【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力，尤其涉及一种综合容量有效性评估与计量方法和系统。
技术介绍
1、随着对可再生能源的日益重视，如风能和太阳能等，能源互联网中接入了大量的可再生能源机组，其可用出力依赖自然界的光、风、热、潮汐等，这些因素的随机性和不确定性极大地影响了系统的供能充裕性。同时，智能电网的发展和能源互联网的概念引入了更多的可再生能源和分布式能源资源。能源系统的容量规划和评估变得更加复杂。而电力容量市场的定价需要考虑到供需平衡和合理的容量定价机制。这需要确定市场需求、供给和潜在风险，为合理的容量定价提供支持，避免价格波动和投资不足或过度。因此，应对综合容量有效性评估与计量技术进行研究，更好地优化能源系统的容量配置，确保系统在满足需求的同时最大程度地利用可用资源，提高系统的效益。
技术实现思路
1、为了解决或者改善上述问题，本专利技术提供了综合容量有效性评估与计量方法和系统，具体技术方案如下：
2、本专利技术提供一种综合容量有效性评估与计量方法，包括：建立风速-辐照度的相关性模型；模拟区域内风场与光伏电站出力；评估接入风电和光伏发电之后的系统带负荷能力；计算得出区域风电和光伏发电的综合容量可信度。
3、优选的，所述建立风速-辐照度的相关性模型，包括：
4、将区域内风电场和光伏电站分为风电与光伏发电两组，选择与组内其他变量相关系数最大的变量作为关键地点，然后利用copula理论建立关键地点间的风速-辐照度相关性模型得到关键地点的采样随机数序列，对每一组电站利
5、优选的，所述模拟区域内风场与光伏电站出力，包括：
6、建立风速模型：其中，v为风速，c为尺度参数，k为形状参数；
7、建立风力机出力模型：其中，vc为切入风速，vc0为切出风速，vn为额定风速，pn为风力机额定功率，p(v)为风速为v时对应的风力机输出功率；
8、建立太阳辐照度模型：g＝gon(τb+τd)，其中，τb为直射透过比，τd为散射透过比，gon为大气层外的太阳辐照度，gs为太阳常数，n为距离1月1日的日序，θ为天顶角；
9、建立光伏出力模型：η＝pe/pt，ppv＝r·a·μ，其中，ppv为太阳电池出力，r为太阳辐照度，a为太阳电池板面积，μ为光电转换效率，η为遮挡因子；
10、建立储能建模：
11、广义储能的充放电功率的约束：
12、广义储能的荷电状态的约束：
13、广义储能充放电功率、soc和新引入修正项的关系式：
14、每日广义储能可调度能量的可持续性公式：soct＝soc0；
15、其中，下标t代表了调度时刻，pc,t和pd,t为广义储能的充放电功率决策变量，soct为广义储能的soc决策变量，和广义储能时变的上下功率边界，soc和定义了广义储能时变的上下soc边界，ηc和ηd定义了广义储能充放电效率，ε为广义储能的自放电率，s为广义储能的容量，αt为与基线用能相关的所述新加入的修正项，δt为调度时间间隔，t为总调度时间段。
16、优选的，所述评估接入风电和光伏发电之后的系统带负荷能力，包括：
17、在电网可靠性评估中采用非序贯蒙特卡洛法：
18、以电量不足期望作为电力系统可靠性的评估指标；
19、发电机组的双状态模型
20、其中，pi为第i次系统电力不足的切负荷量；ti为第i次系统电力不足的持续时间，t为总仿真时长，for为发电机组强迫停运率，s(x)为发电机组工作状态，1为工作状态，0为故障状态；
21、风电、光伏发电的容量可信度为其各自置信容量与装机容量的比值。
22、优选的，所述计算得出区域风电和光伏发电的综合容量可信度，包括：
23、基于平均风速、风力机尾流效应、有效风时数、风电场间风力相关性，确定影响风电的出力水平的数据；
24、基于风电渗透率、风电与系统负荷的相关性、风电场电气位置，确定影响风电的消纳水平的数据；
25、基于太阳辐照度、日照小时数、光伏电站间太阳辐照度的相关性，确定影响光伏发电出力水平的数据；
26、基于光伏发电与系统负荷的相关性、光伏发电渗透率、光伏电站电气位置，确定影响光伏发电的消纳水平的数据；
27、风电或光伏发电的容量可信度：其中，δl为新增电源有效承载的新增负荷容量，cnew为风电或光伏的装机容量。
28、本专利技术提供一种综合容量有效性评估与计量系统，包括：
29、第一模块，用于建立风速-辐照度的相关性模型；
30、第二模块，用于模拟区域内风场与光伏电站出力；
