【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测评，尤其涉及一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统。
技术介绍
1、宫颈癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率一直居高不下。随着医疗技术的进步，宫颈癌的治疗效果得到了显著提高，但患者在治疗过程中往往面临着巨大的心理压力。这些心理压力主要来源于对疾病的恐惧、对治疗过程的担忧、对生活质量下降的焦虑等。这些心理困扰不仅影响患者的情绪状态，还可能导致其免疫功能下降，影响治疗效果和康复进程。目前，对宫颈癌患者心理困扰的评估主要依赖于医护人员的经验观察和简单的问卷调查。然而，这种评估方法存在诸多不足。首先，医护人员的经验观察往往存在主观性和个体差异，难以保证评估的准确性。其次，简单的问卷调查虽然能够获取患者的一些基本信息，但往往不能全面反映患者的心理困扰风险。此外，现有的评估方法往往缺乏对心理困扰风险的预测和预警，无法为医护人员提供及时有效的心理干预依据。因此，提出一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统以解决上述问题。
技术实现思路
1、鉴以此，本专利技术的目的在于提供一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，以至少解决以上问题。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，所述系统包括客户端、测评端、医护端、数据收集模块、提示模块和建议模块，所述系统用于执行宫颈癌患者心理困扰风险测评方法，所述方法包括以下步骤：
4、s1、数据收集模块用于收集宫颈癌患者的心理数据和病历数据并且存储在医护端；
5、s2、测
6、s3、建议模块依据评估结果给出建议指导方案，并且发送到医护端；
7、s4、医护端对建议指导方案进行审核修正；
8、s5、提示模块将经过审核修正的建议指导方案发送到宫颈癌患者客户端。
9、进一步的，在步骤s1中，心理数据包括心理测评问卷数据，病历数据包括病情轻重数据、治疗效果好坏数据和免疫功能强弱数据以及患者穿戴设备获取到的患者睡眠时间、患者的心率、患者的血压、患者的压力、患者的卡路里数据。
10、进一步的，在步骤s2中，测评端将收集到的心理数据和病历数据进行机器学习评估具体为：
11、测评端将收集到心理测评问卷数据进行机器学习评估，并且获得承受力低、承受力中、承受力高的评估；
12、测评端将收集到的患者睡眠时间、患者的心率、患者的血压、患者的压力、患者的卡路里数据以及病情轻重数据、治疗效果好坏数据和免疫功能强弱数据进行机器学习评估，并且获得到病情轻、病情良好、病情差的评估。
13、进一步的，当获得患者承受力低和病情轻的评估时，则获得心理低困扰评估结果，当获得患者承受力低和病情良好的评估时，则获得心理中困扰评估结果，当获得患者承受力低和病情差的评估时，则获得心理高困扰评估结果；
14、当获得患者承受力中和病情轻的评估时，则获得心理低困扰评估结果，当获得患者承受力中和病情良好的评估时，则获得心理中困扰评估结果，当获得患者承受力中和病情差的评估时，则获得心理高困扰评估结果；
15、当获得患者承受力高和病情轻的评估时，则获得心理低困扰评估结果，当获得患者承受力高和病情良好的评估时，则获得心理中困扰评估结果，当获得患者承受力高和病情差的评估时，则获得心理高困扰评估结果。
16、进一步的，在步骤s3中，建议模块依据评估结果给出建议指导方案，并且发送到医护端具体为：
17、建议模块依据心理低困扰评估结果、心理中困扰评估结果和心理高困扰评估结果分别对应作出第一建议指导方案、第二建议指导方案和第三建议指导方案，并且第一建议指导方案、第二建议指导方案和第三建议指导方案发送到医护端，
18、第一建议指导方案具体为：保持积极心态、增强自我认知、学会放松与减压；
19、第二建议指导方案具体为：寻求医师或者心理师的专业帮助、学习应对技巧；
20、第三建议指导方案具体为：制定个性化方案、加强监测与评估、建立危机干预机制。
21、进一步的，在步骤s4中，医护端对建议指导方案进行审核修正具体为：
22、医护端的医师团队针对第一建议指导方案、第二建议指导方案和第三建议指导方案的具体内容进行修正审核。
23、进一步的，包括展示模块，所述展示模块用于在客户端展示宫颈癌患者经过医护端修正审核过的第一建议指导方案、第二建议指导方案和第三建议指导方案的建议指导心理困扰得到改善的成功案列。
24、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
25、本专利技术提出一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，本系统能够为医护人员提供及时有效的心理干预依据，从而帮助患者减少心理压力，进而促进患者的心理健康。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，其特征在于，所述系统包括客户端、测评端、医护端、数据收集模块、提示模块和建议模块，所述系统用于执行宫颈癌患者心理困扰风险测评方法，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，其特征在于，在步骤S1中，心理数据包括心理测评问卷数据，病历数据包括病情轻重数据、治疗效果好坏数据和免疫功能强弱数据以及患者穿戴设备获取到的患者睡眠时间、患者的心率、患者的血压、患者的压力、患者的卡路里数据。
3.根据权利要求1所述的一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，其特征在于，在步骤S2中，测评端将收集到的心理数据和病历数据进行机器学习评估具体为：
4.根据权利要求3所述的一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，其特征在于，在步骤S2中，获得测评结果据具体为：
5.根据权利要求4所述的一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，其特征在于，在步骤S3中，建议模块依据评估结果给出建议指导方案，并且发送到医护端具体为：
6.根据权利要求5所述的一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，其特
7.根据权利要求6所述的一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，其特征在于，包括展示模块，所述展示模块用于在客户端展示宫颈癌患者经过医护端修正审核过的第一建议指导方案、第二建议指导方案和第三建议指导方案的建议指导心理困扰得到改善的成功案列。
...【技术特征摘要】
1.一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，其特征在于，所述系统包括客户端、测评端、医护端、数据收集模块、提示模块和建议模块，所述系统用于执行宫颈癌患者心理困扰风险测评方法，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，其特征在于，在步骤s1中，心理数据包括心理测评问卷数据，病历数据包括病情轻重数据、治疗效果好坏数据和免疫功能强弱数据以及患者穿戴设备获取到的患者睡眠时间、患者的心率、患者的血压、患者的压力、患者的卡路里数据。
3.根据权利要求1所述的一种宫颈癌患者心理困扰风险测评系统，其特征在于，在步骤s2中，测评端将收集到的心理数据和病历数据进行机器学习评估具体为：
4.根据...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。