System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境检测,尤其涉及一种黑臭水体检测及发生风险评估的方法和装置。
技术介绍
1、随着城市化的迅速发展和工业化进程的加速,黑臭水体问题日益引起社会广泛关注。黑臭水体主要是指由于有机废物、废水排放以及其他环境污染源引起的水体异味、颜色异常等问题。这种污染不仅对水质造成直接影响,还对生态系统和人类健康带来潜在威胁。在黑臭水体治理方面,定期的监测和风险评估显得尤为重要。目前,常见的黑臭水体检测方法之一是基于传统地面测量的技术手段,但这种方法需要耗费大量人力物力,且在水体黑臭风险等级方面还未有特定的方法。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的问题,本申请实施例提供了一种黑臭水体检测及发生风险评估的方法、装置、计算设备、计算机存储介质及包含计算机程序的产品,能够有效提供黑臭水体的发生风险等级。
2、第一方面,本申请实施例提供一种黑臭水体检测及发生风险评估方法,包括:获取目标区域的影像数据,基于影像数据,确定黑臭水体的范围;确定影响黑臭水体的多个要素,以及确定各个要素的权重;对各个要素使用统一的归一化方法进行归一化处理;基于归一化的多个要素以及各个要素的权重,确定黑臭水体的发生风险等级。
3、在一些可能的实现方式中,确定黑臭水体的发生风险等级,包括:基于归一化的多个要素以及各个要素的权重,确定黑臭水体的风险指数,根据风险指数,确定黑臭水体的发生风险等级,其中,风险指数根据如下公式计算
4、
5、式中,p表征风险指数,xi表征归一化
6、在一些可能的实现方式中,对各个要素使用统一的归一化方法进行归一化处理,具体包括根据如下公式计算
7、
8、式中,xscaled表征归一化结果,x表征要素的值,q1表征四分之一分位数,q3表征四分之三分位数。
9、在一些可能的实现方式中,对各个要素使用统一的归一化方法进行归一化处理,具体包括根据如下公式计算
10、
11、式中,xscaled表征归一化结果,x表征要素的值,qmin表征要素值中的最小值,qmax表征要素值中的最大值。
12、在一些可能的实现方式中,确定影响黑臭水体的多个要素,包括:获取目标区域与黑臭水体变化的相关要素,通过相关性分析,确定每个相关要素的相关系数,将相关系数的前m个作为影响黑臭水体的要素。
13、在一些可能的实现方式中,确定每个相关要素的相关系数根据如下公式计算:
14、
15、式中,r表征相关系数,z表征黑臭水体的长度或面积,y表征要素统计的数据,i表征第i个要素,n表征数据个数。
16、在一些可能的实现方式中,确定黑臭水体的范围,包括:获取目标区域内的影像数据;获取影像数据中的水体范围;确定黑臭水体的范围,黑臭水体的范围属于水体范围的子范围。
17、在一些可能的实现方式中,获取影像数据中的水体范围,根据归一化水指数进行获取,根据归一化水指数进行获取根据如下公式进行计算
18、
19、式中,b2表征在获取影像数据时卫星影像的绿波段,b4表征在获取影像数据时卫星影像的近红波段。
20、在一些可能的实现方式中,确定黑臭水体的范围,包括通过水体清洁指数wci识别黑臭水体,在wci的值不大于预定阈值的情况下,将水体确认为黑臭水体,其中,水体清洁指数wci根据如下公式计算
21、
22、式中,b1表征蓝波段,b2表征绿波段,b3表征红波段,λ1表征蓝波段的中心波长,λ2表征绿波段的中心波长,λ2表征红波段的中心波长。
23、第二方面,本申请实施例提供一种黑臭水体检测及发生风险评估装置,包括:获取模块,用于获取目标区域的影像数据;处理模块,用于基于影像数据,确定黑臭水体的范围;处理模块,还用于确定影响黑臭水体的多个要素,以及确定各个要素的权重;处理模块,还用于对各个要素使用统一的归一化方法进行归一化处理,确定各个要素归一化后的值;处理模块,还用于基于多个要素归一化后的值以及各个要素的权重,确定黑臭水体的发生风险等级。
24、第三方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,包括计算机可读指令,当计算机读取并执行所述计算机可读指令时,使得计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
25、第四方面,本申请实施例提供一种计算设备,包括处理器和存储器,其中,所述存储器中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被所述处理器运行时,执行如第一方面任一项所述的方法。
26、第五方面,本申请实施例提供一种包含计算机程序的产品,当计算机程序产品在处理器上运行时,使得所述处理器执行如第一方面任一项所述的方法。
27、本方法可以为黑臭水体治理和大范围监测,水环境监管等提供准确有效的数据支撑,有效提供黑臭水体的发生风险等级。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种黑臭水体检测及发生风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定黑臭水体的发生风险等级,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各个要素使用统一的归一化方法进行归一化处理,具体包括根据如下公式计算
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各个要素使用统一的归一化方法进行归一化处理,具体包括根据如下公式计算
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,确定影响黑臭水体的多个要素,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定每个相关要素的相关系数根据如下公式计算:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定黑臭水体的范围,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取所述影像数据中的水体范围,根据归一化水指数进行获取,所述根据归一化水指数进行获取根据如下公式进行计算
9.根据权利要求1-8任一所述的方法,其特征在于,所述确定黑臭水体的范围,包括通过水体清洁指数WCI识别黑臭
10.一种黑臭水体检测及发生风险评估装置,其特征在于,所述装置包括:
...【技术特征摘要】
1.一种黑臭水体检测及发生风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定黑臭水体的发生风险等级,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各个要素使用统一的归一化方法进行归一化处理,具体包括根据如下公式计算
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各个要素使用统一的归一化方法进行归一化处理,具体包括根据如下公式计算
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,确定影响黑臭水体的多个要素,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定每个相关要...
【专利技术属性】
技术研发人员:李家国,陈兴峰,黄胜华,孙源,刘军,赵利民,杨健,余涛,谢勇,
申请(专利权)人:中国科学院空天信息创新研究院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。