【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于物联网优化，具体为一种物联网通信服务优化方法。
技术介绍
1、物联网通信是一个将物理设备与互联网连接，实现设备间的通信和数据交互的系统，它旨在提供一个安全、稳定、高效的连接平台，帮助开发者低成本、快速地实现设备间的可靠、高并发的数据通信，物联网通信平台可以实现设备之间的互动、设备的数据上报和配置下发，基于规则引擎和云服务产品打通，实现海量设备数据的存储、计算以及智能分析，它提供了基于http和mqtt协议的数据传输通道，可以将物联网设备连接到云端，并实现设备间的双向通信和数据传输，而其物联网的服务器作为网络的主要工作设备，其长年累月的处于工作状态，往往会堆积上较多的灰尘，从而导致服务器工作时温度的升高，也影响到了服务器的运行效率，造成人们在网络通信时，网络缓慢，通信延迟的情况，给人们的通信带来不便，也无法得知服务器的在运行过程中，可能存在的隐患，对此，我们提出了一种物联网通信服务优化方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种物联网通信服务优化方法，以解决以上技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种物联网通信服务优化方法，优化步骤为：
3、s1、对互联网服务器内空气中的颗粒进行实时检测，查看互联网服务器内工作空气中颗粒浓度情况；
4、s2、若互联网服务器空气中颗粒浓度高，则启动轨道吸尘降温设备，对互联网服务器环境内进行吸尘，减少空气颗粒；
5、s3、对互联网服务器环境内的温度
6、s4、将温度变化情况传递轨道吸尘降温设备内，接收到温度变化情况，轨道吸尘降温设备按照轨道行进，对当前服务器进行降温处理，对环境的高温进行降低；
7、s5、对互联网服务器的运行状况进行通过轨道吸尘降温设备实时监测，并将当日运行状况进行上传至内部的评估模型内，进行评估，通过历史运行数据，来预测出未来存在的风险状况；
8、互联网服务器内建立有轨道群，轨道群分布在服务器前方，轨道吸尘降温设备通过轨道群进行滑动，轨道吸尘降温设备包括吸尘系统、降温系统、评估模型与监测系统。
9、优先地，吸尘系统包括吸尘口与接灰袋，吸尘口面对向互联网服务器正前方，接灰袋位于吸尘口下方，接灰袋可与吸尘结构进行拆卸安装，吸尘系统通过控制系统在轨道群上进行滑动；降温系统包括降温风扇，降温风扇斜向服务器，检测系统包括温度检测仪、空气颗粒检测仪与zabbix工具对服务器内的环境情况进行实时监测。
10、优先地，s1步骤中通过空气颗粒检测仪对服务器中的空气颗粒进行实时监测，空气颗粒检测仪通过光学测量方法来进行测量，通过光源照射至颗粒物上，捕获散射光来测量空气中的颗粒物浓度；其中空气颗粒检测仪中检测的计算公式为：
11、i＝(ih-il)/(ch-cl)*(c-cl)+il
12、其中i为空气质量指数，c为污染物浓度，cl为小于或等于c的浓度限值，ch为大于或等于c的浓度限值，il为对应cl的指数限值，ih为对应ch的指数限值。
13、优先地，s2步骤中将空气中颗粒浓度检测结果进行上传，检测结果评判标准为：
14、优良，pm2.5即i的值小于等于12μg/m3；
15、良好，pm2.5即i的值大于12μg/m3，小于等于30μg/m3；
16、一般，pm2.5即i的值大于30μg/m3，小于等于40μg/m3；
17、差，pm2.5即i的值大于40μg/m3，小于等于50μg/m3；
18、极差，pm2.5即i的值大于50μg/m3；
19、当系统判断空气中颗粒浓度为差与极差时，控制系统控制轨道吸尘降温设备按照轨道群滑动，进行吸尘处理。
20、优先地，s3步骤中通过温度检测仪来检测互联网服务器环境温度，原理基于热敏元件对温度变化的敏感性来进行检测，当温度发生变化时，热电阻的电阻值会相应改变，从而产生一个与温度相关的电信号，进行传递，去检测温度的变化情况。
21、优先地，s4步骤中互联网服务器环境温度评判标准为：
22、超高温，互联网服务器环境温度在40℃以上；
23、高温，互联网服务器环境温度在30℃-40℃之间；
24、中温，互联网服务器环境温度在25℃-30℃之间；
25、低温，互联网服务器环境温度在25℃以下；
26、当检测的温度在高温与超高温的范围内，则控制系统控制轨道吸尘降温设备按照轨道群滑动，进行吹风散热处理，降低互联网服务器环境内的温度。
27、优先地，s5步骤中通过zabbix工具对互联网服务器运行监测，zabbix工具包括zabbix server与zabbix agent两部分组成，zabbix server用以接收来自服务器中数据源的数据，处理这些数据，并将其存储在数据库中，zabbix agent安装在服务器上，用以收集设备上的指标数据，并将数据发送至zabbix server；
28、zabbix工具用以实时监控网络设备、服务器与应用程序的性能指标，收集、存储与分析监控数据，提供图表和报告。
29、优先地，评估模型将数据集拆分为相互独立的训练数据集、验证数据集与测试数据集，在训练过程中，验证数据集用以评估模型并更新参数，通过回归分析法来进行评估，回归分析法用以研究变量之间的关系，原理基于线性关系的假设，当自变量值发生变化时，因变量的值也相应发生变化，回归分析法目标是找到一个拟合线，能够通过已知的自变量和因变量数据点，让这些数据点之间的误差最小，用于预测因变量的值，即互联网服务器的数据情况。
30、优先地，回归分析法公式为：
31、y＝bx+a
32、其中y为被解释变量，x为解释变量，a与b为求解参数；
33、其中求解最小二乘估计量的计算公式为：
34、a＝{∑(x-y)(y-y)}/(∑(x-x)∧2)
35、b＝∑(y-y)/∑(x-x)∧2
36、其中x与y表示为x与y的均值，∑表示为数据集上的累加和。
