System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像处理方法、装置和计算机设备制造方法及图纸_技高网

图像处理方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

技术编号:41757838 阅读:1 留言:0更新日期:2024-06-21 21:39
本申请提供一种图像处理方法、装置和计算机设备,所述方法包括:对初始曝光图像进行灰度化处理和分区处理,得到包括多个分区的灰度化图像;根据第一灰度图像的各个分区的亮度,检测出灰度化图像的高亮区域和暗区域;根据高亮区域的面积占比,获取第一曝光设置;根据暗区域的面积占比,获取第二曝光设置;根据第一曝光设置和第二曝光设置分别对待处理图像进行曝光处理,得到第一曝光图像和第二曝光图像;根据灰度化图像的高亮区域,从第一曝光图像中获取高亮区域的第一图像信息、从第二曝光图像中获取暗区域的第二图像信息;对第一图像信息、第二图像信息和初始曝光图像进行图像融合,得到目标图像。本申请可以获得清晰显示所有细节信息的图像。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理的,具体涉及一种图像处理方法、装置和计算机设备


技术介绍

1、手机、相机等设有摄像头的数码产品,其摄像头在拍照过程中经常会出现图像某些区域过曝或者过暗的现象,其中,过曝会导致细节信息缺失,过暗会导致细节无法清晰显示。目前,相关技术在处理图像的曝光设置时,只能对图像进行全局处理,如果图像同时出现过曝和过暗的现象,全局处理的方式无法同时解决过曝和过暗的现象问题,导致无法获得清晰显示所有细节信息的图像。


技术实现思路

1、本申请的目的在于克服现有技术中的缺点与不足,提供一种图像处理方法、装置和计算机设备,可以获得清晰显示所有细节信息的图像。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种图像处理方法,包括:

3、对待处理图像进行初始曝光处理,得到初始曝光图像;

4、对初始曝光图像进行灰度化处理和分区处理,得到包括多个分区的灰度化图像;

5、根据所述第一灰度图像的各个分区的亮度,检测出所述灰度化图像的高亮区域和暗区域;

6、根据所述高亮区域的面积占比,获取第一曝光设置;根据所述暗区域的面积占比,获取第二曝光设置;

7、根据所述第一曝光设置对所述待处理图像进行曝光处理,得到第一曝光图像;根据所述第二曝光设置对所述待处理图像进行曝光处理,得到第二曝光图像;

8、根据所述灰度化图像的高亮区域,从所述第一曝光图像中获取高亮区域的第一图像信息;根据所述灰度化图像的暗区域,从所述第二曝光图像中获取暗区域的第二图像信息;

9、对所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述初始曝光图像进行图像融合,得到目标图像。

10、本申请实施例的第二方面提供了一种图像处理装置,包括:

11、初始曝光图像获取模块,用于对待处理图像进行初始曝光处理,得到初始曝光图像;

12、灰度化图像获取模块,用于对初始曝光图像进行灰度化处理和分区处理,得到包括多个分区的灰度化图像;

13、区域检测模块,用于根据所述第一灰度图像的各个分区的亮度,检测出所述灰度化图像的高亮区域和暗区域;

14、曝光设置获取模块,用于根据所述高亮区域的面积占比,获取第一曝光设置;根据所述暗区域的面积占比,获取第二曝光设置;

15、曝光处理模块,用于根据所述第一曝光设置对所述待处理图像进行曝光处理,得到第一曝光图像;根据所述第二曝光设置对所述待处理图像进行曝光处理,得到第二曝光图像;

16、图像信息获取模块,用于根据所述灰度化图像的高亮区域,从所述第一曝光图像中获取高亮区域的第一图像信息;根据所述灰度化图像的暗区域,从所述第二曝光图像中获取暗区域的第二图像信息;

17、目标图像获取模块,用于对所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述初始曝光图像进行图像融合,得到目标图像。

18、本申请实施例的第三方面提供了一种计算机设备,包括储存器、处理器以及储存在所述储存器中并可被所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的图像处理方法的步骤。

19、相对于相关技术,本申请检测出待处理图像的高亮区域和暗区域,并分别根据高亮区域和暗区域的面积占比,获取对应的第一曝光设置和第二曝光设置,然后分别根据第一曝光设置和第二曝光设置对待处理图像进行曝光处理,得到对应的第一曝光图像和第二曝光图像,然后根据高亮区域的位置和暗区域的位置,分别从第一曝光图像和第二曝光图像中获取第一图像信息和第二图像信息,再对所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述初始曝光图像进行图像融合,可以获得清晰显示所有细节信息的目标图像。

20、为了能更清晰的理解本申请,以下将结合附图说明阐述本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一灰度图像的各个分区的亮度,检测出所述灰度化图像的高亮区域和暗区域的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述将亮度大于第一亮度阈值的分区确定为高亮区域的步骤,包括:

4.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述将亮度小于或等于第二亮度阈值的分区确定为暗区域的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述高亮区域的面积占比,获取第一曝光设置;根据所述暗区域的面积占比,获取第二曝光设置的步骤,包括:

6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据属于高亮区域的分区数量,计算出所述高亮区域的面积占比的步骤,包括:

7.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据属于安区域的分区数量,计算出所述暗区域的面积占比的步骤,包括:

8.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述初始曝光图像进行图像融合,得到目标图像的步骤,包括:

9.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

10.一种计算机设备,其特征在于:包括储存器、处理器以及储存在所述储存器中并可被所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的图像处理方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一灰度图像的各个分区的亮度,检测出所述灰度化图像的高亮区域和暗区域的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述将亮度大于第一亮度阈值的分区确定为高亮区域的步骤,包括:

4.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述将亮度小于或等于第二亮度阈值的分区确定为暗区域的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述高亮区域的面积占比,获取第一曝光设置;根据所述暗区域的面积占比,获取第二曝光设置的步骤,包括:

6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈元
申请(专利权)人:广东以诺通讯有限公司
类型:发明
国别省市:

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