【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能匹配分析领域，具体而言，是一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法。
技术介绍
1、自助洗车机是一种自助式的公共洗车设备，通常设置在停车场或者加油站等位置，供车主自行使用进行汽车清洗，洗车作为车辆保养的重要环节，不仅可以提升车辆外观的整洁度，还可以延长车辆的使用寿命，相比较去汽车美容店或者洗车行洗车，自助洗车机的费用通常更为便宜，能够节约洗车成本，为车主提供了一种便捷、经济、高效的汽车清洗方式，受到越来越多车主的青睐，同时，随着科技的发展，自助洗车机也在不断创新和进化，提供了更多智能化、定制化的服务，使得汽车清洗变得更加方便和舒适。
2、专利名称为一种自助洗车机的洗车需求智能匹配、调度方法及系统(专利号为202311353047.1)的中国专利公布的技术方案，该方案通过预约洗车需求以及当前洗车需求，获取可调节范围区域内所有自助洗车机的预约使用状态信息以及路况信息，并结合用户设定的洗车开始时间和预约使用状态信息，筛选出在用户预约的洗车时间段中可用的自助洗车机的洗车网点，生成若干个满足用户预约时间前抵达所预约的洗车网点的引导方案，并将引导方案信息发送给用户，使用户得以快速解决预约洗车的需求，具有提高用户在预约洗车时的便利性以及效率，保护用户消费体验的效果，但仍存在一些不足之处，具体体现在以下方面：一、该方案在筛选自助洗车机仅仅考虑了自助洗车机的预约使用状态信息以及路况信息，忽略了自助洗车机自身的健康程度，例如使用时长、设备稳定程度等，如果某些自助洗车机的健康状态较差，可能存在设备故障、水压不足、清洁效果不
3、二、该方案未提及根据车辆的脏污程度为车辆匹配清洗方式，若所有车辆均采用相同的清洗方式，可能导致不同车辆的清洗效果参差不齐，特别是对于严重脏污的车辆，可能需要更加强效的清洗方式，否则无法达到预期的清洁效果。
技术实现思路
1、为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法,能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法，该方法包括以下步骤：s1.车辆信息绑定：用户在登录预约界面绑定车辆信息，车辆信息包括车牌号和车型，并将其录入管理数据库。
3、s2.车辆图像上传：获取用户上传的车辆图像，记为待清洗车辆图像。
4、s3.车型分析比对：根据待清洗车辆图像分析得到待清洗车辆的车辆信息并校验其是否同用户绑定的车辆信息一致，进而为待清洗车辆手动选择清洗方式。
5、s4.脏污程度分析：通过待清洗车辆图像分析得到待清洗车辆的脏污程度。
6、s5.清洗方式分析：通过待清洗车辆的脏污程度匹配适配的清洗方式，并将其同用户选择的清洗方式进行对比推荐。
7、s6.自助洗车机信息获取：对各自助洗车机的匹配数据进行获取，匹配数据包括健康程度、清洗车辆到各自助洗车机所在位置的距离、预计等待时间，健康程度包括使用时长、水枪喷水稳定程度、设备稳定程度。
8、s7.匹配系数分析：通过各自助洗车机的匹配数据分析得到各自助洗车机的匹配系数，进而选择目标自助洗车机。
9、优选的，所述车型分析比对的具体分析过程如下：第一步，读取用户上传的车辆图像，将其记为待清洗车辆图像，从待清洗车辆图像中提取待清洗车辆的车牌号，同时在管理数据库内检索用户绑定的车辆车牌号，将其同待清洗车辆的车牌号比对，判断是否为同一车辆，若为同一车辆，则执行第二步，若非同一车辆则回到登陆预约界面重新进行车辆绑定。
10、第二步，利用边缘检测技术从待清洗车辆图像中提取待清洗车辆的边缘轮廓，分别测量待清洗车辆的边缘轮廓的长、宽、高，并将其同管理数据库内用户绑定的车辆的长、宽、高进行比对，得到待清洗车辆同用户绑定的车辆的长、宽、高比值，分别记为车辆长度比值、宽度比值、高度比值，若车辆长度比值、宽度比值、高度比值有任一不为1，则表示待清洗车辆同用户绑定的车辆车型不一致，返回到登陆预约界面重新进行车辆绑定，若车辆长度比值、宽度比值、高度比值均为1，则表示待清洗车辆同用户绑定的车辆车型一致，进入到车辆清洗方式选择界面由用户手动选择清洗方式。
