【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体涉及一种高速公路车辆od的智能分析方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、od的全称是"origin and destination"，即出发点和目的地。在高速公路od调查中，"o"表示出发的地点，而"d"表示到达的目的地；对高速公路车辆od进行分析是为了了解在目标区域人们的出行需求、交通工具的使用频率以及货物运输的情况。
2、现有技术中，对公路车辆od的分析存在信息流转慢、信息不全面、信息不共享和数据分析缺乏的问题。
3、因此，亟需一种能够智能对公路车辆od进行精准分析的方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种高速公路车辆od的智能分析方法、系统、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中无法智能分析高速公路车辆的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种高速公路车辆od的智能分析方法，所述方法具体包括：
3、获取一定数量的etc门架通行数据、收费明细数据和监控数据；
4、构建车辆od数据分析模型，将所述etc门架通行数据、收费明细数据和监控数据输入所述车辆od数据分析模型进行训练，得到训练好的车辆od数据分析模型；
5、将所述车辆od数据分析模型整合进高速管理平台中，并为所述高速管理平台配置查询条件和话题模块，其中，所述查询条件包括区域范围和时间范围；
6、响应于查询条件的选择请求，选择查询条件，获取与所述查询条件相对应的etc门架通行
7、将所述车辆od数据基于所述话题模块进行分类，得到分类结果，将所述分类结果显示在高速管理平台的前端页面上。
8、在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进：
9、进一步地，所述构建车辆od数据分析模型，将所述etc门架通行数据、收费明细数据和监控数据输入所述车辆od数据分析模型进行训练，得到训练好的车辆od数据分析模型，包括：
10、将所述etc门架通行数据、收费明细数据和监控数据划分为训练集、验证集和测试集；
11、基于所述训练集训练所述车辆od数据分析模型；
12、基于所述验证集对训练后的所述车辆od数据分析模型进行性能评估，得到满足性能条件的车辆od数据分析模型；
13、基于所述测试集评估满足性能条件的所述车辆od数据分析模型的分析结果，得到所述车辆od数据分析模型所对应的评价指数。
14、进一步地，所述话题模块包括收费站总出行车次统计模块、交通流量gis地图展示模块、od对集累计大小排名模块、出行时间分布分析模块、出行距离分布分析模块和车辆od规模分布分析模块。
15、进一步地，所述将所述车辆od数据基于所述话题模块进行分类，得到分类结果，将所述分类结果显示在高速管理平台的前端页面上，包括：
16、基于所述车辆od数据的出发点和目的地对所述车辆od数据进行筛选分类，得到分类数据；
17、基于所述分类数据构建高速公路车流od对集；
18、按照每个所述分类数据的大小顺序对高速公路车流od对集进行实时排名；
19、将所述实时排名显示在所述od对集累计大小排名模块上。
20、进一步地，所述将所述车辆od数据基于所述话题模块进行分类，得到分类结果，将所述分类结果显示在高速管理平台的前端页面上，还包括：
21、响应于交通流量gis地图显示的配置请求，对所述交通流量gis地图进行配置，其中，所述配置包括迁徙图线条相细范围、迁徙图圆形半径范围和迁徙图值域筛选范围。
22、进一步地，所述将所述车辆od数据基于所述话题模块进行分类，得到分类结果，将所述分类结果显示在高速管理平台的前端页面上，还包括:
23、通过所述交通流量gis地图展示模块展示目标区域的实时车辆od数据。
24、进一步地，所述高速公路车辆od的智能分析方法，还包括:
25、通过折线图显示出行时间分布、出行距离分布和车辆od规模分布。
26、一种高速公路车辆od的智能分析系统，包括：
27、获取模块，用于获取一定数量的etc门架通行数据、收费明细数据和监控数据；
28、构建模块，用于构建车辆od数据分析模型，将所述etc门架通行数据、收费明细数据和监控数据输入所述车辆od数据分析模型进行训练，得到训练好的车辆od数据分析模型；
29、整合模块，用于将所述车辆od数据分析模型整合进高速管理平台中，并为所述高速管理平台配置查询条件和话题模块，其中，所述查询条件包括区域范围和时间范围；