37、优先地，s5步骤通过评估出当日服务器的运行状态来对未来风险情况预测，风险情况包括有：
38、数据泄露的情况，数据被泄露与非法的访问，造成用户的损失；
39、被网络攻击的风险，通过利用漏洞，来对服务器进行攻击，造成服务器中断运行；
40、硬件故障的情况，硬件故障导致服务器不工作，数据丢失；
41、软件漏洞风险情况；通过预测来判断出当前可能存在的风险隐患，让工作人员及时对服务器进行优化处理。
42、与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
43、本专利技术通过设置的轨道吸尘降温设备来对服务器内的环境进行实时检测，去降低温度，清除灰尘，提高服务器的工作效率，优化人们通过服务本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物联网通信服务优化方法，其特征在于，优化步骤为：
2.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于：吸尘系统包括吸尘口与接灰袋，吸尘口面对互联网服务器正前方，接灰袋位于吸尘口下方，接灰袋可与吸尘结构进行拆卸安装，吸尘系统通过控制系统在轨道群上进行滑动；降温系统包括降温风扇，降温风扇斜向服务器，检测系统包括温度检测仪、空气颗粒检测仪与Zabbix工具对服务器内的环境情况进行实时监测。
3.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于：S1步骤中通过空气颗粒检测仪对服务器中的空气颗粒进行实时监测，空气颗粒检测仪通过光学测量方法来进行测量，通过光源照射至颗粒物上，捕获散射光来测量空气中的颗粒物浓度；其中空气颗粒检测仪中检测的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于：S2步骤中将空气中颗粒浓度检测结果进行上传，检测结果评判标准为：
5.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于：S3步骤中通过温度检测仪来检测互联网服务器环境温度，原理基于热敏元件对温度变化的敏感性来进行
6.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于，S4步骤中互联网服务器环境温度评判标准为：
7.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于：S5步骤中通过Zabbix工具对互联网服务器运行监测，Zabbix工具包括Zabbix Server与Zabbix Agent两部分组成，Zabbix Server用以接收来自服务器中数据源的数据，处理这些数据，并将其存储在数据库中，Zabbix Agent安装在服务器上，用以收集设备上的指标数据，并将数据发送至Zabbix Server；
8.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于：评估模型将数据集拆分为相互独立的训练数据集、验证数据集与测试数据集，在训练过程中，验证数据集用以评估模型并更新参数，通过回归分析法来进行评估，回归分析法用以研究变量之间的关系，原理基于线性关系的假设，当自变量值发生变化时，因变量的值也相应发生变化，回归分析法目标是找到一个拟合线，能够通过已知的自变量和因变量数据点，让这些数据点之间的误差最小，用于预测因变量的值，即互联网服务器的数据情况。
9.根据权利要求8所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于，回归分析法公式为：
10.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于：S5步骤通过评估出当日服务器的运行状态来对未来风险情况预测，风险情况包括有：
...【技术特征摘要】
1.一种物联网通信服务优化方法，其特征在于，优化步骤为：
2.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于：吸尘系统包括吸尘口与接灰袋，吸尘口面对互联网服务器正前方，接灰袋位于吸尘口下方，接灰袋可与吸尘结构进行拆卸安装，吸尘系统通过控制系统在轨道群上进行滑动；降温系统包括降温风扇，降温风扇斜向服务器，检测系统包括温度检测仪、空气颗粒检测仪与zabbix工具对服务器内的环境情况进行实时监测。
3.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于：s1步骤中通过空气颗粒检测仪对服务器中的空气颗粒进行实时监测，空气颗粒检测仪通过光学测量方法来进行测量，通过光源照射至颗粒物上，捕获散射光来测量空气中的颗粒物浓度；其中空气颗粒检测仪中检测的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于：s2步骤中将空气中颗粒浓度检测结果进行上传，检测结果评判标准为：
5.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特征在于：s3步骤中通过温度检测仪来检测互联网服务器环境温度，原理基于热敏元件对温度变化的敏感性来进行检测，当温度发生变化时，热电阻的电阻值会相应改变，从而产生一个与温度相关的电信号，进行传递，去检测温度的变化情况。
6.根据权利要求1所述的物联网通信服务优化方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志强，
申请(专利权)人：冀联苏州物联网智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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