【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种服务器休眠的控制方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、服务器的休眠模式是一种能源管理技术，在服务器不活跃或低负载状态下可以降低能源消耗，目前的服务器休眠的控制策略通常是静态的，依赖于预定义的规则和条件，具有静态性和有限适应性，不能适应服务器工作负载或环境条件的变化。由此可见，相关技术中的服务器休眠的控制方法存在服务器是否进入休眠模式的控制灵活性较低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种服务器休眠的控制方法及装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中的服务器休眠的控制方法存在服务器是否进入休眠模式的控制灵活性较低的问题。
2、根据本申请的一个实施例，提供了一种服务器休眠的控制方法，包括：在所述服务器运行的过程中，执行第一休眠判定操作，得到第一判定结果，其中，所述第一休眠判定操作是按照设定的一组休眠规则判定所述服务器是否进入到休眠模式的操作；将获取到的所述服务器的目标负载信息输入到目标神经网络模型中，并根据所述目标神经网络模型输出的目标休眠概率值和预设概率阈值执行第二休眠判定操作，得到第二判定结果，其中，所述目标神经网络模型用于基于输入的负载信息预测对应的设备待进入到休眠模式的概率值，所述第二休眠判定操作是通过所述目标神经网络模型输出的休眠概率值和所述预设概率阈值，判定所述服务器是否进入到休眠模式的操作；在基于所述第一判定结果和所述第二判定结果中的至少之一确定所述服务器待进入休眠模式的情况下，控制所述服
3、根据本申请的另一个实施例，提供了一种服务器休眠的控制装置，包括：第一执行单元，用于在所述服务器运行的过程中，执行第一休眠判定操作，得到第一判定结果，其中，所述第一休眠判定操作是按照设定的一组休眠规则判定所述服务器是否进入到休眠模式的操作；第二执行单元，用于将获取到的所述服务器的目标负载信息输入到目标神经网络模型中，并根据所述目标神经网络模型输出的目标休眠概率值和预设概率阈值执行第二休眠判定操作，得到第二判定结果，其中，所述目标神经网络模型用于基于输入的负载信息预测对应的设备待进入到休眠模式的概率值，所述第二休眠判定操作是通过所述目标神经网络模型输出的休眠概率值和所述预设概率阈值，判定所述服务器是否进入到休眠模式的操作；控制单元，用于在基于所述第一判定结果和所述第二判定结果中的至少之一确定所述服务器待进入休眠模式的情况下，控制所述服务器进入到休眠模式。
4、根据本申请的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
5、根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
6、根据本申请的又一个实施例，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法实施例中的步骤。
7、通过本申请，在服务器的运行过程中，结合预设规则和神经网络模型共同对服务器是否进入休眠模式进行控制，由于在基于静态配置的预设规则判定服务器是否进入休眠模式的基础上，新增基于服务器的负载状态判断是否服务器进入休眠模式的判定，可以达到提高服务器休眠控制的灵活性，适应服务器动态负载变化，进而解决相关技术中的服务器休眠的控制方法存在服务器是否进入休眠模式的控制灵活性较低的问题。
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1.一种服务器休眠的控制方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.一种服务器休眠的控制装置，其特征在于，
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种服务器休眠的控制方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1至5中任一项所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐吉祥，张威，
申请(专利权)人：济南浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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