【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车空调，尤其是涉及一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、汽车已成为大家日常不可或缺的交通工具，汽车空调最大制冷能力是汽车空调的关键性能，直接影响乘员的感知体验；主、副驾侧呼吸面的速度是开发数字样车空调性能的控制目标之一，直接影响空调制冷性能能否满足热性能属性目标，对整个空调属性开发至关重要；
2、现有技术中的呼吸面速度计算方法通过手动调整各出风口的格栅叶片角度，改变吹向呼吸面的速度大小和方向，进行流场计算，然后对比出能达到目标速度的较好方案；现有的优化设计方法周期长、效率低，迭代繁杂，往往长时间的迭代无法获得较好的结果，浪费大量计算资源，并且传统方案对工程师专业技能要求高，且优化后的速度结果也不是最优结果，不能匹配日益严苛的乘员舱空调热舒适性要求。
技术实现思路
1、本专利技术旨在解决现有技术中存在的呼吸面速度优化方法周期长、效率低，迭代繁杂，从而导致优化结果不好的技术问题。为此，本专利技术提出了一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法、系统及存储介质。
2、根据本专利技术第一方面实施例的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，所述方法包括，
3、建立包括呼吸面格栅叶片的整车三维模型，所述格栅叶片为独立状态，并根据所述格栅叶片建立运动参数化模型；
4、根据所述运动参数化模型建立求解呼吸面速度的cfd仿真基础模型，并对所述cfd仿真基础模型进行稳态cfd计算；
5、根据所述稳态cfd计算结
6、判断所述响应面模型精度是否达标，若响应面模型精度达标，对所述响应面模型进行帕累托优化分析；
7、根据所述帕累托优化分析获取帕累托曲线，通过筛选所述帕累托曲线得出最优解，并对所述最优解进行结果验证。
8、根据本专利技术的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，首先，通过将目标车辆的相关参数输入至仿真建模软件，通过所述仿真建模软件建立所述目标车辆的三维模型，其中包括建立所述目标车辆车载空调的呼吸面格栅叶片的独立旋转模型，通过所述格栅叶片的独立旋转模型建立能够使格栅叶片运动的所述运动参数化模型；得到所述运动参数化模型后，根据所述运动参数化模型，根据流体仿真软件建立求解呼吸面速度的cfd仿真基础模型，并通过所述cfd仿真基础模型进行稳态cfd计算；得到稳态cfd计算结果数据样本，通过去所述cfd计算结果数据样本进行取样，并根据所述取样结果建立doe矩阵，得到所述doe矩阵之后，根据所述doe矩阵通利用径向基函数建立响应面模型；得到所述响应面模型后，通过对所述响应面模型进行精度验证，对精度验证达标的所述响应面模型进行帕累托优化分析，根据所述帕累托分析得出帕累托曲线；得到所述帕累托曲线后，对所述帕累托曲线中的离散分布点进行筛选最优点，对所述最优点再次通过流体仿真软件进行稳态cfd计算，若计算结果合格，则表示得出的所述帕累托曲线中的最优解为最终优化结果。
9、根据本专利技术的一些实施例，所述整车三维模型包括，乘员舱模型、暖通空调模型和呼吸面风道几何模型，所述格栅叶片包括横向格栅叶片和竖向格栅叶片；建立所述乘员舱模型、暖通空调模型和呼吸面风道几何模型用于模拟车辆空调开启时，车内的空气流体数据，而单独设计格栅叶片包括横向格栅叶片和竖向格栅叶片，是为了模拟车载空调横向格栅叶片和竖向格栅叶片的角度可以自己设定，增加优化效果。
10、根据本专利技术的一些实施例，所述建立运动参数化模型具体为，
11、对所述横向格栅叶片和所述竖向格栅叶片分别设置一个设置角度，所述横向格栅叶片和所述竖向格栅叶片分别转动设置的角度，对转动后的所述横向格栅叶片和所述竖向格栅叶片与周围流体进行布尔减运算，得到所述运动参数化模型；
12、通过对所述横向格栅叶片和所述竖向格栅叶片分别设置相同的角度，是为了保证所有所述横向格栅叶片的转动角度相同，所有所述竖向格栅叶片的转动角度相同，另一方面，模拟真实场景下格栅呼吸面的转动；对设置转动角度后的所述横向格栅叶片和所述竖向格栅叶片与周围空气流体进行布尔减运算，所述布尔减运算结果为所述运动参数化模型。
13、根据本专利技术的一些实施例，所述cfd仿真基础模型进行稳态cfd计算，具体为，
14、通过流体软件star-ccm+，采用欧拉变换对整车内流场模型进行稳态cfd计算；得出主驾驶和副驾驶的呼吸面平均速度基础值和呼吸面最小速度基础值，并将所述主驾驶和副驾驶的呼吸面平均速度基础值和呼吸面最小速度基础值作为4组响应值；所述呼吸面最小速度基础值的计算方法为，所述主驾驶和所述副驾驶呼吸面均分为6个区域，分别求取所述主驾驶和所述副驾驶6个区域平均速度的最小值；
15、将所述主驾驶和所述主驾驶和所述副驾驶的呼吸面格栅叶片分别分为6个区域，分别对主驾驶呼吸面的所述6个区域和副驾驶呼吸面的所述6个区域，通过流体软件star-ccm+，采用欧拉变换对整车内流场模型进行稳态cfd计算主驾驶呼吸面和副驾驶呼吸面分别得到6个速度值，将分别得到的6个速度值平均计算后得到主驾驶呼吸面平均速度基础值和副驾驶呼吸面平均速度基础值，而主驾驶呼吸面最小速度基础值为所述主驾驶呼吸面6个速度值中的最小值，同理，副驾驶呼吸面最小速度基础值为所述主驾驶呼吸面6个速度值中的最小值；得到所述主驾驶和副驾驶的呼吸面平均速度基础值和呼吸面最小速度基础值，并将所述主驾驶和副驾驶的呼吸面平均速度基础值和呼吸面最小速度基础值作为四组响应数据。
