【技术实现步骤摘要】
本公开一般涉及使用一个或多个机器学习模型来预测机场数据。
技术介绍
1、预期替代航空燃料(例如，非石油基燃料，例如氢、电和可持续烃)在未来几年中改变航空景观。然而，添加新的燃料源通常需要昂贵的基础设施改变和新程序的实现方式。通常，这样的改变局部地(例如，逐个机场地)建立，导致可用性的拼接工作。因此，飞机运营商可能发现切换到替代燃料具有挑战性，因为这种燃料可能在运营商使用的每个机场不可用。因此，需要促进信息交换以使得飞机运营商能够利用替代燃料。
2、此外，切换到替代燃料的一个常见驱动因素是石油基燃料的环境影响。虽然政府、监管机构、环境倡导者、飞机运营商以及许多其他人通常可以支持向替代燃料的切换，但是可能难以确定哪些特定改变可能具有长期益处。
技术实现思路
1、在一个特定实现方式中，一种系统包括被配置成用于获得与机场相关联的机场基线数据的一个或多个处理器。机场基线数据描述机场的操作特性、机场的基础设施或两者。一个或多个处理器还被配置为修改机场基线数据的一个或多个第一参数以生成第一候选修改数据。一个或多个处理器还被配置为基于第一候选修改数据来提供第一模型输入数据作为对经训练的机器学习模型的输入，以生成指示一个或多个第一参数的修改的预测结果的第一预测数据。一个或多个处理器还被配置为：将第一预测数据与一个或多个目标值进行比较，并且如果第一预测数据不满足一个或多个目标值，则生成通知。
2、在另一特定实现方式中，一种方法包括获得与机场相关联的机场基线数据。机场基线数据描述
3、在另一特定实现方式中，非暂时性计算机可读存储装置存储可由一个或多个处理器执行以使一个或多个处理器获得与机场相关联的机场基线数据的指令。机场基线数据描述机场的操作特性、机场的基础设施或两者。指令进一步可执行以使一个或多个处理器修改机场基线数据的一个或多个第一参数以生成第一候选修改数据。指令进一步可执行以使一个或多个处理器基于第一候选修改数据提供第一模型输入数据作为对经训练的机器学习模型的输入，以生成指示一个或多个第一参数的修改的预测结果的第一预测数据。指令进一步可执行以使一个或多个处理器将第一预测数据与一个或多个目标值进行比较，并且如果第一预测数据不满足一个或多个目标值，则生成通知。
4、本文描述的特征、功能和优点可在各种实现方式中独立地实现，或可在其他实现方式中组合，其进一步细节可参考以下描述和附图找到。
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1.一种用于基于机器学习预测机场数据的方法(300)，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一模型输入数据还包括固定机场数据(130)，其中，所述固定机场数据描述所述机场的地理物理特性(132)、管理所述机场的法规(142)、与所述机场相关联的程序(144)、所述机场的天气特性(146)、或其组合。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述地理物理特性包括所述机场的位置(134)、所述机场的海拔高度(136)、所述机场的地理(138)、所述机场周围(140)的区域的地理、或其组合。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，基于机场标识符(106)从机场数据库(102)获得所述固定机场数据、所述机场基线数据或两者。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述机场的所述操作特性包括操作配置数据(110)和交通状况数据(112)中的一者或两者。
6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括，迭代地：
7.根据权利要求6所述的方法，进一步包括，在多次迭代之后，生成(412)可行修改的列表(172)，其中，所述可行修
8.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述机场基线数据描述的所述机场的所述操作特性包括与所述机场处的操作相关联的环境影响度量(120)的估计值或测量值，并且其中，所述第一预测数据包括所述环境影响度量的预测值。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述环境影响度量包括一种或多种感兴趣的化学品的排放。
10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述环境影响度量包括二氧化碳排放、二氧化碳当量排放或两者。
11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述一个或多个目标值包括所述环境影响度量的目标值。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，修改所述机场基线数据的所述一个或多个第一参数以表示修改所述机场处的燃料源可用性。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，修改所述机场处的燃料源可用性包括使一种或多种可持续燃料在所述机场处可用、改变所述机场处的可持续燃料容量、使一种或多种非石油燃料在所述机场处可用、改变所述机场处的非石油燃料容量、或其组合。
14.一种用于基于机器学习预测机场数据的装置，包括：
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述第一模型输入数据还包括固定机场数据(130)，其中，所述固定机场数据描述所述机场的地理物理特性(132)、管理所述机场的法规(142)、与所述机场相关联的程序(144)、所述机场的天气特性(146)、或其组合。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述地理物理特性包括所述机场的位置(134)、所述机场的海拔高度(136)、所述机场的地理(138)、所述机场周围(140)的区域的地理、或其组合。
17.根据权利要求15所述的装置，其中，基于机场标识符(106)从机场数据库(102)获得所述固定机场数据、所述机场基线数据或两者。
18.根据权利要求14所述的装置，其中，由所述机场基线数据描述的所述机场的所述操作特性包括与所述机场处的操作相关联的环境影响度量(120)的估计值或测量值，并且其中，所述第一预测数据包括所述环境影响度量的预测值。
19.根据权利要求14所述的装置，其中，修改所述机场基线数据的所述一个或多个第一参数以表示修改所述机场处的燃料源可用性，修改所述机场处的燃料源可用性包括使一种或多种可持续燃料在所述机场处可用、改变所述机场处的可持续燃料容量、使一种或多种非石油燃料在所述机场处可用、改变所述机场处的非石油燃料容量、或其组合。
20.一种非暂时性计算机可读存储装置(230)，其存储指令(234)，所述指令能够由一个或多个处理器(220)执行以使得所述一个或多个处理器：
...【技术特征摘要】
1.一种用于基于机器学习预测机场数据的方法(300)，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一模型输入数据还包括固定机场数据(130)，其中，所述固定机场数据描述所述机场的地理物理特性(132)、管理所述机场的法规(142)、与所述机场相关联的程序(144)、所述机场的天气特性(146)、或其组合。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述地理物理特性包括所述机场的位置(134)、所述机场的海拔高度(136)、所述机场的地理(138)、所述机场周围(140)的区域的地理、或其组合。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，基于机场标识符(106)从机场数据库(102)获得所述固定机场数据、所述机场基线数据或两者。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述机场的所述操作特性包括操作配置数据(110)和交通状况数据(112)中的一者或两者。
6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括，迭代地：
7.根据权利要求6所述的方法，进一步包括，在多次迭代之后，生成(412)可行修改的列表(172)，其中，所述可行修改列表中的每个可行修改对应于与满足所述一个或多个目标值的预测数据相关的候选修改数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述机场基线数据描述的所述机场的所述操作特性包括与所述机场处的操作相关联的环境影响度量(120)的估计值或测量值，并且其中，所述第一预测数据包括所述环境影响度量的预测值。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述环境影响度量包括一种或多种感兴趣的化学品的排放。
10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述环境影响度量包括二氧化碳排放、二氧化碳当量排放或两者。
11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述一个或多个目标值包括所述环境影响度量的目标值。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，修改所述机场基线数据...
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