【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及除草组合物的制备，尤其涉及基于应用分析的除草组合物制备方法及系统。
技术介绍
1、敌草隆为内吸传导型广谱除草剂，可被植物的根、叶吸收，以根系吸收为主，杂草根系吸收药剂后，传到地上叶片中，并沿着叶脉向周围传播，抑制光合作用中的希尔反应，该药杀死植物需光照，使受害杂草从叶尖和边缘开始褪色，终至全叶枯萎，不能制造养分，饥饿而死，但高剂量情况下可作为灭生性除草剂；唑草酮是三唑啉酮类茎叶处理除草剂，适用于多种禾本科作物田防除阔叶杂草和莎草，唑草酮是一种触杀型选择性除草剂，在喷药后15分钟内即被植物叶片吸收，其不受雨淋影响3-4小时后杂草就出现中毒症状，2-4天死亡；目前国内已有多个含唑草酮的制剂登记用于小麦田、水稻田、甘蔗田等，然而作为光谱除草剂，如果长时间、大面积地单独使用，可能会导致目标杂草产生耐药性以及非目标植物的杀伤性。
2、若将敌草隆和唑草酮复配使用一定程度上可以解决上述问题，但是需要根据不同环境和情况做出不同的配比，包括目标杂草种类、生长阶段、环境条件以及作物类型等因素，否则就会出现杂草抵抗、作物损伤、破坏生态等，目前对单独作物以及应用场景下的敌草隆和唑草酮复配使用需要经反复实验，多依赖人为判断，其过程各方面成本较高。
3、公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本公开总体
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术提供了基于应用分析的除草组合物制备方法及系统，可有
2、为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：
3、基于应用分析的除草组合物制备方法，所述方法包括：
4、获取植物信息和应用场景信息，所述植物信息包括目标植物信息和非目标植物信息；
5、基于药剂效应数据库构建环境-药剂-植物互作网络，所述环境-药剂-植物互作网络从所述药剂效应数据库中调取与所述植物信息和应用场景信息相关的单一成分药剂信息，并构建植物特性、环境特性与药剂特性相互作用的网络，其中，所述单一成分药剂信息为敌草隆和唑草酮；
6、通过所述环境-药剂-植物互作网络对敌草隆和唑草酮配比进行分析，并根据分析结果获得除草组合物制备方案；
7、构建方案评估模型，所述方案评估模型基于历史实验数据对所述除草组合物制备方案进行评估，根据评估结果对所述除草物制备方案进行优化。
8、进一步地，基于药剂效应数据库构建环境-药剂-植物互作网络，包括：
9、根据应用分析从所述药剂效应数据库中调取与应用场景信息相关的所述单一成分药剂；
10、建立植物-药剂互作关系，将所述植物信息、敌草隆和唑草酮作为网络的节点，并根据单一成分药剂分别对植物信息中的目标植物信息和非目标植物信息的敏感度和毒性反应建立强弱网络连接；
11、设置植物-药剂网络的边权重，所述边权重表示植物对单一成分药剂的吸收和代谢能力；
12、将所述应用场景信息添加至所述植物-药剂网络，并根据所述应用场景信息添加网络节点的属性，根据所述应用场景信息对所述植物-药剂网络的影响添加边权重的属性。
13、进一步地，还包括建立所述药剂效应数据库，包括：
14、采集敌草隆和唑草酮的药剂信息，并按照所述应用场景信息对所述单一成分药剂的适配度对所述单一成分药剂进行第一分类管理；
15、采集植物信息，包括目标植物信息和非目标植物信息，并按照所述植物信息对所述单一成分药剂的敏感度进行第二分类管理；
16、根据所述第一分类管理和第二分类管理分别建立第一分类管理表和第二分类管理表，并对应所述单一成分药剂设置药剂标签；
17、在所述第一分类管理表和第二分类管理表的药剂标签字段上建立索引，联合查询实现交叉检索，并建立存储过程和相关函数简化查询过程。
18、进一步地，通过所述环境-药剂-植物互作网络对除草剂组合物应用进行分析，并根据分析结果获得除草组合物制备方案，包括：
19、利用复杂网络理论的方法识别所述环境-药剂-植物互作网络的结构特性，包括节点的度分布、聚集系数、网络的小世界性质；
20、根据所述结构特性，对所述环境-药剂-植物互作网络的中心性进行分析，设置节点敏感度，并根据节点敏感度选择敌草隆和唑草酮的配比以及剂量，组成除草组合物制备方案。
21、进一步地，对所述环境-药剂-植物互作网络的中心性进行分析，包括：
22、计算每个所述节点的度，根据度计算结果判断所述节点的度中心性，所述节点的度为连接到该节点的边的数量；
23、计算每个所述节点作为中介的程度，根据中介的程度判断所述节点的介数中间性，所述中介的程度为连接其他节点的路径上经过该节点的频率；
24、计算节点的接近中心性，所述接近中心性为每个节点与其他节点之间的距离，表示该节点对网络的快速影响力；
