【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例属于数据处理，特别的涉及一种预测数据的核对方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在社会科学研究、市场调研、医学生物统计、工程质量控制、保险定价等需要进行复杂计算的领域中，经常会使用一组特定变量来表示影响计算结果的各个因素，并将这些变量作为计算因子对某一特定场景下计算结果进行预测。
2、然而，由于实际数据分布和理想状态可能存在偏差，实际情况中可能会因为数据的偏差导致算法计算错误，最终计算得到了不合理的预测结果。目前，由于这种预测计算的复杂性，出现不合理的预测结果时不容易被及时发现，进而容易因为数据预测错误而造成实际损失。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供了一种预测数据的核对方法、装置、电子设备及存储介质，其技术方案如下：
2、第一方面，本说明书实施例提供了一种预测数据的核对方法，包括：
3、确定目标计算流程对应的各计算因子，分别枚举每个所述计算因子对应的全部因子值；
4、基于组合算法对各所述因子值进行排列组合，得到多维矩阵，其中，所述多维矩阵用以表示预测场景与计算因子组合之间的映射关系；
5、针对任一所述预测场景，基于所述计算因子组合中各所述因子值的第一取值范围确定所述计算因子组合的第二取值范围；
6、基于各所述第二取值范围核对各所述预测场景对应的场景预测值。
7、第二方面，本说明书实施例提供了一种预测数据的核对方法，包括：
8、确定保险定价流程对应的各定价因子
9、基于组合算法对各所述因子值进行排列组合，得到多维矩阵，其中，所述多维矩阵用以表示定价场景与定价因子组合之间的映射关系；
10、针对任一所述定价场景，基于所述定价因子组合中各所述因子值的第一取值范围确定所述定价因子组合的第二取值范围；
11、基于各所述第二取值范围核对各所述定价场景对应的实际定价。
12、第三方面，本说明书实施例提供了一种预测数据的核对装置，包括：
13、第一确定模块，用于确定目标计算流程对应的各计算因子，分别枚举每个所述计算因子对应的全部因子值；
14、第一排列组合模块，用于基于组合算法对各所述因子值进行排列组合，得到多维矩阵，其中，所述多维矩阵用以表示预测场景与计算因子组合之间的映射关系；
15、第二确定模块，用于针对任一所述预测场景，基于所述计算因子组合中各所述因子值的第一取值范围确定所述计算因子组合的第二取值范围；
16、第一核对模块，用于基于各所述第二取值范围核对各所述预测场景对应的场景预测值。
17、第四方面，本说明书实施例提供了一种预测数据的核对装置，包括：
18、第三确定模块，用于确定保险定价流程对应的各定价因子，分别枚举每个所述定价因子对应的全部因子值；
19、第二排列组合模块，用于基于组合算法对各所述因子值进行排列组合，得到多维矩阵，其中，所述多维矩阵用以表示定价场景与定价因子组合之间的映射关系；
20、第四确定模块，用于针对任一所述定价场景，基于所述定价因子组合中各所述因子值的第一取值范围确定所述定价因子组合的第二取值范围；
21、第二核对模块，用于基于各所述第二取值范围核对各所述定价场景对应的实际定价。
22、第五方面，本说明书实施例还提供了一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，存储器存储有计算机程序，计算机程序适于由处理器加载并执行上述第一方面的预测数据的核对方法步骤。
23、第六方面，本说明书实施例还提供了一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，存储器存储有计算机程序，计算机程序适于由处理器加载并执行上述第二方面的预测数据的核对方法步骤。
24、第七方面，本说明书实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有多条指令，指令适于由处理器加载并执行上述第一方面的预测数据的核对方法步骤。
25、第八方面，本说明书实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有多条指令，指令适于由处理器加载并执行上述第二方面的预测数据的核对方法步骤。
26、本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
27、在本说明书一个或多个实施例中，可以确定出目标计算流程中的各个计算因子，并对每个计算因子的因子值进行枚举，以得到每个计算因子的全部因子值。接着，通过对因子值的排列组合，确定不同预测场景下的计算因子组合，并计算该计算因子组合的第二取值范围。当场景预测值超出第二取值范围时，说明场景预测值的计算过程出现错误，产生了不合理的预测结果。由此可以根据第二取值范围及时发现不合理的预测结果，避免用户根据该预测结果进行相应的决策而产生实际损失。
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1.一种预测数据的核对方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述确定目标计算流程对应的各计算因子，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述分别枚举每个所述计算因子对应的全部因子值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述基于组合算法对各所述因子值进行排列组合，得到多维矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述计算因子组合中各所述因子值的第一取值范围确定所述计算因子组合的第二取值范围，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述第一取值范围基于所述因子值的哈希值的上限和下限确定，所述哈希值基于各所述计算维度的数值乘积确定。
7.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述因子值的计算维度计算所述因子值的第一取值范围，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述基于各所述第二取值范围核对各所述预测场景对应的场景预测值之前，还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，所述基于各所述第二取值范围核对各所述预测场景对应的场景预测值，包括：
