System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法技术_技高网

基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法技术

技术编号:41723878 阅读:3 留言:0更新日期:2024-06-19 12:48
本发明专利技术涉及一种基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,属于结构可靠度分析领域,包括以下步骤:将混凝土保护层厚度c和混凝土抗压强度f<subgt;c</subgt;均作为随时间变化的随机过程;基于蒙特卡洛原理,根据已知的概率模型生成一定数量的样本;根据相应计算模型,碳化残量x<subgt;0</subgt;和开裂时钢筋锈蚀深度δ<subgt;cr</subgt;作为c的函数,混凝土保护层开裂前钢筋锈蚀速度λ<subgt;e1</subgt;作为c和f<subgt;c</subgt;的函数,均视作随机过程x<subgt;0</subgt;(t)、λ<subgt;e1</subgt;(t)、δ<subgt;cr</subgt;(t);以此类推,对未知概率模型随机过程的统计特征值做出修正,确定相应随机过程所满足的概率分布,直至建立钢筋混凝土受弯构件承载力的时变概率模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于结构可靠度分析领域,涉及一种基于mc法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法。


技术介绍

1、依据现行《工程结构可靠性设计统一标准》不考虑结构承载力随时间的衰减,基于极限状态设计原则计算结构当前时刻的可靠度指标,可能会高估结构的可靠性,不利于对其进行安全性能评估。为了考虑结构抗力的时变效应,mori和ellingwood于1993年提出了“时变可靠度”理论,将时变抗力表示为初始抗力r0和抗力衰减函数g(t)的乘积。假设某结构已服役t1时长(0<t1<t),若要评估后继服役期(t1,t)的可靠度,首先要给出在t1时刻的抗力r1的分布。验证荷载实验是评估结构当前承载力的有效方式之一,通过该实验可快速得出结构当前承载力的pdf fr1(r)。然而,通过验证荷载实验仅意味着结构在t1时刻承载力的下限,而荷载自身具有较大的随机性,且荷载相关性决定了对t1时刻抗力的验证效果。

2、在综合考虑工程结构抗力参数随时间劣化的基础上,有学者给出了现有结构构件抗力衰减的数学模型:

3、rp(t)=r[fci(t),ai(t),ksi(t)]

4、该模型考虑了材料特性和几何参数的时变效应、钢筋和混凝土之间粘结力退化对协同工作性能影响的时变效应;将抗力视为非平稳随机过程,假定其服从对数正态分布。该模型有以下几点不足:①未考虑一些关键因素,如混凝土保护层厚度c、钢筋开始锈蚀时间ti、混凝土保护层锈胀开裂时间tcr及其相关量等的时变效应;②抗力随机过程的概率分布是根据经验假定的,未考虑其自变量随机过程概率分布的影响;③通过数学推导获得概率密度函数的方法涉及到反函数及求导计算,随着时变抗力影响因素的增多且层层相扣,还会涉及多维运算,推导将会变得异常困难。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种基于mc法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法。

2、为达到上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种基于mc法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,包括以下步骤:

4、s1:将混凝土保护层厚度c和混凝土抗压强度fc均作为随时间变化的随机过程c(t)和fc(t);基于蒙特卡洛原理,根据c(t)和fc(t)已知的概率模型生成一定数量的样本;

5、s2:根据相应计算模型,碳化残量x0和开裂时钢筋锈蚀深度δcr作为c的函数,混凝土保护层开裂前钢筋锈蚀速度λe1作为c和fc的函数,碳化残量x0、混凝土保护层开裂前钢筋锈蚀速度λe1、开裂时钢筋锈蚀深度δcr均分别视作随机过程x0(t)、λe1(t)、δcr(t);

6、s3:根据计算模型和c(t)、fc(t)已知的统计特征值得到钢筋开始锈蚀时间ti(t)的值,并对碳化残量x0(t)、混凝土保护层开裂前钢筋锈蚀速度λe1(t)、开裂时钢筋锈蚀深度δcr(t)的统计特征值进行修正;基于蒙特卡洛原理,通过计算模型和c(t)、fc(t)的样本值得到x0(t)、λe1(t)、δcr(t)的对应样本值,采用分布拟合工具对样本值进行拟合和假设检验,确定x0(t)、λe1(t)、

7、δcr(t)满足的概率分布,从而建立随机过程x0(t)、λe1(t)、δcr(t)的概率模型;

8、s4:根据相应计算模型,锈胀开裂前钢筋锈蚀深度δe1作为λe1的函数,混凝土保护层锈胀开裂时间tcr作为δcr和λe1函数,锈胀开裂前钢筋锈蚀深度δe1和混凝土保护层锈胀开裂时间tcr均分别视作随机过程δe1(t)和tcr(t);

9、s5:根据计算模型、ti(t)的值、δcr(t)和λe1(t)的统计特征值对锈胀开裂前钢筋锈蚀深度δe1(t)和混凝土保护层锈胀开裂时间tcr(t)的统计特征值进行修正;基于蒙特卡洛原理,通过计算模型、ti(t)的值、δcr(t)和λe1(t)的样本值得到δe1(t)和tcr(t)的对应样本值,采用分布拟合工具对样本值进行拟合和假设检验,确定δe1(t)和tcr(t)满足的概率分布,从而建立随机过程δe1(t)和tcr(t)的概率模型;

10、s6:根据相应计算模型,锈胀开裂后钢筋锈蚀深度δe2作为δcr、λe1和tcr的函数,锈胀开裂后钢筋锈蚀深度δe2视作随机过程δe2(t);

