一种肉类食品安全追溯方法技术

本发明专利技术公开了一种肉类食品安全追溯方法，包括步骤：获取肉类食品安全追溯供应链的范围和层次结构信息；采用节点记录肉类食品的位置信息及与该位置对应的状态信息，在节点的位置信息及与该位置对应的状态信息之任一个发生变化时，指向新的节点，形成反应节点变化的有向图，由新的节点记录变化后的位置信息及与该位置对应的状态信息；根据所述节点中的位置信息及状态信息获取节点的质量安全级别；遍历被追溯肉类食品在所述有向图中的各节点，定位质量安全级别最低的节点进行安全追溯。该方法为满足不同追溯宽度和追溯精度要求的肉类食品安全追溯系统开发提供了方法基础，实现了肉类食品供应链风险的快速定位，提高了追溯和追踪的效率。

Safety tracing method for meat product

The invention discloses a method for traceability of meat food safety, which comprises the following steps: the scope and level of information structure of meat traceability of supply chain; the state information node record position information of meat food and the corresponding position, the node location information and the location information of the corresponding state of any change when pointing to the new node, the reaction node changes into directed graph, node position information recorded by state information changes and the corresponding position of the new; according to the node position information and status information for the quality safety level of the node traversal; back in the direction of meat food each node in the graph, positioning the node with lowest quality safety level of safety traceability. The method provides a basis method to meet the needs of different trace width and system development of meat food safety traceability traceability precision requirements, achieve fast positioning of the meat food supply chain risk, improve the efficiency of tracking and tracing.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业系统与管理工程
，具体涉及一种肉类食 品安全追溯方法。
技术介绍
自1974年联合国粮农组织第一次提出了"食品安全"概念以来， 由于食品安全引起的危机事件不断发生，"食品安全"已成为全球关注 的重大问题。由于农产品大都是食品或食品的原料，直接关系到人类 的健康和安全，所以，国内外对农产品的技术法规和标准也越来越严。 欧盟于2002年初正式成立了欧盟食品安全管理局，对农产品从农田 到餐桌的全过程进行监控，并于2005年立法要求在欧盟国家上巿销 售的农产品必须具备可追溯性，不具备可追溯性的禁止进口、销售。 美国也于2004年5月颁布了《食品安全跟踪条例》，要求所有涉及食 品运输、配送和进口的企业必须建立和保全有关食品流通的全过程记 录。我国也从2000年起出台相应的《农产品质量安全法》、《出境水 产品追溯规程(试行)》、《畜牧法》等农产品质量安全可追溯法律。在此形势下，大量学者开始对农产品质量安全可追溯开始研究， 以便有效地跟踪产品的下游供应链、迅速召回相关产品，并追溯产品 的上游供应链，找到问题的源头和成因，以消除该问题或防止其再次 发生。已有的追溯系统主要是根据可追溯制度与法律要求，提出可追溯 系统的整体框架，开发与集成相应的硬件与软件系统，实现农产品从 "农田到餐桌"信息集成，并提供信息查询服务。例如T.A. McMeekin, J.Baranyi综合专家系统、RFID、动物身份识别、计算机等技术，建 立了肉类质量可追溯信息系统；Pinto运用PaniGest软件用于溯源管理，以辅助质量控制。从2004年起，我国也开始陆续开发农产品质 量安全可追溯系统。目前主要在蔬菜、水产品与肉类等大宗生鲜农产品领域。比如陆昌华、李兴民、谢菊芳利用不同的技术开发安全猪 肉可追溯系统；李广明等探讨了 RFID技术在食品安全追溯中的应用 和管理；殷守仁等研究了北京巿水产品质量安全追溯系统。在追溯问题的建模与求解方法方面，根据欧盟定义，可追溯是在 供应链过程中发现并追寻质量安全风险因素痕迹的可能性。从这个概 念出发，质量安全可追溯是一个食品生产到销售的各个环节的网状结 构。如何选择合适模型与求解算法来描述可追溯信息流程，深度挖掘 信息，以便在发生问题时实现快速、准确定位，或对质量安全状态转 移提供预测，为质量安全与可追溯提供决策支持是关键的问题。