人员流量预测方法与系统技术方案

本发明专利技术揭露了一种人员流量预测方法与系统，其通过采样分析以及视频系统获得场馆以及通道内的人员流动信息，并利用信息，对未来某一时刻场馆内的人员数量做出大概估计，从而根据此预测进行更为有效的人员引导，提高人员流动管理的效率。该方法包括：前期采样分析，统计得出一个周期后离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的平均比率；设定人员通过量阀值，其为一个周期内以正常步行速率通过场馆一个通道口的人员数量；获取该场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量；计算一个周期后预计离开该场馆的人员数量；计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量；得到一个周期后该场馆内预计人员数量。

Personnel flow forecasting method and system

The invention discloses a method and system for predicting a personnel flow, the flow of information obtained through the facilities and personnel within the channel sampling analysis and video system, and use the information to make a rough estimate of the number of staff at a certain moment in the future within the venue, so as to predict more effective guidance for the staff on the basis of this, to improve the efficiency of personnel flow management. The method comprises the following steps: pre sampling analysis, statistics obtained a number of cycles after leaving the venue staff accounted for the average ratio of the venues in the number of personnel; personnel through setting threshold, it is a period with normal walking speed through a number of venues opening personnel; to get the number the number of venues and current staff every entrance channel within the personnel; calculation after one cycle number is expected to leave the venue staff; calculating a cycle number is expected to enter the venue staff; a number of personnel is expected after the period of the venue.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种人员流动的管理方法与系统，特别是涉及一种大型活动中 人员流量的预测方法与系统。
技术介绍
随着社会的进步与发展，各种大型活动的举办日趋频繁，相应地，增建与 扩建了各种大型活动场所。然而，急剧增加的人员量所带来的问题仅仅靠增加 活动场所的面积已不能满足需求。关键在于如何在有限的空间内，对人员流动 进行有效的管理，而预测往往是管理的前提，但其往往纟皮忽略或得不到有效利 用。例如，近年来蓬勃发展的会展业带动着各种大型会展中心的涌现，然而在 大型会展的举办中，巨大的人员流量常常引起入场或退场困难，展区拥挤等问 题。为此，服务人员采用各种方式进行疏通，引导，以增加人员流动的效率。 然而，其往往忽略了预测环节，如此，在问题出现之后，再加以解决，降低了 人员流动管理的效率。为此，如何提供一种有效的人员流量预测方法实为一重要课题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种人员流量预测方法，以提高人员流动管理的效率。本专利技术的另一目的在于提供一种人员流量预测系统，以提高人员流动管理 的效率。为此，本专利技术提供一种人员流量预测方法，用以预测一个周期后某一场馆内的人员数量，该方法包括对上述场馆及其通道内的人员流动数据进行前期 采样分析，统计出一个周期后离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的平均比率；设定一人员通过量阀值，其为一个周期内以正常步行速率通过该场馆 一个通道口的人员数量；获取该场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人 员数量；计算一个周期后预计离开该场馆的人员数量，其等于该场馆内当前人 员数量乘以上述平均比率；计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量，其等 于该场馆每个入口通道的预计进入人员数量之和，其中每个入口通道的预计进 入人员数量根据上述人员通过量阀值以及该通道内的人员数量而得到；得到一 个周期后该场馆内预计人员数量，其等于该场馆内当前人员数量与一个周期后 预计进入该场馆的人员数量之和减去一个周期后预计离开该场馆的人员数量。进一步的，在上述计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量的步骤中， 每个入口通道的预计进入人员数量通过以下方法得到当该入口通道内的人员 数量小于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入人员数量等于该入口 通道内的人员数量；当该入口通道内的人员数量大于或等于上述人员通过量阀 值时，该入口通道的预计进入人员数量等于上述人员通过量阀值。进一步的，上述周期为正常步行速率下通过上述场馆一通道所需的时间。