【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于用户预约服务管理，涉及到一种基于大数据的app用户预约服务管理系统。
技术介绍
1、在当今信息化社会，随着移动互联网技术的迅猛发展，app用户预约服务管理系统已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，传统的预约服务管理系统往往存在服务响应不全面、资源分配不合理等问题，无法满足用户日益增长的服务需求。为了克服这些局限性，我们迫切需要一种更加先进、高效的预约服务管理系统。
2、一方面，现有技术缺乏智能化的排队与推荐处理机制，以及地域安全状态的评估，从而影响了用户的服务体验和安全保障。在现有技术中，当用户需要预约服务时，通常需要自行查找并筛选目标服务店肆的空闲预约位信息，这不仅耗费了用户大量的时间和精力，还可能因为信息不准确或更新不及时而导致用户无法及时获得服务。此外，对于用户来说，选择其他同行业服务店肆时往往缺乏关于地域安全状态的分析，这使得用户可能面临安全风险或选择不当的问题。
3、另一方面，现有技术缺乏根据服务人员工作负荷来确定预约用户服务优先级的机制，这导致服务资源的分配可能不够合理和高效，这种不足不仅影响了服务质量和效率，还可能对服务人员的身心健康造成负面影响。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于大数据的app用户预约服务管理系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供一种基于大数据的app用户预约服务管理系统，该系统包括：即时预约用户处理模块：用于获取目标服务
3、用户信誉度分析模块：用于提取各预约用户的各次历史预约记录，分析各预约用户的时间延展率，评估各预约用户的履约权重ui，i为预约用户的编号，i＝1,2,...,a。
4、用户期望项目分析模块：用于获取各预约用户期望项目及其所属服务信息，分析各预约用户期望项目所属服务人员的工作负荷指标。
5、用户预约紧急状态评估模块：用于统计各预约用户的各次历史预约记录所属变更项目，预测各预约用户的预计变更项目，据此评估各预约用户服务项目的可控系数。
6、用户优先级确认模块：用于确认各预约用户的预约紧急程度评估指标，进而对各预约用户进行优先级排序。
7、服务店肆筛选模块：用于获取同行业存在空闲预约位的各服务店肆，提取各排序用户的期望项目，确立各推荐店肆。
8、推荐店肆确定模块：用于获取各推荐店肆的历史用户评价信息，提取关于地域的评价子句，评估各推荐店肆与各排序用户之间的地域路径所属安全评估指标，分析各推荐店肆与各排序用户的项目匹配度，确定各排序用户的优先推荐展位。
9、示例性地，所述评估各预约用户的履约权重，方法为：从各预约用户的各次历史预约记录中提取其初始预约时间、变更信息、评价状态，变更信息包括变更时间、变更项目、退约变更，评价状态包括好评状态、差评状态。
10、分析各预约用户的时间延展率其中tij、t′ij分别表示第i个预约用户的第j次历史修改信息对应初始预约时间、变更时间，δt′表示初始预约时间与变更时间的预置浮动时长，j为历史修改信息的次数编号，j＝1,2,...,c。
11、统计各预约用户的各次历史预约记录所属评价状态，据此汇总各预约用户历史预约记录的综合满意度ei。
12、统计各预约用户退约变更次数mi，分析各预约用户的退约可能性评估因子
13、评估各预约用户的履约权重u0为用户的预置初始履约权重。
14、示例性地，所述分析各预约用户期望项目所属服务人员的工作负荷指标，步骤如下：获取各预约用户期望项目所属服务人员，对比得到各预约用户期望项目所属服务人员的预约累计次数ni。
15、获取各预约用户期望项目所属服务人员的服务时长ti，分析各预约用户期望项目所属服务人员的工作负荷指标其中t0表示预置参照服务时长，e为自然常数。
16、示例性地，所述评估各预约用户服务项目的可控系数相应方法为：将各预约用户的各次历史预约记录所属变更项目进行相互对比，统计各预约用户对应各变更项目的众数，筛选出众数最大值，其所属变更项目即为各预约用户对应预计变更项目。
17、获取各预约用户预计变更项目所属服务人员的工作负荷指标评估各预约用户服务项目的可控系数其中σ1、σ2分别表示设定的用户期望项目、预计变更项目对应调控评估占比。
18、示例性地，所述确认各预约用户的预约紧急程度评估指标相应公式为
19、示例性地，所述对各预约用户进行优先级排序的方法为：j1、将服务人员相同的预约用户汇总入同频预约用户集，得到各服务人员的同频预约用户集，将其所属预约用户记为同频用户，得到各服务人员的各同频用户。
20、j2、统计各服务人员的各同频用户对应预约紧急程度评估指标，进而按预约紧急程度评估指标从大至小的顺序，对各服务人员的各同频用户进行排序。
21、j3、统计各服务人员的同频用户总数量，将其相互对比，进而按同频用户总数量从大至小的顺序，对各服务人员进行排序，进而以排在第一位的服务人员所属各同频用户的排序位置为初始排序位置。
22、j4、将排在第二位的服务人员所属各同频用户依次插入初始排序位置所属间隔空位，得到第一位和第二位的服务人员所属各同频用户的综合排序位置，记为各二次综合排序位置。
