【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理，具体涉及一种画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法、一种画布闭合轮廓的面积大小确定方法、一种医学图像处理方法、一种画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断装置、一种网页端闭合轮廓的面积大小确定装置以及一种医学图像处理系统。
技术介绍
1、在医学图像处理中，常常需要在网页端对医学图像进行轮廓标注等图形绘制。在医学实践中，往往需要确定医生标注的轮廓区域的面积大小，而面积大小的可通过对轮廓区域中像素点的个数进行统计来确定。因此，需要准确判断像素点与轮廓区域的位置关系。
2、现有技术中，在网页端的画布中判断像素点与闭合轮廓之间的位置关系，即判断像素点是否包含在轮廓范围内，常见的方法有射线法。但射线法存在像素点与闭合轮廓位置关系判断不准确的问题，对于绘图区域中一些特殊位置的点，会出现像素点位置判断错误的情况。
3、因此，现有技术中存在像素点与闭合轮廓位置关系判断不准确而导致判断精度低的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法，能够解决现有技术中存在像素点与闭合轮廓位置关系判断不准确而导致判断精度低的技术问题，且能够准确确定像素点与闭合轮廓的位置关系，提高位置判断的稳定性。
2、为了解决上述问题，本专利技术提供一种画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法，应用于网页端，所述方法包括：
3、获取医学图像原始标注轮廓的点数据集，根据所述点数据集在具有第一底色的画布中绘制闭合轮廓；
4、将所述闭合轮廓包围的内部区域的第一底色替换为第二底色；
5、遍历判断所述画布的预设区域中每个像素点的颜色类别为第一底色或第二底色，所述预设区域包含所述闭合轮廓包围的内部区域；
6、根据所述每个像素点的颜色类别，确定所述每个像素点与所述闭合轮廓的位置关系。
7、在一些可能的实现方式中，所述画布的预设区域为所述闭合轮廓的最小外切图形；
8、确定所述闭合轮廓的最小外切图形包括：
9、确定所述点数据集中横坐标的最大值和最小值，以及纵坐标的最大值和最小值；
10、根据所述横坐标的最大值和最小值、纵坐标的最大值和最小值，得到所述闭合轮廓的最小外切矩形。
11、在一些可能的实现方式中，根据所述每个像素点的颜色类别，确定所述每个像素点与所述闭合轮廓的位置关系，包括：
12、当所述像素点的颜色类别为第一底色时，确定所述像素点在所述闭合轮廓的外部；否则，确定所述像素点在所述闭合轮廓的内部。
13、在一些可能的实现方式中，所述点数据集包括所述医学图像原始标注轮廓上的每个点在canvas画布坐标系下的横坐标值和纵坐标值。
14、在一些可能的实现方式中，获取医学图像原始标注轮廓的点数据集之前，还包括：
15、将医学图像原始标注轮廓上每个点的坐标值从医学图像坐标系转换到canvas画布坐标系。
16、本专利技术还提供一种画布闭合轮廓的面积大小确定方法，包括：
17、基于位置关系判断方法，确定网页端的画布像素点与所述闭合轮廓的位置关系；
18、统计所述闭合轮廓包围的内部区域的像素点的个数；
19、根据所述闭合轮廓包围的内部区域的所有像素点的个数，确定所述闭合轮廓的面积大小；
20、其中，所述位置关系判断方法采用上述技术方案所述的任一画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法。
21、本专利技术还提供一种医学图像处理方法，包括：
22、输入原始医学图像；
23、对所述原始医学图像进行标注，得到多个医学图像原始标注轮廓；
24、基于位置关系判断方法，统计所述闭合轮廓包围的内部区域所有像素点的个数，并确定所述闭合轮廓的面积大小；其中，所述位置关系判断方法，采用上述技术方案所述的任一画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法；
25、比较所述每个闭合轮廓的面积大小；
26、根据所述每个闭合轮廓的面积大小和预设面积比较结果执行规则对所述原始医学图像进行裁切。
27、本专利技术还提供一种画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断装置，包括：
28、数据获取模块，用于获取医学图像原始标注轮廓的点数据集，根据所述点数据集在具有第一底色的画布中绘制闭合轮廓；
29、替换模块，用于将所述闭合轮廓包围的内部区域的第一底色替换为第二底色；
30、判断模块，用于遍历判断所述画布的预设区域中每个像素点的颜色类别为第一底色或第二底色，所述预设区域包含所述闭合轮廓包围的内部区域；
31、位置关系判断模块，用于根据所述每个像素点的颜色类别，确定所述每个像素点与所述闭合轮廓的位置关系。