进一步的，上述场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量是通 过视频识别系统获取。进一步的，所述的人员流量预测方法还包括根据得到的一个周期后该场 馆内预计人员数量，预测该场馆的拥挤程度，并实时发布预测结果。本专利技术另提供一种人员流量预测系统，用以预测一个周期后某一场馆内的 人员数量，该系统包括 一信息获取模块，获取该场馆内当前人员数量及其每 一入口通道内的人员数量； 一数据库，储存有一平均比率与一人员通过量阀值， 其中该平均比率表示一个周期后预计离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数 量的比，且该人员通过量阀值表示一个周期内以正常步行速率通过该场馆一个 通道口的人员数量； 一人员数量预测模块，根据信息获取模块获得的信息并利 用以上数据库内存储的数据计算得到一个周期后该场馆内预计的人员数量，其 包括预计离开人员数量计算单元，接收上述场馆内当前人员数量与平均比率， 将其相乘，得到一个周期后预计离开该场馆的人员数量；预计进入人员数量计 算单元，接收上述每一入口通道内的人员数量与人员通过量阀值，并根据接收 到的信息判断每个入口通道的预计进入人员数量，对其进行求和，得到一个周期后预计进入该场馆的人员数量；场馆内预计人员数量计算单元，接收上述一 个周期后预计离开该场馆的人员数量、 一个周期后预计进入该场馆的人员数量 和场馆内当前人员数量，并对该场馆内当前人员数量与一个周期后预计进入该 场馆的人员数量求和后减去一个周期后预计离开该场馆的人员数量，得到一个 周期后该场馆内预计人员数量。进一步的，上述预计进入人员数量计算单元利用以下方法判断每个入口通 道的预计进入人员数量当该入口通道内的人员数量小于上述人员通过量阀值 时，该入口通道的预计进入人员数量等于该入口通道内的人员数量；当该入口 通道内的人员数量大于或等于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入 人员数量等于上述人员通过量阀值。进一步的，上述周期为正常步行速率下通过上述场馆一通道所需的时间。进一步的，上述信息获取模块包括一视频识别系统。进一步的，所述的人员流量预测系统还包括拥挤度判断模块，根据得到 的一个周期后该场馆内预计人员数量，预测该场馆的拥挤程度；信息发布模块， 实时发布上述预测结果。综上所述，本专利技术提供的人员流量预测方法与系统，通过采样分析以及视 频系统获得场馆以及通道内的人员流动信息，并利用信息，对未来某一时刻场 馆内的人员数量做出大概估计，从而根据此预测进行更为有效的人员引导，提 高了人员流动管理的效率。附图说明图1为一大型会展中心的某一局部场馆平面示意图2为本专利技术一实施例所提供的人员流量预测方法的流程示意图3为本专利技术一实施例所提供的人员流量预测系统的流系统框图。具体实施例方式为使本专利技术的目的、特征更明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施 方式作进一步的说明。以下以大型会展中心为例，来具体说明本专利技术的实施情况；当然，本领域请参考图1,其为一大型会展中心的某一局部场馆平面示意图。如图所示，该场馆H对应设有与之相通的多个入口通道I与出口通道O,以方便人员进出。 将视频识别系统装入场馆H与各个通道中，以便对其中的人员流动情况进行识 别，从而利用其识别的信息进行预测，以下将详述预测的实现方法。继续参考图2,其为本专利技术一实施例所提供的人员流量预测方法的流程示意 图。该方法用于预测一个周期后场馆内的人员数量，且设该场馆具有m个入口 通道。如图，其包括如下步骤Sl:对场馆及其通道内的人员流动数据进行前期采样分析，统计出一个周 期后离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的平均比率R;S2:设定人员通过量阀值T，其为一个周期内以正常步行速率通过该场馆一 个通道口的人员数量；S3:获取该场馆内当前人员数量Np及其每一入口通道内的人员数量Ni (i=l，2，……，m);S4:计算一个周期后预计离开该场馆的人员数量O，其等于该场馆内当前人员数量乘以步骤S1中的平均比率，即O-Np伞R;S5:计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量I,其等于该场馆每个入口通道的预计进入人员数量Ii (i=l,2，......，m)之和，即1 = |>，其中每个入口通'=1道的预计进入人员数量Ii根据人员通过量阀值T以及该通道内的人员数量Ni 而得到；S6:得到一个周期后该场馆内预计人员数量N,其等于该场馆内当前人员 数量Np与一个周期后预计进入该场馆的人员数量I之和减去一个周期后预计离 开该场馆的人员数量O,即N=Np+I-0。而在步骤S5中，第i个入口通道的预计进入人员数量Ii是这样获得的当 该入口通道内的人员数量Ni小于人员通过量阀值T时，该入口通道的预计进入 人员数量Ii等于该入口通道内的人员数量Ni;当该入口通道内的人员数量Ni 大于或等于人员通过量阀值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人员流量预测方法，用以预测一个周期后某一场馆内的人员数量，其特征是，该方法包括：　对上述场馆及其通道内的人员流动数据进行前期采样分析，统计出一个周期后离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的平均比率；　设定一人员通过量阀值， 其为一个周期内以正常步行速率通过该场馆一个通道口的人员数量；　获取该场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量；　计算一个周期后预计离开该场馆的人员数量，其等于该场馆内当前人员数量乘以上述平均比率；　计算一个周期后预计 进入该场馆的人员数量，其等于该场馆每个入口通道的预计进入人员数量之和，其中每个入口通道的预计进入人员数量根据上述人员通过量阀值以及该通道内的人员数量而得到；　得到一个周期后该场馆内预计人员数量，其等于该场馆内当前人员数量与一个周期后预 计进入该场馆的人员数量之和减去一个周期后预计离开该场馆的人员数量。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：林卫慈，倪兴华，许冬青，任晓，韩吉来，应丽华，贺凌云，
申请(专利权)人：上海新联纬讯科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]