10.一种预测数据的核对方法，包括
11.根据权利要求10所述的方法，所述确定保险定价流程对应的各定价因子，包括：
12.根据权利要求10所述的方法，所述分别枚举每个所述定价因子对应的全部因子值，包括：
13.根据权利要求10所述的方法，所述基于组合算法对各所述因子值进行排列组合，得到多维矩阵，包括：
14.根据权利要求10所述的方法，所述基于所述定价因子组合中各所述因子值的第三取值范围确定所述定价因子组合的第四取值范围，包括：
15.根据权利要求14所述的方法，所述第三取值范围基于所述因子值的哈希值的上限和下限确定，所述哈希值基于各所述定价维度的数值乘积确定。
16.根据权利要求14所述的方法，所述基于所述因子值的定价维度计算所述因子值的第三取值范围，包括：
17.根据权利要求16所述的方法，所述基于各所述第四取值范围核对各所述定价场景对应的实际定价之前，还包括：
18.根据权利要求10所述的方法，所述基于各所述第四取值范围核对各所述定价场景对应的实际定价，包括：
19.一种预测数据的核对装置，包括：
20.根据权利要求19所述的装置，所述第一确定模块具体用于：
21.根据权利要求19所述的装置，所述第一确定模块具体还用于：
22.根据权利要求19所述的装置，所述第一排列组合模块具体用于：
23.根据权利要求19所述的装置，所述第二确定模块具体用于：
24.根据权利要求23所述的装置，所述第一取值范围基于所述因子值的哈希值的上限和下限确定，所述哈希值基于各所述计算维度的数值乘积确定。
25.根据权利要求23所述的装置，所述第二确定模块具体还用于：
26.根据权利要求25所述的装置，所述第一核对模块具体用于：
27.根据权利要求26所述的装置，所述第一核对模块具体还用于：
28.一种预测数据的核对装置，包括：
29.根据权利要求28所述的装置，所述第三确定模块具体用于：
30.根据权利要求28所述的装置，所述第三确定模块具体还用于：
31.根据权利要求28所述的装置，所述第二排列组合模块具体用于：
32.根据权利要求28所述的装置，所述第四确定模块具体用于：
33.根据权利要求32所述的装置，所述第三取值范围基于所述因子值的哈希值的上限和下限确定，所述哈希值基于各所述定价维度的数值乘积确定。
34.根据权利要求32所述的装置，所述第四确定模块具体还用于：
35.根据权利要求34所述的装置，所述第二核对模块具体用于：
36.根据权利要求35所述的装置，所述第二核对模块具体还用于：
37.一种电子设备，包括处理器以及存储器；
38.一种电子设备，包括处理器以及存储器；
39.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-9任一项所述方法的步骤。
40.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如权利要求10-18任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种预测数据的核对方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述确定目标计算流程对应的各计算因子，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述分别枚举每个所述计算因子对应的全部因子值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述基于组合算法对各所述因子值进行排列组合，得到多维矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述计算因子组合中各所述因子值的第一取值范围确定所述计算因子组合的第二取值范围，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述第一取值范围基于所述因子值的哈希值的上限和下限确定，所述哈希值基于各所述计算维度的数值乘积确定。
7.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述因子值的计算维度计算所述因子值的第一取值范围，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述基于各所述第二取值范围核对各所述预测场景对应的场景预测值之前，还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，所述基于各所述第二取值范围核对各所述预测场景对应的场景预测值，包括：
10.一种预测数据的核对方法，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，所述确定保险定价流程对应的各定价因子，包括：
12.根据权利要求10所述的方法，所述分别枚举每个所述定价因子对应的全部因子值，包括：
13.根据权利要求10所述的方法，所述基于组合算法对各所述因子值进行排列组合，得到多维矩阵，包括：
14.根据权利要求10所述的方法，所述基于所述定价因子组合中各所述因子值的第三取值范围确定所述定价因子组合的第四取值范围，包括：
15.根据权利要求14所述的方法，所述第三取值范围基于所述因子值的哈希值的上限和下限确定，所述哈希值基于各所述定价维度的数值乘积确定。
16.根据权利要求14所述的方法，所述基于所述因子值的定价维度计算所述因子值的第三取值范围，包括：
17.根据权利要求16所述的方法，所述基于各所述第四取值范围核对各所述定价场景对应的实际定价之前，还包括：
18.根据权利要求10所述的方法，所述基于各所述第四取值范围核对各所述定价场景对应的实际定价，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘乾，
申请(专利权)人：蚂蚁财富上海金融信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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