23、j5、将各二次综合排序位置所属服务人员与其相邻二次综合排序位置所属服务人员进行对比，若某二次综合排序位置所属服务人员与其相邻二次综合排序位置所属服务人员相同，则将排在第三位的服务人员所属第一位同频用户插入该相邻二次综合排序位置之间。
24、j6、若各二次综合排序位置所属服务人员与其相邻二次综合排序位置所属服务人员均不相同，则获取各二次综合排序位置与该二次综合排序位置所属服务人员相同的另一个相邻二次综合排序位置之间的间隔预约用户数量，筛选出间隔预约用户数量最小值，并提取该最小值所属两个二次综合排序位置，进而将后续服务人员所属顺序同频用户插入其中任意空位。
25、示例性地，所述进而确立各推荐店肆的方式为：获取各排序用户的预计变更项目。
26、从各服务店肆预约平台提取其空闲预约位数量，并提取其各空闲预约位的服务项目种类，据此获取各服务店肆中与各排序用户的期望项目和预计变更项目匹配的空闲预约位数量。
27、剔除与各排序用户的期望项目和预计变更项目匹配的空闲预约位数量均为0的服务店肆，进而将剩余各服务店肆记为各推荐店肆。
28、示例性地，所述评估各推荐店肆与各排序用户之间的地域路径所属安全评估指标过程如下：获取各推荐店肆对应各历史用户的评价文本，基于语言识别技术筛选出其评价文本中关于地域的评价子句。
29、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的APP用户预约服务管理系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的APP用户预约服务管理系统，其特征在于，所述评估各预约用户的履约权重，方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的APP用户预约服务管理系统，其特征在于，所述分析各预约用户期望项目所属服务人员的工作负荷指标，步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的APP用户预约服务管理系统，其特征在于，所述评估各预约用户服务项目的可控系数相应方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的APP用户预约服务管理系统，其特征在于，所述确认各预约用户的预约紧急程度评估指标相应公式为
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的APP用户预约服务管理系统，其特征在于，所述对各预约用户进行优先级排序的方法为：
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的APP用户预约服务管理系统，其特征在于，所述进而确立各推荐店肆的方式为：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的APP用户预约服务管理系统，其特
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的APP用户预约服务管理系统，其特征在于，所述分析各推荐店肆与各排序用户的项目匹配度具体步骤为：
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的APP用户预约服务管理系统，其特征在于，所述确定各排序用户的优先推荐展位具体方法为：从各推荐店肆与各排序用户的项目匹配度中汇总出各推荐店肆与相同排序用户的项目匹配度，对比筛选出最大值，进而将该最大值所属推荐店肆作为该排序用户的优先推荐展位，按此方式得到各排序用户的优先推荐展位。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的app用户预约服务管理系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的app用户预约服务管理系统，其特征在于，所述评估各预约用户的履约权重，方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的app用户预约服务管理系统，其特征在于，所述分析各预约用户期望项目所属服务人员的工作负荷指标，步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的app用户预约服务管理系统，其特征在于，所述评估各预约用户服务项目的可控系数相应方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的app用户预约服务管理系统，其特征在于，所述确认各预约用户的预约紧急程度评估指标相应公式为
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的app用户预约服务管理系统，其特征在于，所述对各预约用户进行优先级排序的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹王强，朱锡楷，赵颖武，于涛，
申请(专利权)人：浙江卡赢信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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