【技术实现步骤摘要】
本公开涉及一种用于提供内容的设备和方法。
技术介绍
1、当在车辆行驶过程中由于道路施工、事故和/或拥堵现象导致交通不畅时，车辆的驾驶员可能会长时间留在车内，造成烦躁和压力。此时，驾驶员选择并播放所需的音乐内容以缓解烦躁和压力。
技术实现思路
1、本公开旨在解决现有技术中出现的上述问题，同时使现有技术实现的优点保持不变。
2、本公开的一个方面提供了一种用于提供内容的设备和方法，以自动播放关于驾驶环境和驾驶员的情绪状态的音乐内容。
3、本公开的另一方面提供了一种用于提供内容的设备和方法，以通过多元回归分析得出情绪关怀指数，并分析愉悦度、唤醒度、支配度(pad)贡献率，从而自动播放音乐内容。
4、本公开要解决的技术问题不限于上述问题，本公开所属领域的技术人员将通过以下描述清楚地理解本文未提及的任何其他技术问题。
5、根据本公开的一个方面，一种用于提供内容的设备可以包括与用户设备(ue)通信的通信装置和与该通信装置连接的处理器。处理器可以通过与ue交互来分析音乐数据库(db)，可以基于分析音乐db的结果来提取驾驶员情绪模型，可以基于分析音乐db的结果来确定情绪确定模型，可以基于分析音乐db的结果通过多元回归分析来得出情绪关怀相关性等式，可以根据基于驾驶员情绪模型的情绪确定模型的贡献率，使用情绪关怀相关性等式来选择情绪关怀方案，并且可以基于情绪关怀方案自动播放音乐内容。
6、处理器可以分析音乐db，并且可以对音乐类型进行分类。>
7、处理器可以分析音乐db中的音乐播放历史，并且可以选择情绪确定模型。
8、处理器可以分析音乐db中的音乐内容的物理量和心理量之间的相关性，并且可以基于相关性的分析结果来得出情绪关怀相关性等式。
9、物理量可以包括声压、频率、频谱、包络(envelope)、持续时间或其组合中的至少一个。
10、心理量可以包括响度、音高、音色或其组合中的至少一个。
11、处理器可以使用直方图、散点图、概率-概率(p-p)图或其组合中的至少一个来得出情绪关怀相关性等式。
12、处理器可以通过与车辆驾驶状况和驾驶员的情绪状态交互来自动播放音乐内容。
13、处理器可以通过统计分析来获得情绪关怀相关性等式的确定系数，并且可以基于情绪关怀相关性等式的确定系数生成情绪关怀指数。
14、处理器可以设置目标驾驶员情绪模型，可以搜索音乐内容的声学感知因子，可以设置音乐内容的感官指数参数，并且可以基于目标驾驶员情绪模型，通过分析声学感知因子和感官指数参数之间的相关性来得出情绪关怀指数。
15、根据本公开的另一方面，一种用于提供内容的方法可以包括：通过与用户设备(ue)交互来分析音乐数据库(db)，基于分析音乐db的结果来提取驾驶员情绪模型，基于分析音乐db的结果来确定情绪确定模型，可以基于分析音乐db的结果通过多元回归分析来得出情绪关怀相关性等式，可以根据基于驾驶员情绪模型的情绪确定模型的贡献率，使用情绪关怀相关性等式来选择情绪关怀方案，并且可以基于情绪关怀方案自动播放音乐内容。
16、驾驶员情绪模型的提取可以包括分析音乐db和对音乐类型进行分类。
17、情绪确定模型的确定可以包括分析音乐db中的音乐播放历史并选择情绪确定模型。
18、情绪关怀相关性等式的得出可以包括分析音乐db中音乐内容的物理量和心理量之间的相关性，并基于分析相关性的结果得出情绪关怀相关性等式。
19、情绪关怀相关性等式的得出可以包括使用直方图、散点图、概率-概率(p-p)图或其组合中的至少一个来得出情绪关怀相关性等式。
20、音乐内容的自动播放可以包括通过与车辆驾驶状况和驾驶员的情绪状态交互来自动播放音乐内容。
21、情绪关怀相关性等式的得出可以包括通过统计分析获得情绪关怀相关性等式的确定系数，并基于情绪关怀相关性等式的确定系数来生成情绪关怀指数。
22、情绪关怀指数的生成可以包括：设置目标驾驶员情绪模型，搜索音乐内容的声学感知因子，设置音乐内容的感官指数参数，以及基于目标驾驶员情绪模型，通过分析声学感知因子和感官指数参数之间的相关性来得出情绪关怀指数。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于提供内容的设备，所述设备包括：
2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一步配置为分析所述音乐DB并对音乐类型进行分类。
3.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一步配置为分析所述音乐DB中的音乐播放历史，并选择所述情绪确定模型。
4.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一步配置为：
5.根据权利要求4所述的设备，其中，所述物理量包括声压、频率、频谱、包络、持续时间或它们的组合中的至少一个。
6.根据权利要求4所述的设备，其中所述心理量包括响度、音高、音色或它们的组合中的至少一个。
7.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一步配置为使用直方图、散点图、概率-概率图即P-P图或它们的组合中的至少一个来得出所述情绪关怀相关性等式。
8.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一步配置为通过与车辆驾驶状况和驾驶员的情绪状态交互来自动播放所述音乐内容。
9.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一步配置为：
10.根
11.一种用于提供内容的方法，所述方法包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其中，提取所述驾驶员情绪模型包括：
13.根据权利要求11所述的方法，其中，确定所述情绪确定模型包括：
14.根据权利要求11所述的方法，其中，得出所述情绪关怀相关性等式包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述物理量包括声压、频率、频谱、包络、持续时间或它们的组合中的至少一个。
16.根据权利要求14所述的方法，其中，所述心理量包括响度、音高、音色或它们的组合中的至少一个。
17.根据权利要求11所述的方法，其中，得出所述情绪关怀相关性等式包括：
18.根据权利要求11所述的方法，其中，自动播放所述音乐内容包括：
19.根据权利要求11所述的方法，其中，得出所述情绪关怀相关性等式包括：
20.根据权利要求19所述的方法，其中，生成所述情绪关怀指数包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于提供内容的设备，所述设备包括：
2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一步配置为分析所述音乐db并对音乐类型进行分类。
3.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一步配置为分析所述音乐db中的音乐播放历史，并选择所述情绪确定模型。
4.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一步配置为：
5.根据权利要求4所述的设备，其中，所述物理量包括声压、频率、频谱、包络、持续时间或它们的组合中的至少一个。
6.根据权利要求4所述的设备，其中所述心理量包括响度、音高、音色或它们的组合中的至少一个。
7.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一步配置为使用直方图、散点图、概率-概率图即p-p图或它们的组合中的至少一个来得出所述情绪关怀相关性等式。
8.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一步配置为通过与车辆驾驶状况和驾驶员的情绪状态交互来自动播放所述音乐内容。
9.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被进一...
【专利技术属性】
技术研发人员：金璂畅，赵恩洙，朴东喆，郑恩州，辛知姸，
申请(专利权)人：现代自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：
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