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基于权重计算的充电推荐方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

技术编号:41741066 阅读:15 留言:0更新日期:2024-06-19 13:01
本申请涉及汽车充电技术领域,提供了一种基于权重计算的充电推荐方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:响应于用户的预约请求,获取车辆的目标信息,以及获取车辆预设范围内的充电桩信息,基于当前位置和充电桩位置,得到车辆与充电桩的距离信息;基于电池数据和充电桩数据,确定车辆的充电时长信息和充电费用信息;基于距离信息、充电时长信息以及充电费用信息及各信息对应的充电权重因子计算预设范围内充电桩的推荐结果得分;基于推荐结果得分,对所述预设范围内充电桩进行排序,得到充电推荐结果。本申请可以利用用户设置的充电权重因子,结合充电推荐算法为用户推荐符合自适应需求的充电设备,极大地提高用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及汽车充电,尤其涉及一种基于权重计算的充电推荐方法、装置、电子设备及介质


技术介绍

1、随着全球环境保护和可持续发展理念的日益深入人心,新能源汽车市场迎来了飞速发展的机遇。在2023年,中国的新能源汽车市场呈现出尤为引人注目的表现,全年产销规模分别达到958.7万辆和949.5万辆,同比增速分别高达35.8%和37.9%,渗透率也一举跃升至31.6%。这一显著增长无疑彰显了中国汽车产业在转型升级、绿色低碳发展方面的坚实步伐。

2、然而,随着新能源汽车市场的迅速扩张,充电基础设施建设的滞后成为制约其进一步发展的关键因素。尽管充电基础设施的完善对于缓解用户里程焦虑、推动新能源汽车普及具有重要意义,但随着充电桩数量的不断增加,用户面临着如何合理选择充电桩的难题。当前市场上,用户在选择充电桩时,需要在众多充电桩中选择合适的充电桩用于充电。这一过程繁琐且耗时,导致用户在大量充电桩中难以迅速找到最优的充电方案。同时,由于缺乏针对用户个体的数据分析,系统无法准确了解用户在充电过程中更注重的因素,导致无法针对客户提供个性化推荐。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于权重计算的充电推荐方法、装置、电子设备及介质。以解决现有技术中无法满足用户的个性化需求,导致无法实现精准推荐,降低用户使用体验的问题。

2、本申请实施例的第一方面,提供了一种基于权重计算的充电推荐方法,包括:

3、响应于用户的预约请求,获取车辆的目标信息,其中目标信息包括车辆的当前位置和电池数据;基于当前位置,获取车辆预设范围内的充电桩信息,其中充电桩信息包括充电桩位置和充电桩数据;基于当前位置和充电桩位置,得到车辆与预设范围内充电桩的距离信息;基于电池数据和充电桩数据,确定车辆的充电时长信息和充电费用信息;基于距离信息、充电时长信息以及充电费用信息及各信息对应的充电权重因子计算预设范围内充电桩的推荐结果得分;基于推荐结果得分,对预设范围内充电桩进行排序,得到充电推荐结果。

4、本申请实施例的第二方面,提供了一种基于权重计算的充电推荐装置,包括:

5、第一获取模块,被配置为响应于用户的预约请求,获取车辆的目标信息,其中目标信息包括车辆的当前位置和电池数据;第二获取模块,被配置为基于当前位置,获取车辆预设范围内的充电桩信息,其中充电桩信息包括充电桩位置和充电桩数据;距离模块,被配置为基于当前位置和充电桩位置,得到车辆与预设范围内充电桩的距离信息;信息模块,被配置为基于电池数据和充电桩数据,确定车辆的充电时长信息和充电费用信息;计算模块,被配置为基于距离信息、充电时长信息以及充电费用信息及各信息对应的充电权重因子计算预设范围内充电桩的推荐结果得分;推荐模块,基于推荐结果得分,对预设范围内充电桩进行排序,得到充电推荐结果。

6、本申请实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

7、本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

8、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括:

9、响应于用户的预约请求,获取车辆的目标信息,其中目标信息包括车辆的当前位置和电池数据;基于当前位置,获取车辆预设范围内的充电桩信息,其中充电桩信息包括充电桩位置和充电桩数据;基于当前位置和充电桩位置,得到车辆与预设范围内充电桩的距离信息;基于电池数据和充电桩数据,确定车辆的充电时长信息和充电费用信息;基于距离信息、充电时长信息以及充电费用信息及各信息对应的充电权重因子计算预设范围内充电桩的推荐结果得分;基于推荐结果得分,对预设范围内充电桩进行排序,得到充电推荐结果。通过获取车辆位置、电池数据和附近充电桩信息,可以提供便捷高效的充电服务,减少等待时间,提高充电效率,增强用户体验。同时,根据电池和充电桩数据预估充电时长和费用,可以帮助用户做出明智选择,避免成本浪费。并且结合充电权重因子、距离、时长和费用等因素,提供个性化推荐,以满足用户的自适应充电需求,提高用户使用体验。

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【技术保护点】

1.一种基于权重计算的充电推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前位置和所述充电桩位置,得到所述车辆与所述预设范围内充电桩的距离信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述充电费用信息包括第一费用信息和第二费用信息,所述电池数据包括剩余电量和电池容量,所述充电桩数据包括充电价格和充电桩功率;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述距离信息、所述充电时长信息以及所述充电费用信息及各信息对应的充电权重因子计算所述预设范围内充电桩的推荐结果得分,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述距离得分、所述时长得分、所述第一费用得分以及所述第二费用得分及各信息对应的充电权重因子,确定所述推荐结果得分,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种基于权重计算的充电推荐装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于权重计算的充电推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前位置和所述充电桩位置,得到所述车辆与所述预设范围内充电桩的距离信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述充电费用信息包括第一费用信息和第二费用信息,所述电池数据包括剩余电量和电池容量,所述充电桩数据包括充电价格和充电桩功率;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述距离信息、所述充电时长信息以及所述充电费用信息及各信息对应的充电权重因子计算所述预设范围内充电桩的推荐结果得分,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述距离得分、所述时长得分、...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏建军唐如意陈仕强李志强
申请(专利权)人:重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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