【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息推荐，尤其涉及一种车载服务推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着车联网技术的发展，越来越多的车具有智联系统，其中，车联网的核心是个性化、智能化地服务用户，抓住每个用户需要服务的场景，为用户提供最精准的服务。现有的车联网系统通常需要获取用户的操作数据，并根据用户操作数据来为用户推荐对应的车载服务，但通过该方式通常无法为用户提供个性化的服务，导致用户的驾驶体验不高。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种车载服务推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中的车联网系统无法为用户提供个性化的服务，导致用户驾驶体验不高的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种车载服务推荐方法，所述车载服务推荐方法包括：
3、根据车辆对应的行车数据确定所述车辆的位置信息和行驶状态；
4、基于所述位置信息、所述行驶状态和用户行为数据确定所述车辆对应的目标行车场景；
5、确定所述目标行车场景对应的场景属性；
6、基于所述场景属性、当前时间信息和所述用户行为数据确定服务推荐策略，并根据所述服务推荐策略进行服务推荐。
7、可选地，所述基于所述位置信息、所述行驶状态和用户行为数据确定所述车辆对应的目标行车场景的步骤，包括：
8、将所述位置信息和所述行驶状态输入至预设场景预测模型，
9、根据用户行为数据判断用户是否触发各预测场景对应的场景触发条件；
10、根据判断结果确定所述车辆对应的目标行车场景。
11、可选地，所述基于所述场景属性、当前时间信息和所述用户行为数据确定服务推荐策略的步骤，包括：
12、根据所述场景属性确定待推荐服务类别；
13、获取所述待推荐服务类别对应的服务推荐时间段；
14、基于所述服务推荐时间段和当前时间信息判断是否触发车辆服务推荐；
15、若是，则基于所述待推荐服务类别和所述用户行为数据确定服务推荐策略。
16、可选地，所述基于所述待推荐服务类别和所述用户行为数据确定服务推荐策略的步骤，包括：
17、获取目标用户对应的情绪状态信息；
18、基于所述情绪状态信息、所述待推荐服务类别和所述用户行为数据确定待推荐服务；
19、基于所述待推荐服务和所述待推荐服务对应的服务权重信息确定服务器推荐策略。
20、可选地，所述基于所述待推荐服务和所述待推荐服务对应的服务权重信息确定服务器推荐策略的步骤，包括：
21、基于所述待推荐服务对应的服务权重信息从所述待推荐服务中确定目标推荐服务；
22、获取历史服务推荐信息，并根据所述历史服务推荐信息确定所述目标推荐服务的命中次数；
23、根据所述命中次数确定所述目标推荐服务对应的服务推荐方式；
24、基于所述目标推荐服务和所述服务推荐方式确定服务推荐策略。
25、可选地，所述待推荐服务类别包括：目的地推荐服务；所述基于所述待推荐服务类别和所述用户行为数据确定服务推荐策略的步骤，包括：
26、若所述待推荐服务类别为所述目的地推荐服务，则根据所述用户行为数据确定目的地类别；
27、根据所述位置信息和历史行车数据确定用户意图；
28、基于所述位置信息和所述用户意图确定目的地推荐范围；
29、基于所述目的地类别和所述目的地推荐范围获取目的地推荐信息，并根据所述目的地推荐信息确定服务推荐策略。
30、可选地，所述基于所述位置信息和所述用户意图确定目的地推荐范围的步骤，包括：
31、根据所述位置信息对应的区域属性确定推荐半径，并根据所述用户意图预测所述车辆的目标行驶方向；
32、以所述当前位置为圆心、以所述目标行驶方向为中心线，并根据所述推荐半径确定目的地推荐范围。
33、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车载服务推荐装置，所述装置包括：
34、信息确定模块，用于根据车辆对应的行车数据确定所述车辆的位置信息和行驶状态；
35、场景确定模块，用于基于所述位置信息、所述行驶状态和用户行为数据确定所述车辆对应的目标行车场景；
36、属性确定模块，用于确定所述目标行车场景对应的场景属性；
37、服务推荐模块，用于基于所述场景属性、当前时间信息和所述用户行为数据确定服务推荐策略，并根据所述服务推荐策略进行服务推荐。
38、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车载服务推荐设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车载服务推荐程序，所述车载服务推荐程序配置为实现如上文所述的车载服务推荐方法的步骤。
39、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车载服务推荐程序，所述车载服务推荐程序被处理器执行时实现如上文所述的车载服务推荐方法的步骤。
40、在本专利技术中，公开了根据车辆对应的行车数据确定车辆的位置信息和行驶状态；基于位置信息、行驶状态和用户行为数据确定车辆对应的目标行车场景；确定目标行车场景对应的场景属性；基于场景属性、当前时间信息和用户行为数据确定服务推荐策略，并根据服务推荐策略进行服务推荐；相较于现有技术中车联网系统根据用户操作数据来为用户推荐对应的车载服务，无法为用户提供个性化的服务，由于本专利技术基于车辆的位置信息、行驶状态和用户行为数据确定车辆对应的目标行车场景，并基于目标行车场景对应的场景属性、当前时间信息和用户行为数据确定服务推荐策略，以根据服务推荐策略进行服务推荐，从而解决了现有技术中的车联网系统无法为用户提供个性化的服务，导致用户驾驶体验不高的技术问题。
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1.一种车载服务推荐方法，其特征在于，所述车载服务推荐方法包括：
2.如权利要求1所述的车载服务推荐方法，其特征在于，所述基于所述位置信息、所述行驶状态和用户行为数据确定所述车辆对应的目标行车场景的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的车载服务推荐方法，其特征在于，所述基于所述场景属性、当前时间信息和所述用户行为数据确定服务推荐策略的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的车载服务推荐方法，其特征在于，所述基于所述待推荐服务类别和所述用户行为数据确定服务推荐策略的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的车载服务推荐方法，其特征在于，所述基于所述待推荐服务和所述待推荐服务对应的服务权重信息确定服务器推荐策略的步骤，包括：
6.如权利要求3所述的车载服务推荐方法，其特征在于，所述待推荐服务类别包括：目的地推荐服务；所述基于所述待推荐服务类别和所述用户行为数据确定服务推荐策略的步骤，包括：
7.如权利要求6所述的车载服务推荐方法，其特征在于，所述基于所述位置信息和所述用户意图确定目的地推荐范围的步骤，包括：
8.
9.一种车载服务推荐设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车载服务推荐程序，所述车载服务推荐程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的车载服务推荐方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有车载服务推荐程序，所述车载服务推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的车载服务推荐方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种车载服务推荐方法，其特征在于，所述车载服务推荐方法包括：
2.如权利要求1所述的车载服务推荐方法，其特征在于，所述基于所述位置信息、所述行驶状态和用户行为数据确定所述车辆对应的目标行车场景的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的车载服务推荐方法，其特征在于，所述基于所述场景属性、当前时间信息和所述用户行为数据确定服务推荐策略的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的车载服务推荐方法，其特征在于，所述基于所述待推荐服务类别和所述用户行为数据确定服务推荐策略的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的车载服务推荐方法，其特征在于，所述基于所述待推荐服务和所述待推荐服务对应的服务权重信息确定服务器推荐策略的步骤，包括：
6.如权利要求3所述的车载服务推荐方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘京，
申请(专利权)人：浙江极氪智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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