11、s7:根据计算模型、δcr(t)、λe1(t)和tcr(t)的统计特征值对锈胀开裂后钢筋锈蚀深度δe2(t)的统计特征值进行修正;基于蒙特卡洛原理,通过计算模型和δcr(t)、λe1(t)、tcr(t)的样本值得到δe2(t)的对应样本值,采用分布拟合工具对样本值进行拟合和假设检验,确定δe2(t)满足的概率分布,从而建立随机过程δe2(t)的概率模型;

12、s8:根据相应计算模型,锈蚀钢筋协同工作系数ksi作为δe1、δe2和δcr的函数,钢筋锈蚀截面损失率ηs作为δe1和δe2的函数,锈蚀钢筋协同工作系数ksi和钢筋锈蚀截面损失率ηs均分别视作随机过程ksi(t)和ηs(t);

13、s9:根据计算模型、δe1(t)、δe2(t)和δcr(t)的统计特征值对锈蚀钢筋协同工作系数ksi(t)和钢筋锈蚀截面损失率ηs(t)的统计特征值进行修正;基于蒙特卡洛原理,通过计算模型、δe1(t)、δe2(t)和δcr(t)的样本值得到ksi(t)和ηs(t)的对应样本值,采用分布拟合工具对样本值进行拟合和假设检验,确定ksi(t)和ηs(t)满足的概率分布,从而建立随机过程ksi(t)和ηs(t)的概率模型;

14、s10:根据相应计算模型,锈蚀钢筋屈服强度fys和钢筋屈服强度折减系数asi作为ηs的函数,锈蚀钢筋屈服强度fys和钢筋屈服强度折减系数asi均分别视作随机过程fys(t)和asi(t);

15、s11:根据计算模型和ηs(t)的统计特征值对锈蚀钢筋屈服强度fys(t)和钢筋屈服强度折减系数asi(t)的统计特征值进行修正;基于蒙特卡洛原理,通过计算模型、ηs(t)的样本值得到fys(t)和asi(t)的对应样本值,采用分布拟合工具对样本值进行拟合和假设检验,确定fys(t)和asi(t)满足的概率分布,从而建立随机过程fys(t)和asi(t)的概率模型;

16、s12:根据相应计算模型,受拉钢筋等效截面面积ase作为ksi和asi的函数,受拉钢筋等效截面面积ase视作随机过程ase(t);

17、s13:根据计算模型、ksi(t)和asi(t)的统计特征值对受拉钢筋等效截面面积ase(t)的统计特征值进行修正;基于蒙特卡洛原理,通过计算模型、ksi(t)和asi(t)的样本值得到ase(t)的对应样本值,采用分布拟合工具对样本值进行拟合和假设检验,确定ase(t)满足的概率分布,从而建立随机过程ase(t)的概率模型;

18、s14:根据相应计算模型,锈蚀钢筋屈服拉力fy作为fys和ase的函数,锈蚀钢筋屈服拉力fy视作随机过程本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤S1中,将混凝土保护层厚度c作为随时间变化的随机过程考虑,即c(t),其统计特征值为(μc(t),σc(t)),混凝土保护层厚度服从正态或对数正态分布;基于蒙特卡洛原理,通过相应的数值模拟工具对随机过程c(t)基于其已知的统计特征值和概率分布,生成一定数量的样本{c1(t),c2(t),…,cn(t)};

3.根据权利要求2所述的基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤S3中,根据钢筋开始锈蚀时间的计算公式:

4.根据权利要求3所述的基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤S4~S5中,混凝土保护层锈胀开裂前钢筋锈蚀深度δe1、混凝土保护层锈胀开裂时间tcr计算公式如下:

5.根据权利要求4所述的基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤S5中,锈胀开裂前钢筋锈蚀深度δe1(t)统计特征值修正为:

6.根据权利要求5所述的基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤S6~S7中,混凝土保护层锈胀开裂后钢筋锈蚀深度δe2:

7.根据权利要求6所述的基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤S8~S9中,协同工作系数ksi和钢筋锈蚀截面损失率ηs,由钢筋锈蚀深度求得:

8.根据权利要求7所述的基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤S10~S11中,锈蚀钢筋屈服强度fys表示为:

9.根据权利要求8所述的基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤S12~S13中,受拉钢筋等效截面面积Ase和锈蚀钢筋屈服拉力Fy计算公式如下:

10.根据权利要求9所述的基于MC法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤S16~S17中,钢筋混凝土受弯构件承载力Rp计算模型为:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于mc法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于mc法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤s1中,将混凝土保护层厚度c作为随时间变化的随机过程考虑,即c(t),其统计特征值为(μc(t),σc(t)),混凝土保护层厚度服从正态或对数正态分布;基于蒙特卡洛原理,通过相应的数值模拟工具对随机过程c(t)基于其已知的统计特征值和概率分布,生成一定数量的样本{c1(t),c2(t),…,cn(t)};

3.根据权利要求2所述的基于mc法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤s3中,根据钢筋开始锈蚀时间的计算公式:

4.根据权利要求3所述的基于mc法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化方法,其特征在于:步骤s4~s5中,混凝土保护层锈胀开裂前钢筋锈蚀深度δe1、混凝土保护层锈胀开裂时间tcr计算公式如下:

5.根据权利要求4所述的基于mc法的钢筋混凝土受弯构件承载力时变概率模型化...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈忆前牛松山潘飞谢皓宇毛宇欣刘洋
申请(专利权)人:招商局重庆交通科研设计院有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1