25、计算特征向量中心性，所述特征向量中心性为节点连接到其他节点的权重以及所述其他节点的中心性。
26、进一步地，构建方案评估模型，包括：
27、采集历史除草组合物制备数据信息，并根据应用分析提取对应历史除草组合物制备方案的应用场景信息和目标植物信息和非目标植物信息，其中所述历史除草组合物制备数据信息包括敌草隆和唑草酮分别对目标植物、非目标植物以及应用场景的表现，以及敌草隆和唑草酮配比对目标植物、非目标植物以及应用场景的表现；
28、对所述历史除草组合物制备数据信息进行清洗，并按照实施项目为单位将清洗后的所述历史除草组合物制备数据信息的药剂信息、所述应用场景信息、目标植物信息以及非目标植物信息整合成历史样本集合；
29、选择深度学习法对所述历史样本集合进行学习，获取所述历史样本集合内元素的关联性；
30、根据学习结果建立输入端口和输出端口，无数输入端口输入所述应用场景信息、目标植物信息以及非目标植物信息，所述输出端口输出除草组合物制备方案。
31、进一步地，对所述方案评估模型进行训练和验证，包括：
32、根据所述历史除草组合物制备数据信息构建训练集和验证集；
33、通过所述训练集对所述方案评估模型进行训练，通过所述验证集对训练后的结果进行验证；
34、根据训练和验证结果对所述方案评估模型进行优化。
35、进一步地，对所述方案评估模型内的历史除草组合物制备数据信息进行定期更新，并通过所述深度学习法对更新后的历史除草组合物制备数据信息进行重新学习。
36、基于应用分析的除草组合物制备系统，所述系统包括：
37、信息获取模块，获取植物信息和应用场景信息，所述植物信息包括目标植物信息和非目标植物信息；
38、互作网络生成模块，基于药剂效应数据库构建环境-药剂-植物互作网络，所述环境-药剂-植物互作网络从所述药剂效应数据库中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，基于药剂效应数据库构建环境-药剂-植物互作网络，包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，还包括建立所述药剂效应数据库，包括：
4.根据权利要求1或2所述的基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，通过所述环境-药剂-植物互作网络对除草剂组合物应用进行分析，并根据分析结果获得除草组合物制备方案，包括：
5.根据权利要求4所述的基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，对所述环境-药剂-植物互作网络的中心性进行分析，包括：
6.根据权利要求1所述的基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，构建方案评估模型，包括：
7.根据权利要求6所述的基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，对所述方案评估模型进行训练和验证，包括：
8.根据权利要求7所述的基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，对所述方案评估模型内的
9.基于应用分析的除草组合物制备系统，其特征在于，所述系统包括：
10.根据权利要求9所述的基于应用分析的除草组合物制备系统，其特征在于，所述互作网络生成模块包括：
...【技术特征摘要】
1.基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，基于药剂效应数据库构建环境-药剂-植物互作网络，包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，还包括建立所述药剂效应数据库，包括：
4.根据权利要求1或2所述的基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，通过所述环境-药剂-植物互作网络对除草剂组合物应用进行分析，并根据分析结果获得除草组合物制备方案，包括：
5.根据权利要求4所述的基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，对所述环境-药剂-植物互作网络的中心性进行分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：臧伟新，李明，何伟，凌兴强，刘思佳，何广超，
申请(专利权)人：镇江先锋植保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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