System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于数字化建设的工程数据管理系统及方法技术方案_技高网

一种基于数字化建设的工程数据管理系统及方法技术方案

技术编号:41742049 阅读:2 留言:0更新日期:2024-06-19 13:02
本发明专利技术公开了一种基于数字化建设的工程数据管理系统及方法,属于工程数据管理技术领域。本发明专利技术系统包括:数据提取与分类模块、数据可视化与特征分析模块、风险评估与策略建立模块、实时数据监测与分析模块以及应急预案推送与执行模块;数据提取与分类模块从工程项目数字化平台提取历史工程数据,并进行分类;数据可视化与特征分析模块对历史工程数据进行可视化表示,并进行特征分析;风险评估与策略建立模块计算异常风险评估值,并建立异常事件应对策略库;实时数据监测与分析模块获取实时工程数据,并进行实时分析;应急预案推送与执行模块基于实时异常风险评估值与异常事件应对策略库形成综合的应急预案,并推送给相关人员。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工程数据管理,具体为一种基于数字化建设的工程数据管理系统及方法


技术介绍

1、随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,数字化已经成为各行各业的重要发展方向。在工程建设领域,随着项目规模的不断扩大和复杂性的增加,传统的工程数据管理方式已经难以满足现代工程建设的需要。因此,基于数字化建设的工程数据管理系统及方法应运而生,成为解决这一问题的关键。

2、虽然在现有技术中,数字化建设已经应用在工程数据管理方面,但仍存在不足之处,例如:现有技术对于数字化建设的工程数据管理只是简单将工程数据进行数字化存储,当工程项目出现的异常情况时,还需要相关人员结合工程数据以及相关经验来进行处理,而相关人员结合工程数据以及相关经验容易导致对异常情况的处理方案不够全面,从而导致异常情况的处理效率不高。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于数字化建设的工程数据管理系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种基于数字化建设的工程数据管理方法,方法包括以下步骤:

4、步骤s100.从工程项目数字化平台提取历史工程数据,将提取到的历史工程数据按照项目日志记录的工程项目类别进行划分;对每个类别的工程项目的历史工程数据进行可视化表示,并根据可视化表示的历史工程数据进行特征分析;

5、步骤s200.基于历史工程数据的特征分析结果,得到各个工程项目类别的风险排查节点,并针对风险排查节点计算异常风险评估值;将异常风险评估值与项目日志记录的异常事件进行关联,得到异常风险评估值与异常事件的关联关系;

6、步骤s300.根据异常风险评估值与异常事件的关联关系,从项目日志中找到针对异常事件的历史处理方案;基于异常风险评估值与异常事件的关联关系,以及针对异常事件的历史处理方案,建立异常事件应对策略库;

7、步骤s400.获取当前工程项目的实时工程数据,当出现异常事件时,对实时工程数据进行历史工程数据相同的分析,计算实时异常风险评估值;基于实时异常风险评估值与异常事件应对策略库匹配相应的处理方案,并将处理方案与现有的应对方案进行结合,形成综合的应急预案推送给相关人员。

8、进一步的,步骤s100包括以下内容:

9、s101.所述工程项目数字化平台是指基于数字化技术的平台,用于管理和记录工程项目相关数据;所述项目日志是指记录工程项目相关活动和事件的日志;从工程项目数字化平台提取历史工程数据,将提取到的历史工程数据按照项目日志记录的工程项目类别进行划分,且每个工程项目类别都包含若干个工程项目;

10、上述历史工程数据具体指的是在工程项目执行过程中所记录和收集的各种数据和信息,这些信息包括但不限于以下内容:

11、工程项目基本信息,如项目名称、项目编号、项目地点、项目负责人等;工程进度数据,如施工进度、工期计划与实际完成情况、关键节点完成情况等;

12、工程成本数据,包括预算、实际支出、成本变化情况等;工程质量数据:包括质量检测报告、质量问题整改情况、验收情况等;工程变更数据,包括工程设计变更、施工方案调整、材料规格变更等;人力资源数据,包括人员配备情况、工作任务分配情况、人员培训情况等;

13、而对于项目日志则包括工程安全数据和设备故障维修记录,其中,工程安全数据包括安全事故记录、安全检查情况、安全管理措施执行情况等。

14、s102.对每个类别的工程项目的历史工程数据进行可视化表示,并对可视化表示的历史工程数据进行特征提取,构成历史工程数据特征集合a,且a={a1,a2,...,an},其中,a1表示第1个工程项目的历史工程数据特征,a2表示第2个工程项目的历史工程数据特征,以此类推,an表示第n个工程项目的历史工程数据特征,n表示工程项目的个数;

15、在工程项目中,针对历史工程数据进行特征提取,提取的特征包括但不限于以下内容:时间特征、工程成本特征、工程进度特征、质量特征、工程变更特征以及人力资源特征等。

16、s103.针对历史工程数据特征集合a中的每个元素,进行特征分析;且具体的特征分析过程如下:

