，并得到网格中心点要素，依据边界进行裁剪；
15、利用核密度估计法对目标区域内的轨道交通站点poi进行分析，计算目标区域内的轨道交通站点密度以表征交通便利度；
16、利用目标区域内餐饮服务、购物服务、生活服务、金融保险服务、住宿服务、公司企业各类poi位置兴趣点数据，计算目标区域每个网格中poi点的数量与网格面积的比值以表征业态丰富度；
17、利用目标区域内道路路网数据与餐饮服务、购物服务、生活服务、金融保险服务、住宿服务、公司企业各类poi位置兴趣点数据，计算目标区域内街道的沿街店铺密度值以表征街道活跃度；
18、利用sdk人群画像数据中的人口数量链接到网格中，计算目标区域网格单元中的人口数量总和以表征人口密度；
19、利用租金数据链接到网格中，计算目标区域网格单元中的租金总和以表征租金差距；
20、利用线上点评数据，计算目标区域网格单元中的好评数量与评论总数量的比值以表征消费评价；
21、根据在建或待建地铁线路数据，利用核密度估计法目标区域内的未来建设poi数据进行分析，计算目标区域内未来轨道交通站点密度以表征未来建设。
22、进一步的，所述利用核密度估计法对目标区域内的轨道交通站点poi进行分析，计算目标区域内的轨道交通站点密度以表征交通便利度，如下式：
23、
24、其中，fi为核密度值，以i为中心点分析的核密度，dij表示两点间的距离，设置权重为kj，带宽变量为r，带宽范围内点j的个数为n。
25、进一步的，所述根据各二级指标数据，确定各二级指标的权重，并计算综合潜力评价值，具体包括：
26、将各二级指标数据进行栅格化处理，使矢量数据转化为栅格数据，并利用隶属模糊度工具进行归一化处理；
27、根据归一化处理后的二级指标数据，计算各二级指标数据占该二级指标的比例；
28、根据各二级指标数据占该二级指标的比例，计算各二级指标的熵；
29、根据各二级指标的熵，计算熵的冗余度；
30、根据熵的冗余度，计算各二级指标的权重；
31、根据各二级指标的权重，使用topsis法计算综合潜力评价值。
32、进一步的，所述利用隶属模糊度工具进行归一化处理，如下式：
33、
34、其中，x’ij表示第j个指标上第i个评价对象的标准化值，xij为原始值，max(xj)和min(xj)分别代表第j个指标中的最大值和最小值。
35、进一步的，所述根据各二级指标的权重，使用topsis法计算综合潜力评价值，具体包括：
36、将权重wj引入到决策矩阵中，得到以下加权标准化矩阵：
37、
38、计算正理想值和负理想值如下式：
39、
40、
41、其中，j+代表的指标集越大越好，反之，j-代表的指标集越小越好；
42、利用欧式距离计算各个评价对象中对应的指标0值与正理想值、负理想值的距离，如下式：
43、
44、
45、其中，为各个评价对象中对应的指标0值与正理想值的距离，为各个评价对象中对应的指标0值与负理想值的距离；
46、根据各二级指标数据与正负指标的距离，得到相对贴进度，即综合潜力评价值，如下式：
47、
48、其中，di为综合潜力评价值。
49、进一步的，所述方法还包括：
50、对综合潜力评价值进行排序，将目标区域划分为低潜力区、中低潜力区、中潜力区、中高潜力区、高潜力区五个分区。
51、本专利技术的第二个目的可以通过采取如下技术方案达到：
52、一种城市低效商业用地潜力评价系统，所述系统包括：
53、获取模块，用于获取目标区域内的相关数据，所述相关数据包括sdk人群画像数据、poi位置兴趣点数据、道路路网数据、租金数据、线上评论数据、在建或待建地铁线路数据；
54、构建模块，用于构建低效商业用地的潜力评价指标体系，所述潜力评价指标体系包括空间提效潜力、经济增长潜力、未来发展潜力三个一级指标以及对应的二级指标；
55、第一计算模块，用于根据目标区域内本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种城市低效商业用地潜力评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的城市低效商业用地潜力评价方法，其特征在于，所述空间提效潜力对应的二级指标包括交通便利度、业态丰富度和街道活跃度，所述经济增长潜力对应的二级指标包括人口密度和租金差距，所述未来发展潜力对应的二级指标包括消费评价和未来建设；
3.根据权利要求2所述的城市低效商业用地潜力评价方法，其特征在于，所述利用核密度估计法对目标区域内的轨道交通站点POI进行分析，计算目标区域内的轨道交通站点密度以表征交通便利度，如下式：
4.根据权利要求1所述的城市低效商业用地潜力评价方法，其特征在于，所述根据各二级指标数据，确定各二级指标的权重，并计算综合潜力评价值，具体包括：
5.根据权利要求4所述的城市低效商业用地潜力评价方法，其特征在于，所述利用隶属模糊度工具进行归一化处理，如下式：
6.根据权利要求4所述的城市低效商业用地潜力评价方法，其特征在于，所述根据各二级指标的权重，使用TOPSIS法计算综合潜力评价值，具体包括：
7.根据权利要求1-
8.一种城市低效商业用地潜力评价系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现权利要求1-7任一项所述的城市低效商业用地潜力评价方法。
10.一种存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的城市低效商业用地潜力评价方法。
...【技术特征摘要】
1.一种城市低效商业用地潜力评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的城市低效商业用地潜力评价方法，其特征在于，所述空间提效潜力对应的二级指标包括交通便利度、业态丰富度和街道活跃度，所述经济增长潜力对应的二级指标包括人口密度和租金差距，所述未来发展潜力对应的二级指标包括消费评价和未来建设；
3.根据权利要求2所述的城市低效商业用地潜力评价方法，其特征在于，所述利用核密度估计法对目标区域内的轨道交通站点poi进行分析，计算目标区域内的轨道交通站点密度以表征交通便利度，如下式：
4.根据权利要求1所述的城市低效商业用地潜力评价方法，其特征在于，所述根据各二级指标数据，确定各二级指标的权重，并计算综合潜力评价值，具体包括：
5.根据权利要求4所述的城市低效商业用地潜力...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈虹，徐晓曦，叶楚维，叶晟之，胡嘉敏，刁海晖，杜宇，魏宗财，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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