30、分析模块，用于响应于查询条件的选择请求，选择查询条件，获取与所述查询条件相对应的etc门架通行数据、收费明细数据和监控数据，输入训练好的车辆od数据分析模型，得到与所述查询条件相对应的车辆od数据；
31、显示模块，用于将所述车辆od数据基于所述话题模块进行分类，得到分类结果，将所述分类结果显示在高速管理平台的前端页面上。
32、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述方法的步骤。
33、一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
34、本专利技术实施例具有如下优点：
35、本专利技术中高速公路车辆od的智能分析方法，获取一定数量的etc门架通行数据、收费明细数据和监控数据；构建车辆od数据分析模型，将所述etc门架通行数据、收费明细数据和监控数据输入所述车辆od数据分析模型进行训练，得到训练好的车辆od数据分析模型；将所述车辆od数据分析模型整合进高速管理平台中，并为所述高速管理平台配置查询条件和话题模块，其中，所述查询条件包括区域范围和时间范围；响应于查询条件的选择请求，选择查询条件，获取与所述查询条件相对应的etc门架通行数据、收费明细数据和监控数据，输入训练好的车辆od数据分析模型，得到与所述查询条件相对应的车辆od数据；将所述车辆od数据基于所述话题模块进行分类，得到分类结果，将所述分类结果显示在高速管理平台的前端页面上；解决了现有技术中无法智能分析高速公路车辆od的问题。
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1.一种高速公路车辆OD的智能分析方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述高速公路车辆OD的智能分析方法，其特征在于，所述构建车辆OD数据分析模型，将所述ETC门架通行数据、收费明细数据和监控数据输入所述车辆OD数据分析模型进行训练，得到训练好的车辆OD数据分析模型，包括：
3.根据权利要求1所述高速公路车辆OD的智能分析方法，其特征在于，所述话题模块包括收费站总出行车次统计模块、交通流量GIS地图展示模块、OD对集累计大小排名模块、出行时间分布分析模块、出行距离分布分析模块和车辆OD规模分布分析模块。
4.根据权利要求3所述高速公路车辆OD的智能分析方法，其特征在于，所述将所述车辆OD数据基于所述话题模块进行分类，得到分类结果，将所述分类结果显示在高速管理平台的前端页面上，包括：
5.根据权利要求3所述高速公路车辆OD的智能分析方法，其特征在于，所述将所述车辆OD数据基于所述话题模块进行分类，得到分类结果，将所述分类结果显示在高速管理平台的前端页面上，还包括：
6.根据权利要求3所述高速公路车辆OD
7.根据权利要求1所述高速公路车辆OD的智能分析方法，其特征在于，所述高速公路车辆OD的智能分析方法，还包括:
8.一种高速公路车辆OD的智能分析系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种高速公路车辆od的智能分析方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述高速公路车辆od的智能分析方法，其特征在于，所述构建车辆od数据分析模型，将所述etc门架通行数据、收费明细数据和监控数据输入所述车辆od数据分析模型进行训练，得到训练好的车辆od数据分析模型，包括：
3.根据权利要求1所述高速公路车辆od的智能分析方法，其特征在于，所述话题模块包括收费站总出行车次统计模块、交通流量gis地图展示模块、od对集累计大小排名模块、出行时间分布分析模块、出行距离分布分析模块和车辆od规模分布分析模块。
4.根据权利要求3所述高速公路车辆od的智能分析方法，其特征在于，所述将所述车辆od数据基于所述话题模块进行分类，得到分类结果，将所述分类结果显示在高速管理平台的前端页面上，包括：
5.根据权利要求3所述高速公路车辆od的智能分析方法，其特征在于，所述将所述车辆o...
【专利技术属性】
技术研发人员：芮建秋，陈宏，沈志伟，吴建军，郭胜，刘菲，
申请(专利权)人：苏州智能交通信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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