【技术实现步骤摘要】
本说明书一个或多个实施例涉及图像处理，尤其涉及一种旋转目标检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能和图像技术的发展，对获取的实时图像进行图像处理是必不可少的步骤。在图像处理过程中，为了满足后续图像算法的要求，首先需要对获取的实时图像进行目标检测。现有的图像目标检测往往采用水平框目标检测法和常规旋转框检测法。采用水平框目标检测法检测密集且倾斜的目标时，会出现许多重叠区域导致后续算法的漏检和误检，而采用常规旋转框检测法时，要么由于表示旋转目标角度的参数不具备周期性，角度参数存在跳变，导致模型收敛不佳，要么由于采用过多参数表示目标旋转角度导致训练模型复杂度高，需要耗费大量的计算时间。因此，目前现有的图像目标检测方法对遥感图像的目标检测结果不够准确，效果不好。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供了一种旋转目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，其技术方案如下：
2、第一方面，本说明书实施例提供了一种旋转目标检测方法，所述方法包括：
3、获取至少一个训练图像，并对各所述训练图像进行旋转目标标注，得到各标注图像；
4、基于预设的角度连续描述子对各所述标注图像中的旋转目标进行描述，得到各描述结果，各所述描述结果为各所述标注图像对应的特征转换结果；
5、确定模型损失函数，并基于所述模型损失函数构建待训练的旋转目标检测模型，基于各所述训练图像与各所述描述结果对所述旋转目标检测模型进行训练，得到训练好的旋转目标检测模型；
...【技术保护点】
1.一种旋转目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述训练图像进行旋转目标标注，得到各标注图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的角度连续描述子对各所述标注图像中的旋转目标进行描述，得到各描述结果，各所述描述结果为各所述标注图像对应的特征转换结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设的角度连续描述子确定各所述目标旋转角度对应的角度表征结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定模型损失函数，并基于所述模型损失函数构建待训练的旋转目标检测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待检测图像输入至训练好的所述旋转目标检测模型中，得到旋转目标检测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于各所述预测角度连续描述子得到各所述旋转目标对应的预测角度，包括：
8.一种旋转目标检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种旋转目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述训练图像进行旋转目标标注，得到各标注图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的角度连续描述子对各所述标注图像中的旋转目标进行描述，得到各描述结果，各所述描述结果为各所述标注图像对应的特征转换结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设的角度连续描述子确定各所述目标旋转角度对应的角度表征结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定模型损失函数，并基于所述模型损失函数构建待训练的旋转目标检测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝中科，张建楠，陈初杰，瞿崇晓，张永晋，高英杰，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十二研究所，
类型：发明
国别省市：
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