【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地理信息领域，具体而言，涉及一种耕地储备分析方法及系统。
技术介绍
1、耕地后备资源是实施土地整治的重要基础，是实现耕地平衡的重要保障。随着土地整治、开发利用和土地调查工作的持续开展，各地耕地后备资源会持续存在变化，历史的评价结果已不能全面、客观地反映当前各地的耕地后备资源状况，不能满足当前土地整治和生态文明建设的要求，有必要对当前耕地后备资源重新进行评价。
2、现有的耕地储备分析方法一般是通过线下走访的形式，需要大量的人力和时间成本，分析数据和信息的过程比较繁琐，效率较低，线下走访收集的数据和信息量较大，数据处理和分析的难度较大，需要人工进行整理、统计和分析，容易出现误差和错误；同时，线下走访受限于地域和时间，无法随时获取耕地的数据，对于大规模、跨区域的耕地储备分析困难。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种耕地储备分析方法及系统，其能够大规模分析耕地储备数据，降低耕地储备数据分析难度，提高数据分析效率。
2、本专利技术是这样实现的：
3、第一方面，本申请提供一种耕地储备分析方法，包括以下步骤：
4、获取所需分析区域基础数据，并对基础数据进行预处理，得到评价单元；
5、构建数据分析模型，设置多个评价指标，并对数据分析模型进行训练，得到训练后的数据分析模型；
6、使用训练后的数据分析模型对评价单元进行评价，得到当前评价单元的评价结果，重复本步骤直至得到分析区域所有评价单元的评价结果；根据
7、进一步的，获取所需分析区域土地基础数据，并对土地基础数据进行预处理，得到处理后的数据包括以下步骤：
8、获取所需分析区域基础数据，构建分析区域地图，并构建土地基础数据中的已开发用地地图、保护区用地地图；
9、使用gis技术将分析区域地图和已开发用地地图、保护区用地地图相叠加，裁剪分析区域，得到裁剪后的地图；
10、根据分析区域土地基础数据识别裁剪后的地图中的道路、用地性质、湖泊和河流中的一个或多个形成的封闭区域，得到评价单元。
11、进一步的，设置多个评价指标，构建数据分析模型，并对数据分析模型进行训练，得到训练后的数据分析模型包括以下步骤：
12、构建数据分析模型，对数据分析模型设置多个评价指标；所述评价指标包括生态条件、坡度情况、连片度；连片度包括连片程度、耕作便利度和灌溉条件；
13、对数据分析模型的各个评价指标分别设置多个评价等级的阈值；
14、数据分析模型训练步骤：利用网络爬虫技术，从网络上获取地块数据，并将地块数据输入数据分析模型中，分别根据每个评价指标进行评价，得到当前地块在每个评价指标下的评级等级；
15、计算当前地块的评价等级的评价准确度，若评价准确度大于设定值时，得到训练后的数据分析模型；否则，转至数据分析模型训练步骤。
16、进一步的，根据评价单元的评价结果，生成评价报告包括以下步骤：
17、获取所有评价单元的评价结果，并去除生态条件的评价单元，得到生态适宜单元；
18、对分析区域内的生态适宜单元进行统计，按照不同的评价指标得到对应的评价报告；所述评价报告包括耕地资源报告、坡度统计报告、连片程度报告、耕作便利度报告和灌溉条件报告。
19、第二方面，本申请提供一种耕地储备分析系统，包括数据获取模块、数据预处理模块、数据分析模块，评价可视化模块；
20、数据获取模块，用于获取所需分析区域基础数据；
21、数据预处理模块，用于对分析区域基础数据进行预处理，得到多个评价单元；
22、数据分析模块，用于构建数据分析模型，设置多个评价指标，并对数据分析模型进行训练，得到训练后的数据分析模型；使用训练后的数据分析模型分析评价单元，得到得到分析区域所有评价单元的评价结果；
23、评价可视化模块，用于对评价结果进行可视化，生成评价报告；所述评价报告为分析区域内所有评价单元的评价结果统计。
24、第三方面，本申请提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器；当上述一个或多个程序被上述处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项所述的方法。
25、相对于现有技术，本专利技术至少具有如下优点或有益效果：
26、本专利技术提出了一种耕地储备分析方法及系统，利用gis技术，智能的分析地图数据，对分析区域进行划分裁剪，得到裁剪后的地图，可以有效获取评价单元，大规模的获取耕地储备数据，避免线下走访分析数据过程繁琐，效率低的问题；使用地图中的道路、用地性质、湖泊、河流形成封闭单元，使用数据分析模型，自动分析评价单元，节约了人力成本，避免了人工进行整理、统计和分析容易出现误差和错误的问题。
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1.一种耕地储备分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种耕地储备分析方法，其特征在于，所述获取所需分析区域土地基础数据，并对土地基础数据进行预处理，得到处理后的数据包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的一种耕地储备分析方法，其特征在于，所述设置多个评价指标，构建数据分析模型，并对数据分析模型进行训练，得到训练后的数据分析模型包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的一种耕地储备分析方法，其特征在于，所述根据评价单元的评价结果，生成评价报告包括以下步骤：
5.一种耕地储备分析系统，其特征在于，包括数据获取模块、数据预处理模块、数据分析模块，评价可视化模块；
6.一种电子设备，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种耕地储备分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种耕地储备分析方法，其特征在于，所述获取所需分析区域土地基础数据，并对土地基础数据进行预处理，得到处理后的数据包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的一种耕地储备分析方法，其特征在于，所述设置多个评价指标，构建数据分析模型，并对数据分析模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴辉，林川，帅晨，彭涛，徐超，王圆圆，蒋建坤，刘佳，江雪盈，沈一翀，
申请(专利权)人：浙江省测绘科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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