17、对不同工程项目的历史工程数据提取的特征存在不完全相同的情况,将每个工程项目的历史工程数据特征进行标准化处理,使不同工程项目的历史工程数据特征具有相同的量纲和范围;对标准化后的历史工程数据特征进行特征重要性评估,设第i个特征为xi,第j个工程项目的第i个特征值为xij,且均值为μi,标准差为σi,计算每个特征xij的标准化值zij,且zij=(xij-μi)/σi;针对标准化值zij计算每个工程项目的历史工程数据特征的信息增益g,且具体的计算公式为:

18、,

19、其中,h(d)表示原始数据集合的熵,h(d|x)表示在特征x给定的条件下,数据集合的条件熵;

20、统计历史工程数据特征集合a中每个元素的历史工程数据特征的信息增益g,选择信息增益g大于信息增益阈值g0的历史工程数据特征作为重要特征,从而针对历史工程数据特征集合a中每个元素都构建重要特征集合b。

21、进一步的,步骤s200包括以下内容:

22、s201.获取历史工程数据特征集合a中每个元素的重要特征集合b,两两进行求交集,若存在所有重要特征集合b的子集c且c不为空集,则获取历史工程数据特征集合a中每个元素的子集c的重要特征对应时间段的特征值,针对子集c中的每个重要特征,都将特征值对应的数据点在平面直角坐标系中进行表示,构成特征值折线图,且平面直角坐标系的横轴表示特征值对应的数据点,纵轴表示特征值对应的数据点的时间点顺序,将相邻时间点顺序的数据点进行连接,得到连接后的线段的斜率k,并将斜率k进行汇总,针对历史工程数据特征集合a中每个元素的子集c中的重要特征,都构建一个斜率集合k,且斜率集合k的个数等于子集c中的重要特征的个数;

23、针对每个斜率集合k,都与斜率阈值区间q进行比较,且斜率阈值区间q=[q_min,q_max],其中q_min表示斜率阈值区间的最小值,q_max表示斜率阈值区间的最大值;获取斜率集合k中不属于斜率阈值区间q的线段,以及线段的两个端点对应的数据点的时间点顺序,在相应的历史工程数据对应的时间节点进行标记;获取所有标记的历史工程数据时间节点,作为风险排查节点;

24、s202.基于风险排查节点,计算异常风险评估值r,具体计算公式为:

25、,

26、其中,α表示影响因子,k1表示风险排查节点对应的特征值折线图的数据点切线斜率;获取项目日志记录的异常事件时间点,将风险排查节点与异常事件时间点进行匹配,将匹配到异常事件时间点的风险排查节点进行保留,将未匹配到异常事件时间点的风险排查节点进行标记,标记为关注节点;对于匹配到异常事件时间点的风险排查节点,将相应的异常风险评估值r与异常事件进行关联,一个异本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述步骤S100包括以下内容:

3.根据权利要求2所述的一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述步骤S200包括以下内容:

4.根据权利要求3所述的一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述S201中,对于历史工程数据特征集合A中每个元素的重要特征集合B,两两进行求交集,若存在所有重要特征集合B的子集C且C为空集,那么针对每个重要特征集合B的每个元素都进行S201中子集C的操作,从而构成特征值折线图,后续风险排查节点和异常风险评估值的分析与子集C的分析完全一致。

5.根据权利要求3所述的一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述步骤S300中对于异常事件应对策略库的建立包括以下内容:

6.根据权利要求5所述的一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述步骤S400包括以下内容:

7.一种基于数字化建设的工程数据管理系统,应用于权利要求1-6中任一项所述的一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述系统包括:数据提取与分类模块、数据可视化与特征分析模块、风险评估与策略建立模块、实时数据监测与分析模块以及应急预案推送与执行模块;

8.根据权利要求7所述的一种基于数字化建设的工程数据管理系统,其特征在于:所述数据提取与分类模块包括数据提取单元和数据分类单元;

9.根据权利要求7所述的一种基于数字化建设的工程数据管理系统,其特征在于:所述风险评估与策略建立模块包括风险评估单元和策略建立单元;

10.根据权利要求7所述的一种基于数字化建设的工程数据管理系统,其特征在于:所述实时数据监测与分析模块包括实时数据获取单元和实时数据分析单元;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述步骤s100包括以下内容:

3.根据权利要求2所述的一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述步骤s200包括以下内容:

4.根据权利要求3所述的一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述s201中,对于历史工程数据特征集合a中每个元素的重要特征集合b,两两进行求交集,若存在所有重要特征集合b的子集c且c为空集,那么针对每个重要特征集合b的每个元素都进行s201中子集c的操作,从而构成特征值折线图,后续风险排查节点和异常风险评估值的分析与子集c的分析完全一致。

5.根据权利要求3所述的一种基于数字化建设的工程数据管理方法,其特征在于:所述步骤s300中对于异常事件应对策略库的建立包括以下内容:

【专利技术属性】
技术研发人员:贾茂来于晓丽李世波
申请(专利权)人:荣泰建设集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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