11、优选的，所述脏污程度分析的具体分析过程如下：第一步，读取待清洗车辆图像，对其进行灰度化处理并利用图形分割技术将待清洗车辆图像分割为若干个等面积区域，记为待清洗车辆各区域图像，对待清洗车辆各区域图像中各像素点的灰度值进行检测，记为εmi，其中m表示第m个区域的编号，m＝1,2,...,q，i表示第i个像素点的编号，i＝1,2,...,f，从管理数据库中读取待清洗车辆的标准灰度值，记为ε0，通过公式δεmi＝|εmi-ε0|得到各区域图像中各像素点的灰度差值δεmi，将各区域图像中各像素点的灰度差值和预设的灰度差值阈值进行比对，筛选出各区域图像中所有灰度差值大于或等于预设的灰度差值阈值的像素点，记为各区域图像脏污像素点，通过连接所有各区域图像脏污像素点构成各区域图像脏污区域，提取各区域图像脏污区域的面积，记为mm，同时通过边缘提取技术对待清洗车辆图像进行待清洗车辆边缘轮廓提取并计算其面积，记为待清洗车辆表面积m'，通过公式得到待清洗车辆的脏污面积占比α。
12、第二步，对待清洗车辆各区域图像中各像素点亮度值进行检测，记为lmi，并通过对待清洗车辆各区域图像中各像素点的亮度值求取平均值得得到待清洗车辆各区域图像亮度，记为lm，通过公式δlmi＝lmi-lm得到各区域图像中各像素点的亮度值差值δlmi，将其同预设的亮度值差值阈值进行比对，若某像素点的亮度值差值大于预设的亮度值差值阈值，则将该像素点记为亮度脏污像素点，统计各区域亮度脏污像素点并通过连接各区域图像脏污像素点构成各区域图像亮度脏污区域，提取各区域图像亮度脏污区域的面积，记为m”m，通过公式得到待清洗车辆的亮度脏污面积占比β。
13、优选的，所述待清洗车辆的脏污程度的具体分析方法为：分别读取待清洗车辆的脏污面积占比α、待清洗车辆的亮度脏污面积占比β，将其代入到公式得到待清洗车辆的脏污程度χ，其中α0、β0分别表示设定的脏污面积占比、亮度脏污面积占比参考值，φ1、φ2分别表示设定的脏污面积占比、亮度脏污面积占比的权值因子，e为自然常数。
14、优选的，所述清洗方式分析的具体分析方法为：读取待清洗车辆的脏污程度，并从管理数据库中提取预设的各脏污程度范围对应清洗方式，将其同待清洗车辆的脏污程度匹配得到待清洗车辆的脏污程度所属范围对应的清洗方式，记为待清洗车辆需求清洗方式，同时读取用户选择的清洗方式，若用户选择的清洗方式同待清洗车辆需求清洗方式为同一级清洗方式，则将该清洗方式记为目标清洗方式，若用户选择的清洗方式同待清洗车辆需求清洗方式不为同一级清洗方式，则将待清洗车辆需求清洗方式推荐给用户，由用户进行手动选择，并将用户最终确认的清洗方式记为目标清洗方式。
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【技术保护点】
1.一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法，其特征在于：所述车型分析比对的具体分析过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法，其特征在于：所述脏污程度分析的具体分析过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于无人值守的全智能洗车管理系统，其特征在于，所述待清洗车辆的脏污程度的具体分析方法为：
5.根据权利要求4所述的一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法，其特征在于：所述清洗方式分析的具体分析方法为：
6.根据权利要求1所述的一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法，其特征在于：所述自助洗车机的健康程度的具体分析过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法，其特征在于：所述自助洗车机信息获取的具体分析过程为：
8.根据权利要求7所述的一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法，其特征在于：所述匹配系数分析的具体过程如下：
【技术特征摘要】
1.一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法，其特征在于：所述车型分析比对的具体分析过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种自助洗车机洗车需求智能匹配分析方法，其特征在于：所述脏污程度分析的具体分析过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于无人值守的全智能洗车管理系统，其特征在于，所述待清洗车辆的脏污程度的具体分析方法为：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚焕利，
申请(专利权)人：济南智云数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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