【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网，具体涉及一种数据处理方法及相关设备。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，出现了越来越多人工智能模型，例如大语言模型（largelanguage model，llm）。大语言模型是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，它可以生成自然语言文本。大语言模型需要大量的训练数据和计算资源来训练，学习到语言的规律和模式，大语言模型可以用于文本生成、机器翻译、语音识别、计算机视觉等技术中。
2、然而，现有大语言模型受训练数据等因素影响，在对文本进行翻译过程中存在翻译质量不高、翻译不准确的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种数据处理方法及相关设备，可以提升翻译质量和翻译准确性。
2、一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：
3、获取待翻译的源对象；
4、获取翻译提示模板，并按照翻译提示模板的指示在翻译提示模板中插入源对象，得到翻译提示信息；
5、根据翻译提示信息，对源对象进行翻译处理，得到源对象的译文对象；
6、获取译文对象对应的质量指示信息，并根据译文对象对应的质量指示信息，对译文对象进行调整处理，得到源对象的目标译文对象。
7、一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该装置包括：
8、获取单元，用于获取待翻译的源对象；
9、获取单元，还用于获取翻译提示模板；
10、处理单元，用于按照翻译提示模板的指示在翻译提示模板中插入源对
11、处理单元，还用于根据翻译提示信息，对源对象进行翻译处理，得到源对象的译文对象；
12、处理单元，还用于获取译文对象对应的质量指示信息，并根据译文对象对应的质量指示信息，对译文对象进行调整处理，得到源对象的目标译文对象。
13、一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
14、处理器，适用于执行计算机程序；
15、计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如上述数据处理方法。
16、一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器加载并执行如上述数据处理方法。
17、一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，该计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现上述数据处理方法。
18、在本申请实施例中，获取待翻译的源对象，并获取翻译提示模板，然后按照翻译提示模板的指示在翻译提示模板中插入源对象，得到翻译提示信息；根据翻译提示信息，对源对象进行翻译处理，得到源对象的译文对象；获取译文对象对应的质量指示信息，并根据译文对象对应的质量指示信息，对译文对象进行调整处理，得到源对象的目标译文对象。可见，本申请实施例在对源对象进行翻译后，进一步通过译文对象对应的质量指示信息显示指示译文对象的质量，从而根据译文对象对应的质量指示信息指导对译文对象进行调整，这样能够提升对源对象进行翻译时的翻译质量，提升对源对象翻译的准确性。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述翻译提示模板包括第一区域以及第二区域，所述第一区域包括第一指示信息；所述第一指示信息用于指示源对象的语言类型以及所述源对象对应的译文对象的语言类型，所述第二区域用于插入源对象；
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述翻译提示信息用于指示对所述源对象进行翻译所得到的译文对象进行质量预测；
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述译文对象对应的质量指示信息，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述译文对象对应的质量指示信息，对所述译文对象进行调整处理，得到所述源对象的目标译文对象，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述修改提示模板包括第一修改提示区域、第二修改提示区域以及第三修改提示区域，所述第一修改提示区域包括第一修改指示信息；所述第一修改指示信息用于指示插入源对象的语言类型以及所述源对象对应的译文对象的语言类型，所述第二修改提示区域用于插入源对象；所述第三修改提示区域包括第二修改指
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述源对象的目标译文对象是调用对象翻译模型对所述源对象进行翻译得到的，所述对象翻译模型包括输出层，所述输出层包括第一输出模块和第二输出模块；所述第一输出模块用于输出所述源对象对应的译文对象以及所述目标译文对象；所述第二输出模块用于输出所述译文对象对应的质量指示信息。
8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述源对象的目标译文对象是调用对象翻译模型对所述源对象进行翻译得到的，所述方法还包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述多任务包括：质量预测任务，所述采用所述样本集，对初始翻译模型进行多任务微调处理，得到所述对象翻译模型，包括：
10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述多任务包括：译文调整任务，所述采用所述样本集，对初始翻译模型进行多任务微调处理，得到所述对象翻译模型，包括：
11.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
12.一种计算机设备，其特征在于，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，执行如权利要求1-10任一项所述的数据处理方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10任一项所述的数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述翻译提示模板包括第一区域以及第二区域，所述第一区域包括第一指示信息；所述第一指示信息用于指示源对象的语言类型以及所述源对象对应的译文对象的语言类型，所述第二区域用于插入源对象；
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述翻译提示信息用于指示对所述源对象进行翻译所得到的译文对象进行质量预测；
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述译文对象对应的质量指示信息，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述译文对象对应的质量指示信息，对所述译文对象进行调整处理，得到所述源对象的目标译文对象，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述修改提示模板包括第一修改提示区域、第二修改提示区域以及第三修改提示区域，所述第一修改提示区域包括第一修改指示信息；所述第一修改指示信息用于指示插入源对象的语言类型以及所述源对象对应的译文对象的语言类型，所述第二修改提示区域用于插入源对象；所述第三修改提示区域包括第二修改指示信息，所述第二修改指示信息用于指示插入所述译文对象对应的质量指示信息；
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述源对象的目标译文对象是调用对...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雨桐，曾嘉莉，孟凡东，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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