国内 外研究机构已经利用Gozinto graphs算法进行了改进，但限于该算法 的局限性(限于三层追溯模型)，主要追溯过程没有考虑巿场流通和配 送等环节，因此还存在一定缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供 ，利用该方法实 现了食品供应链风险的快速定位，提高了追溯和追踪的效率，增强了 系统对模糊规则不确定性的处理能力，保证了溯源方法的先进性与溯 源结果的准确性。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案本专利技术提供 ，该方法包括以下步骤 定义节点，所述节点用于记录肉类食品的位置信息及与该位置对应的 状态信息；确定肉类食品安全追溯供应链的范围和层次结构信息；基 于所述肉类食品安全追溯供应链的范围和层次结构信息构建节点变 化的有向图，反应肉类食品的位置信息及与该位置对应的状态信息的 变化， 根据所述节点中的位置信息及与该位置对应的状态信息获取节 点的质量安全级别；遍历被追溯肉类食品在所述有向图中的各节点，定位质量安全级别最低的节点进行安全追溯。。其中，该方法还包括简化有限图的优化过程，该优化过程为删除 有向图中的冗余节点，所述冗余节点记录的位置信息及与该位置信息 对应的状态信息变化不会引起肉类食品的质量发生变化。其中，所述节点中位置信息及与该位置信息对应的状态信息包括 引起肉类食品质量变化的不同风险因素，由所述不同的风险因素获取 节点的质量安全级别的方法为根据所述不同风险因素的危害程度赋 予不同的权重，危害程度高的风险因素被赋予的权重值大，危害程度 小的风险因素被赋予的权重值小，将所述风险因素与对应的权重乘积 后的求和，获取所述节点的质量安全级别。其中，所述节点为petri网中的托肯，由所述托肯中的转移记录节 点中的位置信息，由所述托肯中的库所记录节点中与位置信息对应的 状态信息。其中，根据托肯中的位置信息及与该位置信息对应的状态信息， 用故障模式影响及危害分析法确定在每个托肯的肉类食品质量危害 的模糊先验概率，确定托肯的质量安全级别。其中，在Petri网中，用状态方程描述托肯中的位置信息及与该位 置信息对应的状态信息变化，用转移矩阵描述托肯中的发生质量安全 危害的事件信息，由所述状态方程和转移矩阵，确定描述肉类食品品 质状态转化的单步过程质量传递函数，由所述单步过程质量传递函数 确定托肯的质量安全级别。其中，所述状态方程由肉类食品当前位置信息及与该位置信息对 应的状态信息和上一位置信息及与该位置信息对应的状态信息得到， 所述转移矩阵由发生质量危害发生的事件信息得到。其中，用故障模式影响及危害分析法确定在托肯的肉类食品 质量危害的模糊先验概率时，釆用贝叶斯信任网络推理中基于堆 的消减算法确定贝叶斯信任网络节点概率，由所述贝叶斯信任网络节点概率得到Petri网中转移的点火概率，根据所述点火概率得到所述肉类食品质量危害的模糊先验概率。利用本专利技术的食品安全追溯方法，具有以下有益效果为满足不 同追溯宽度和追溯精度要求的食品安全追溯系统开发提供了方法基 础；实现了食品供应链风险的快速定位，提高了追溯和追踪的效率； 增强了系统对模糊规则不确定性的处理能力，保证了溯源方法的先进 性与溯源结果的准确性。附图说明图l为本专利技术肉类食品安全追溯方法的流程图 图2本专利技术实施例形成的初步三级分级方案； 图3为本专利技术实施例识别可追溯单元变迁的流程图； 图4为本专利技术实施例节点风险可信度推理过程图。 图中1、原始分解(合成)树的结构；2、目标分解(合成)树 的结构；3、最优分解(合成)树的结构。具体实施例方式本专利技术提出的肉类食品安全追溯方法，结合附图和实施例详细说 明如下。如图l所示为本专利技术肉类食品安全追溯方法的流程图，该方法包 括步骤S101，定义节点，所述节点用于记录肉类食品的位置信息及 与该位置对应的状态信息；S102，确定肉类食品安全追溯供应链的范 围和层次结构信息；S103,基于所述肉类食品安全追溯供应链的范围 和层次结构信息构建节点变化的有向图，反应肉类食品的位置信息及 与该位置对应的状态信息的变化；S104,根据所述节点中的位置信息 及与该位置对应的状态信息获取节点的质量安全级别；S105，遍历被 追溯肉类食品在所述有向图中的各节点，定位质量安全级别最低的节 点进行安全追溯。该方法还包括简化有限图的优化过程，该优化过程为删除有向图 中的冗余节点，冗余节点记录的位置信息及与位置信息对应的状态信 息变化不会引起肉类食品的质量发生变化，比如对肉类食品进行切片 操作时，位置信息与状态信息均发生变化，而质量不发生变化。本专利技术中的节点中的位置信息及与位置信息对应的状态信息包 括引起肉类食品质量变化的不同风险因素，如农药残留量、有色金属 含量、距离生产所经历的时间等，由不同的风险因素获取节点的质量 安全级别的方法为根据所述不同风险因素的危害程度赋予不同的权 重，危害程度高的风险因素(即本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种肉类食品安全追溯方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：　　　　定义节点，所述节点用于记录肉类食品的位置信息及与该位置对应的状态信息；　　　　确定肉类食品安全追溯供应链的范围和层次结构信息；　　　　基于所述肉类食品安全追溯供应链的范围和层次结构信息构建节点变化的有向图，反应肉类食品的位置信息及与该位置对应的状态信息的变化；　　　　根据所述节点中的位置信息及与该位置对应的状态信息获取节点的质量安全级别；　　　　遍历被追溯肉类食品在所述有向图中的各节点，定位质量安全级别最低的节点进行安全追溯。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张健，傅泽田，张小栓，田东，穆维松，刘雪，张领先，李辉，邢岩，刘璐，卢功名，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，中国农业大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]