【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水环境监测，具体涉及一种基于区域流域的水文信息预测方法及系统。
技术介绍
1、在当前气候变化快速和人类活动频繁的背景下，水文灾害的发生频率和影响日益凸显，给社会安全和经济发展带来严重威胁。为了有效应对这些挑战，及时、准确地预测和监测水文信息变得至关重要。传统的水文预测方法往往依赖于单一的监测站点和有限的数据资源，难以全面反映流域内的水文变化，存在着监测范围狭窄、数据获取不及时、预警准确性较低等问题，这使得预测结果往往不够准确和全面，难以有效应对复杂多变的水文环境。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于区域流域的水文信息预测方法及系统，解决了现有技术中在面对复杂流域时基于水文信息预测准确性较低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于区域流域的水文信息预测方法及系统。
3、本申请实施例的第一个方面，提供了一种基于区域流域的水文信息预测方法，所述方法包括：
4、采集目标区域流域的基础地理信息，构建流域孪生网络；
5、根据历史区域灾害数据进行风险规律分析，根据分析结果，提取多个重点监测锚点并划分多个局部区域监测等级；
6、将所述多个重点监测锚点、多个局部区域监测等级内嵌于所述流域孪生网络，并训练得到区域水文监测网络；
7、根据所述多个重点监测锚点、多个局部区域监测等级，布设监测设备模组，并通过所述监测设备模组获取实时水文信息；
8、根据区域气象预测数据、所述实时水文信
9、根据所述水文信息预测结果进行水文灾害预警。
10、本申请实施例的第二个方面，提供了一种基于区域流域的水文信息预测系统，所述系统包括：
11、信息采集模块，所述信息采集模块用于采集目标区域流域的基础地理信息，构建流域孪生网络；
12、分析模块，所述分析模块用于根据历史区域灾害数据进行风险规律分析，根据分析结果，提取多个重点监测锚点并划分多个局部区域监测等级；
13、训练模块，所述训练模块用于将所述多个重点监测锚点、多个局部区域监测等级内嵌于所述流域孪生网络，并训练得到区域水文监测网络；
14、监测模块，所述监测模块用于根据所述多个重点监测锚点、多个局部区域监测等级，布设监测设备模组，并通过所述监测设备模组获取实时水文信息；
15、预测模块，所述预测模块用于根据区域气象预测数据、所述实时水文信息，利用所述区域水文监测网络进行区域水文信息模拟预测，获得水文信息预测结果；
16、预警模块，所述预警模块用于根据所述水文信息预测结果进行水文灾害预警。
17、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
18、通过采集目标区域流域的基础地理信息，构建流域孪生网络。然后，利用历史区域灾害数据进行风险规律分析，并根据分析结果提取多个重点监测锚点并划分多个局部区域监测等级。接下来，将这些重点监测锚点和局部区域监测等级嵌入到流域孪生网络中进行训练，得到区域水文监测网络。根据提取的重点监测锚点和局部区域监测等级，布设监测设备模组，并通过这些监测设备模组获取实时水文信息。随后，结合区域气象预测数据和实时水文信息，利用区域水文监测网络进行区域水文信息模拟预测，以获得水文信息预测结果。最后，根据水文信息预测结果进行水文灾害预警。解决了现有技术中在面对复杂流域时基于水文信息预测准确性较低的技术问题，达到了提高复杂流域水文信息预测结果的准确性的技术效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于区域流域的水文信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集目标区域流域的基础地理信息，构建流域孪生网络，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史区域灾害数据进行风险规律分析，根据分析结果，提取多个重点监测锚点并划分多个局部区域监测等级，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个重点监测锚点、多个局部区域监测等级内嵌于所述流域孪生网络，并训练得到区域水文监测网络，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，采集历史水文数据作为训练数据，训练得到所述区域水文监测网络，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据区域气象预测数据、所述实时水文信息，利用所述区域水文监测网络进行区域水文信息模拟预测，获得水文信息预测结果，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种基于区域流域的水文信息预测系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种基于区域流域的水文信息预测方法，所
...【技术特征摘要】
1.一种基于区域流域的水文信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集目标区域流域的基础地理信息，构建流域孪生网络，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史区域灾害数据进行风险规律分析，根据分析结果，提取多个重点监测锚点并划分多个局部区域监测等级，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个重点监测锚点、多个局部区域监测等级内嵌于所述流域孪生网络，并训练得到区域水文监测网络，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李家煜，周迎颖，张帅，黄勇，张多明，戴丽洁，李念，郭明潇，郭丹潼，
申请(专利权)人：河南省信阳水文水资源测报分中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。