【技术实现步骤摘要】
本公开涉及视频编码，并且更具体地涉及用于减小重构误差的技术。
技术介绍
1、数字视频功能可以结合到各种设备中，包括数字电视、笔记本电脑或台式电脑、平板电脑、数字录音设备、数字媒体播放器、视频游戏设备、蜂窝电话(包括所谓的智能电话)、医学成像设备等。可以根据视频编码标准对数字视频进行编码。视频编码标准定义了封装编码视频数据的兼容比特流的格式。兼容比特流是可以由视频解码设备接收和解码以生成重构视频数据的数据结构。视频编码标准可以结合视频压缩技术。视频编码标准的示例包括iso/iec mpeg-4visual和itu-t h.264(也被称为iso/iec mpeg-4avc)和高效视频编码(hevc)。hevc在2016年12月的itu-t h.265建议书的高效视频编码(hevc)中有所描述，该文献以引用方式并入本文，并且在本文中被称为itu-t h.265。目前正在考虑对itu-t h.265进行扩展和改进以开发下一代视频编码标准。例如，itu-t视频编码专家组(vceg)和iso/iec活动图像专家组(mpeg)(被统称为联合视频研究组(jvet))正在致力于标准化压缩能力显著超过当前hevc标准的视频编码技术。以引用方式并入本文的联合探索模型7(jem 7)、联合探索测试模型7(jem 7)的算法描述、iso/iec jtc1/sc29/wg11文档：jvet-g1001(2017年7月，意大利，都灵)描述了由jvet在联合测试模型研究下的编码特征，该技术是超越itu-t h.265功能的潜在增强视频编码技术。应当指出的是，
2、视频压缩技术能够减少存储和传输视频数据的数据需求。视频压缩技术可以通过利用视频序列中固有的冗余来减少数据需求。视频压缩技术可将视频序列再分成连续较小的部分(即，视频序列内的一组图片、一组图片内的图片、图片内的区域、区域内的子区域等)。可以使用帧内预测编码技术(例如，图片内的空间预测技术)和帧间预测技术(即图片间的技术(时间))来生成待编码的单位视频数据与视频数据的参考单元之间的差值。该差值可以被称为残差数据。残差数据可以被编码为量化变换系数。语法元素可以涉及残差数据和参考编码单元(例如，帧内预测模式索引和运动信息)。可以对残差数据和语法元素进行熵编码。熵编码的残差数据和语法元素可以包括在形成兼容比特流的数据结构中。
技术实现思路
1、在一个示例中，一种对重构视频数据进行滤波的方法，该方法包括：
2、输入重构亮度图片样本阵列；将对应于当前色度样本的亮度位置设定为由色度样本中的水平位置乘以子宽度值和色度样本中的垂直位置乘以子高度值限定的位置；通过使用该亮度位置来导出该重构亮度图片样本阵列内部的亮度样本位置；以及通过使用交叉分量滤波器系数和由这些亮度样本位置中的至少一者限定的重构亮度图片样本阵列来导出变量，其中通过使用当前的样本色度块来修改该变量。
3、在一个示例中，提供了一种对编码数据进行解码的解码器，该解码器包括：处理器，和与该处理器相关联的存储器；其中该处理器被配置为执行以下步骤：输入重构亮度图片样本阵列；将对应于当前色度样本的亮度位置设定为由色度样本中的水平位置乘以子宽度值和色度样本中的垂直位置乘以子高度值限定的位置；通过使用该亮度位置来导出该重构亮度图片样本阵列内部的亮度样本位置；以及通过使用交叉分量滤波器系数和由这些亮度样本位置中的至少一者限定的重构亮度图片样本阵列来导出变量，其中通过使用当前的样本色度块来修改该变量。
4、在一个示例中，提供了一种对视频数据进行编码的编码器，该编码器包括：处理器，和与该处理器相关联的存储器；其中该处理器被配置为执行以下步骤：输入重构亮度图片样本阵列；将对应于当前色度样本的亮度位置设定为由色度样本中的水平位置乘以子宽度值和色度样本中的垂直位置乘以子高度值限定的位置；通过使用该亮度位置来导出该重构亮度图片样本阵列内部的亮度样本位置；以及通过使用交叉分量滤波器系数和由这些亮度样本位置中的至少一者限定的重构亮度图片样本阵列来导出变量，其中通过使用当前的样本色度块来修改该变量。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种对重构视频数据进行滤波的方法，所述方法包括：
2.一种设备，包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为：
3.根据权利要求2所述的设备，其中所述设备包括视频解码器。
【技术特征摘要】
1.一种对重构视频数据进行滤波的方法，所述方法包括：
2.一种设备，包括一个或多个处理器，...
【专利技术属性】
技术研发人员：基兰·穆克什·米斯拉，弗兰克·博森，克里斯托弗·安德鲁·塞格尔，萨钦·G·德什潘德，
申请(专利权)人：夏普株式会社，
类型：发明
国别省市：
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