【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源，具体属于一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法、系统、设备和可读存储介质。
技术介绍
1、目前新能源后评价工作存在诸多难点和不足：客观性方面，项目的前期可研和设计工作没有实现数字化，总体评价主观偏多；评价体系方面，偏经济性评价，多维度的评价体系建设等研究工作还未开展；评价指标方面，缺乏生命周期完整的评价指标和计算方法；信息化工作开展方面，集团和区域靠人工收集信息，工作量大，没有实现业务自动化。
2、项目的后评价阶段虽然现在已经成为发电工程项目建立的一项必要程序，但是往往由于只注重形式，没有建立完善的后评价指标体系和评价方法，使得项目后评价的作用并没有完全发挥出来，评价结果并没有能有效的用于后继项目的决策和对发电厂运营状况的进一步改善。不同阶段之间的沟通协调不够，信息的传递和反馈出现障碍。项目运营、退役阶段的信息难以及时反馈到规划、科研、设计等决策阶段，尚未实现全寿命周期闭环管理。在开展全寿命周期成本、状态检修、退役资产优化处置等方面的决策优化时，缺乏有效的数据积累。
3、综上所述，现有技术中对于项目全周期的后评价存在主观评价偏多，通过人工进行信息处理时工作量大，时间长，并且评价结果不能直观的进行应用的问题。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法、系统、设备和可读存储介质，用于解决
技术介绍
中的问题，通过采用层次分析和模糊综合评价模型从项目全寿命周期各阶段数据建立指
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，包括以下过程，
4、获取项目数据；
5、根据项目的特点从项目数据中确定被评价对象的因素集u和模糊评判集c；
6、确定因素集u和模糊评判集c中所有评价因素的指标权重w，并构造的隶属度函数求出隶属度向量r，对隶属度向量r进行模糊变换，得到模糊评判矩阵r；
7、将模糊评判矩阵与指标的权重向量集进行合成运算，并将运算结果进行归一化处理后，得到模糊综合评判结果向量集s，依据模糊综合评判结果向量集s进行新能源发电后评价。
8、优选的，因素集u包括，
9、一级指标评价因素：
10、u＝{u1，u2，u3，u4}
11、二级指标评价因素：
12、uij＝{u11，u12，u13，u14，u21，u22 ... uij}
13、其中，ui为各单项指标。
14、优选的，对各指标评价结果的集合，划分等级，建立评语集为：
15、v＝{v1，v2，v3，v4，v5}＝{优，良好，中，及格，差}。
16、优选的，所述模糊综合评判结果向量集s公式为：
17、
18、其中，r为模糊关系矩阵；w为各级指标权重。
19、优选的，项目的评价等级公式为：
20、
21、其中，s为模糊综合评判结果向量集。
22、一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价系统，包括数据获取模块、评价因素确定模块和评价模块；
23、所述数据获取模块用于连接数据库，获取项目数据；
24、所述评价因素确定模块用于接受项目数据，并根据项目的特点从项目数据中确定被评价对象的因素集u和模糊评判集c；
25、所述评价模块用于依据因素集u和模糊评判集c，经过层次分析和模糊综合评价确定评价等级。
26、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任意一项所述的一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法的步骤。
27、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法的步骤。
28、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益的技术效果：
29、本专利技术提供一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，通过对新能源发电项目进行全寿命周期多维度的后评价。采用层次分析和模糊综合评价模型从项目全寿命周期各阶段数据建立指标体系。将新能源项目的可研后评价、设计后评价、实施后评价、生产运营后评价、运维后评价、技改后评价六个一级指标，再对二级评价指标进行划分，进一步优化了评价指标体系。
30、本专利技术的方法结合光伏项目的特点，筛选出评价的多级关键指标，基于筛选得到的多级关键指标，分析各关键指标的权重关系，构建综合评价模型实现对各项指标的客观科学打分机制，建立新能源多维后评价体系。并对各指标的内涵及数据来源进行了说明，采用综合评价模型分别确定评价因素和评判集，评价矩阵，分别计算各级指标的权重，最后计算出评价结果及评价等级。
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1.一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，其特征在于，包括以下过程，
2.根据权利要求1所述的一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，其特征在于，因素集U包括，
3.根据权利要求1所述的一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，其特征在于，对各指标评价结果的集合，划分等级，建立评语集为：
4.根据权利要求1所述的一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，其特征在于，所述模糊综合评判结果向量集S公式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，其特征在于，项目的评价等级公式为：
6.一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价系统，其特征在于，包括数据获取模块、评价因素确定模块和评价模块；
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任意一项所述的一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可
...【技术特征摘要】
1.一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，其特征在于，包括以下过程，
2.根据权利要求1所述的一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，其特征在于，因素集u包括，
3.根据权利要求1所述的一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，其特征在于，对各指标评价结果的集合，划分等级，建立评语集为：
4.根据权利要求1所述的一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，其特征在于，所述模糊综合评判结果向量集s公式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于项目全寿命周期的新能源发电后评价方法，其特征在于，项目的评价等级公...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏昂昂，王静，刘兴伟，高连达，石永利，巴特尔，徐海涛，李红利，彭鹏，席盛代，景昊，杜静宇，
申请(专利权)人：华能满洲里风力发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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