16、根据本专利技术的一些实施例，根据所述稳态cfd计算结果取样建立doe矩阵，并根据所述doe矩阵利用径向基函数建立响应面模型，具体为，
17、根据获取到的主驾驶呼吸面和副驾驶呼吸面的4组响应值，采用拉丁超立方进行取样建立doe矩阵，将所述格栅叶片角度和呼吸面速度通过径向基函数建立响应面模型。
18、根据本专利技术的一些实施例，所述判断所述响应面模型精度是否达标，若响应面模型精度达标，对所述响应面模型进行帕累托优化分析，具体为，
19、在设计域中取3个点进行响应面模型和cfd仿真基础模型进行对标评价，若所述3个响应点达标，则对所述响应面模型进行帕累托优化分析，若所述3个响应点不达标，则增加所述doe矩阵中的样本再判断所述响应面模型精度是否达标，重复上述过程，直到响应面模型精度达标。
20、根据本专利技术的一些实施例，所述根据所述帕累托优化分析获取帕累托曲线，通过筛选所述帕累托曲线得出最优解，并对所述最优解进行结果验证，具体为，
21、通过筛选所述帕累托曲线中满足预设条件的最优点，根据所述最优点再次应用流体软件star-ccm+，采用欧拉变换对整车内流场模型进行稳态cfd计算，验证优化结果是否有效；若所述验证结果无效，则需增加doe矩阵中样本量，重新获取所述响应模型和所述帕累托曲线，筛选所述帕累托曲线中的最优点进行验证，直到所述最优点验证结果有效后本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，所述方法包括，
2.根据权利要求1所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，所述整车三维模型包括，乘员舱模型、暖通空调模型和呼吸面风道几何模型，所述格栅叶片包括横向格栅叶片和竖向格栅叶片。
3.根据权利要求2所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，所述建立运动参数化模型具体为，
4.根据权利要求1所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，所述CFD仿真基础模型进行稳态CFD计算，具体为，
5.根据权利要求4所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，根据所述稳态CFD计算结果取样建立DOE矩阵，并根据所述DOE矩阵利用径向基函数建立响应面模型，具体为，
6.根据权利要求1所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，所述判断所述响应面模型精度是否达标，若响应面模型精度达标，对所述响应面模型进行帕累托优化分析，具体为，
7.根据权利要求1所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，所述根据所述帕
8.引用权利要求1-7任意一项所述方法的一种车载空调格栅呼吸面速度优化系统，其特征在于，所述系统包括，
9.根据权利要求8所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化系统，其特征在于，所述对所述帕累托曲线进行筛选最优点集合，对所述最优点集合进行再次稳态CFD计算，根据所述计算结果进行对应的决策，具体为，
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有车载空调格栅呼吸面速度优化程序，所述车载空调格栅呼吸面速度优化程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，所述方法包括，
2.根据权利要求1所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，所述整车三维模型包括，乘员舱模型、暖通空调模型和呼吸面风道几何模型，所述格栅叶片包括横向格栅叶片和竖向格栅叶片。
3.根据权利要求2所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，所述建立运动参数化模型具体为，
4.根据权利要求1所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，所述cfd仿真基础模型进行稳态cfd计算，具体为，
5.根据权利要求4所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，根据所述稳态cfd计算结果取样建立doe矩阵，并根据所述doe矩阵利用径向基函数建立响应面模型，具体为，
6.根据权利要求1所述的一种车载空调格栅呼吸面速度优化方法，其特征在于，所述判断所述响应面模型精...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯英，祁祺，李小华，黄晖，段龙杨，
申请(专利权)人：江铃汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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