32、本专利技术还提供一种网页端闭合轮廓的面积大小确定装置，包括位置确定模块、统计模块和面积大小确定模块；
33、所述位置确定模块，用于基于位置关系判断方法，确定网页端的画布像素点与所述闭合轮廓的位置关系；其中，所述位置关系判断方法，采用上述技术方案所述的任一画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法；
34、所述统计模块，用于统计所述闭合轮廓包围的内部区域的像素点的个数；
35、所述面积大小确定模块，用于根据所述闭合轮廓包围的内部区域所有像素点的个数，确定所述闭合轮廓的面积大小。
36、本专利技术还提供一种医学图像处理系统，包括医学图像输入装置、图像标注装置、闭合轮廓面积确定装置、面积比较装置和裁切装置；
37、所述医学图像输入装置，用于输入原始医学图像；
38、所述图像标注装置，用于对所述原始医学图像进行标注，得到多个医学图像原始标注轮廓；
39、所述闭合轮廓面积确定装置，用于基于位置关系判断方法，统计每个所述医学图像原始标注轮廓包围的内部区域所有像素点的个数，并确定每个所述原始标注轮廓的面积大小；其中，所述位置关系判断方法，采用上述技术方案所述的任一画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法；
40、所述面积比较装置，用于比较所述每个医学图像原始标注轮廓的面积大小；
41、所述裁切装置，用于根据所述每个闭合轮廓的面积大小和预设面积比较结果执行规则对所述原始医学图像进行裁切。
42、与现有技术相比，本专利技术的有益效果包括：首先，根据医学图像原始标注轮廓的点数据集在画布中绘制闭合轮廓；其次，将闭合轮廓内部进行底色替换；最后，遍历画布内每个像素点的颜色类别，根据像素点的颜色属类别，确定像素点与闭合轮廓的位置关系。本专利技术通过对网页端的画布区域内像素点的颜色类别进行遍历，根据像素点的颜色类别对像素点与闭合轮廓的位置关系进行判断，不存在对特殊点的位置判断错误的情况，相比于传统的射线法，准确性、适应性和稳定性均得到了提高。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法，应用于网页端，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法，其特征在于，所述画布的预设区域为所述闭合轮廓的最小外切图形；
3.根据权利要求1所述的画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法，其特征在于，根据所述每个像素点的颜色类别，确定所述每个像素点与所述闭合轮廓的位置关系，包括：
4.根据权利要求1所述的画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法，其特征在于，所述点数据集包括所述医学图像原始标注轮廓上的每个点在canvas画布坐标系下的横坐标值和纵坐标值。
5.根据权利要求4所述的画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法，其特征在于，获取医学图像原始标注轮廓的点数据集之前，还包括：
6.一种画布闭合轮廓的面积大小确定方法，其特征在于，包括：
7.一种医学图像处理方法，其特征在于，包括：
8.一种画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断装置，其特征在于，包括：
9.一种网页端闭合轮廓的面积大小确定装置，其特征在于，包
10.一种医学图像处理系统，其特征在于，包括医学图像输入装置、图像标注装置、闭合轮廓面积确定装置、面积比较装置和裁切装置；
...【技术特征摘要】
1.一种画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法，应用于网页端，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法，其特征在于，所述画布的预设区域为所述闭合轮廓的最小外切图形；
3.根据权利要求1所述的画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法，其特征在于，根据所述每个像素点的颜色类别，确定所述每个像素点与所述闭合轮廓的位置关系，包括：
4.根据权利要求1所述的画布像素点与闭合轮廓的位置关系判断方法，其特征在于，所述点数据集包括所述医学图像原始标注轮廓上的每个点在canvas画布坐标系下的横坐标值和纵坐标值。
【专利技术属性】
技术研发人员：雷泽，王莹珑，陈科，何雄一，
申请(专利权)人：武汉联影智融医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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