【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，具体涉及一种外呼诈骗电话的识别方法及装置、存储介质、电子设备。
技术介绍
1、近年来，随着金融和通信业的快速发展，利用通信技术如电话系统、手机短信、即时通信等随时实现远距离联络，人们相互联系的频率越来越高，并且覆盖的年龄段也越来越广泛。但是，在该大环境的情况下，就引出了一种电信诈骗的犯罪方式，利用goip设备外呼大量电话，推销一些仅盈利的投资产品，介于接电话方自身所了解的知识不足的情况下，很容易被诈骗。
2、现有技术中，一般是采用国家防诈骗app进行诈骗电话的识别和拦截，该方式基于黑名单内的电话号码或短信号码进行诈骗电话的识别，通过一套黑名单机制来帮助用户进行诈骗预防，然而，若电话号码尚未被保存到黑名单内，则无法进行防范，存在外呼诈骗电话识别的效果差，导致用户存在被诈骗风险的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种外呼诈骗电话的识别方法及装置、存储介质、电子设备，以实现提高外呼诈骗电话识别的效果，降低用户被诈骗风险的目的。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
3、本专利技术实施例第一方面公开了一种外呼诈骗电话的识别方法，所述方法包括：
4、当用户接到外呼电话时，获取拨号的号码信息；
5、基于所述号码信息，判断所述外呼电话是否由用于诈骗的goip设备拨出；
6、若是，则确定所述外呼电话为外呼诈骗电话，并拦截所述外呼电话；
7、若否，则接通所述
8、将所述语音信息转换为文本信息；
9、对所述文本信息进行预处理，得到符合预设要求的标准文本和关键词；
10、将所述标准文本和所述关键词输入到预先构建的意图分析模型进行意图分析，得到所述外呼电话对应的意图信息；
11、若所述意图信息指示所述外呼电话的意图属于诈骗意图，则确定所述外呼电话为外呼诈骗电话，并生成用于提示所述用户的提示消息。
12、优选的，所述基于所述号码信息，判断所述外呼电话是否由用于诈骗的goip设备拨出，包括：
13、判断所述号码信息是否与预设的诈骗号码数据库中的电话号码一致；
14、若是，则确定所述外呼电话由用于诈骗的goip设备拨出；
15、若否，则获取所述外呼电话对应的拨号设备在历史外呼时段的流量数据；
16、若所述流量数据超过阈值，则确定所述外呼电话由用于诈骗的goip设备拨出；
17、若所述流量数据不超过阈值，则确定所述外呼电话不由用于诈骗的goip设备拨出。
18、优选的，将所述语音信息转换为文本信息，包括：
19、将所述语音信息输入到语音识别模型进行语音识别，得到文本信息；所述语音识别模型包括：基于自动语音识别技术预先训练得到的单体神经网络模型。
20、优选的，所述对所述文本信息进行预处理，得到符合预设要求的标准文本和关键词，包括：
21、对所述文本信息进行依存句法分析，得到句法结构；
22、使用正则表达式将所述句法结构转换为标准对话文本；
23、获取所述标准对话文本的实体类型，将所述实体类型附加到所述标准对话文本中，得到标准文本；
24、从所述标准文本中提取出与意图相关的关键词。
25、优选的，所述意图分析模型的构建过程，包括：
26、获取历史文本和从所述历史文本中提取的历史关键词；
27、将所述历史文本和所述历史关键词划分为训练集和测试集；
28、构建待训练的意图分析模型；所述意图分析模型包括：多层感知器的神经网络模型；
29、基于所述训练集和深度学习框架，对待训练的意图分析模型进行训练，得到训练后的所述意图分析模型；
30、利用所述测试集对训练后的所述意图分析模型进行测试；
31、若测试通过，则得到训练完成的所述意图分析模型；
32、若测试失败，调整训练后的所述意图分析模型的参数，利用所述训练集对所述意图分析模型继续训练，直到得到训练完成的所述意图分析模型。
33、优选的，在得到所述外呼电话对应的意图信息之后，所述方法还包括：
34、若所述意图信息指示所述外呼电话的意图不属于诈骗意图，则基于预先构建的知识图谱和所述意图信息，得到实际意图信息；所述知识图谱基于历史外呼诈骗电话的对话记录以及对应的分析结果构建形成；
35、基于所述实际意图信息指示所述外呼电话的意图属于诈骗意图，则确定所述外呼电话为外呼诈骗电话，并生成用于提示所述用户的提示消息。
36、优选的，在确定所述外呼电话为外呼诈骗电话，并拦截所述外呼电话之后，所述方法还包括：
37、基于所述号码信息和指示所述号码信息属于外呼诈骗电话的提示信息，生成用于通知所述用户的拦截记录。
38、本专利技术实施例第二方面公开了一种外呼诈骗电话的识别装置，所述装置包括：
39、获取单元，用于当用户接到外呼电话时，获取拨号的号码信息；
40、判断单元，用于基于所述号码信息，判断所述外呼电话是否由用于诈骗的goip设备拨出；
41、拦截单元，用于当所述外呼电话由用于诈骗的goip设备拨出时，确定所述外呼电话为外呼诈骗电话，并拦截所述外呼电话；
42、记录单元，用于当所述外呼电话不由用于诈骗的goip设备拨出时，接通所述外呼电话，并记录通话过程中的语音信息；
43、转换单元，用于将所述语音信息转换为文本信息；
44、预处理单元，用于对所述文本信息进行预处理，得到符合预设要求的标准文本和关键词；
45、识别单元，用于将所述标准文本和所述关键词输入到预先构建的意图分析模型进行意图分析，得到所述外呼电话对应的意图信息；
46、提示单元，用于若所述意图信息指示所述外呼电话的意图属于诈骗意图，则确定所述外呼电话为外呼诈骗电话，并生成用于提示所述用户的提示消息。
47、本专利技术实施例第三方面公开了一种存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，具体用于实现上述任一本专利技术实施例所述的外呼诈骗电话的识别方法。
48、本专利技术实施例第四方面公开了一种电子设备，包括：存储器和处理器；
49、所述存储器用于存储计算机程序；
50、所述处理器用于执行所述计算机程序，具体用于实现上述任一本专利技术实施例所述的外呼诈骗电话的识别方法。
51、基于上述本专利技术实施例提供的一种外呼诈骗电话的识别方法及装置、存储介质、电子设备，当用户接到外呼电话时，获取拨号的号码信息；基于所述号码信息，判断所述外呼电话是否由用于诈骗的goip设备拨出；若是，则确定所述外呼电话为外呼诈骗电话，并拦截所述外呼电话；若否，则接通所述外呼电话，并记录通话过程中的语音信息；将所述语音信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种外呼诈骗电话的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述号码信息，判断所述外呼电话是否由用于诈骗的GoIP设备拨出，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述语音信息转换为文本信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行预处理，得到符合预设要求的标准文本和关键词，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意图分析模型的构建过程，包括：
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，在得到所述外呼电话对应的意图信息之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，在确定所述外呼电话为外呼诈骗电话，并拦截所述外呼电话之后，所述方法还包括：
8.一种外呼诈骗电话的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，具体用于实现如权利要求1至7任意一项所述的外呼诈骗电话的识别方法。
<...【技术特征摘要】
1.一种外呼诈骗电话的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述号码信息，判断所述外呼电话是否由用于诈骗的goip设备拨出，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述语音信息转换为文本信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行预处理，得到符合预设要求的标准文本和关键词，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意图分析模型的构建过程，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡文骏，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司广东省分行，
类型：发明
国别省市：
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