31、第三模块，用于评估接入风电和光伏发电之后的系统带负荷能力；
32、第四模块，用于计算得出区域风电和光伏发电的综合容量可信度。
33、优选的，所述建立风速-辐照度的相关性模型，包括：
34、将区域内风电场和光伏电站分为风电与光伏发电两组，选择与组内其他变量相关系数最大的变量作为关键地点，然后利用copula理论建立关键地点间的风速-辐照度相关性模型得到关键地点的采样随机数序列，对每一组电站利用pair-copula方法建立所述相关性模型。
35、优选的，所述模拟区域内风场与光伏电站出力，包括：
36、建立风速模型：其中，v为风速，c为尺度参数，k为形状参数；
37、建立风力机出力模型：其中，vc为切入风速，vc0为切出风速，vn为额定风速，pn为风力机额定功率，p(v)为风速为v时对应的风力机输出功率；
38、建立太阳辐照度模型：g＝gon(τb+τd)，其中，τb为直射透过比，τd为散射透过比，gon为大气层外的太阳辐照度，gs为太阳常数，n为距离1月1日的日序，θ为天顶角；
39、建立光伏出力模型：η＝pe/pt，ppv＝r·a·μ，其中，ppv为太阳电池出力，r为太阳辐照度，a为太阳电池板面积，μ为光电转换效率，η为遮挡因子；
40、建立储能建模：
41、广义储能的充放电功率的约束：
42、广义储能的荷电状态的约束：
43、广义储能充放电功率、soc和新引入修正项的关系式：
44、每日广义储能可调度能量的可持续性公式：soct＝soc0；
45、其中，下标t代表了调度时刻，pc,t和pd,t为广义储能的充放电功率决策变量，soct为广义储能的soc决策变量，和广义储能时变的上下功率边界，soc和定义了广义储能时变的上下soc边界，ηc和ηd定义了广义储能充放电效率，ε为广义储能的自放电率，s为广义储能的容量，αt为与基线用能相关的所述新加入的修正项，δt为调度时间间隔，t为总调度时间段。
46、优选的，所述评估接入风电和光伏发电之后的系统带负荷能力，包括：
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【技术保护点】
1.一种综合容量有效性评估与计量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述综合容量有效性评估与计量方法，其特征在于，所述建立风速-辐照度的相关性模型，包括：
3.根据权利要求2所述综合容量有效性评估与计量方法，其特征在于，所述模拟区域内风场与光伏电站出力，包括：
4.根据权利要求3所述综合容量有效性评估与计量方法，其特征在于，所述评估接入风电和光伏发电之后的系统带负荷能力，包括：
5.根据权利要求4所述综合容量有效性评估与计量方法，其特征在于，所述计算得出区域风电和光伏发电的综合容量可信度，包括：
6.一种综合容量有效性评估与计量系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述综合容量有效性评估与计量系统，其特征在于，所述建立风速-辐照度的相关性模型，包括：
8.根据权利要求7所述综合容量有效性评估与计量系统，其特征在于，所述模拟区域内风场与光伏电站出力，包括：
9.根据权利要求8所述综合容量有效性评估与计量系统，其特征在于，所述评估接入风电和光伏发电之后的系统带负荷能力，包括：
10.根据权利要求9所述综合容量有效性评估与计量系统，其特征在于，所述计算得出区域风电和光伏发电的综合容量可信度，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种综合容量有效性评估与计量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述综合容量有效性评估与计量方法，其特征在于，所述建立风速-辐照度的相关性模型，包括：
3.根据权利要求2所述综合容量有效性评估与计量方法，其特征在于，所述模拟区域内风场与光伏电站出力，包括：
4.根据权利要求3所述综合容量有效性评估与计量方法，其特征在于，所述评估接入风电和光伏发电之后的系统带负荷能力，包括：
5.根据权利要求4所述综合容量有效性评估与计量方法，其特征在于，所述计算得出区域风电和光伏发电的综合容量可信度，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：莫东，孙艳，陈明媛，李秋文，卓毅鑫，陈标，辛阔，王子强，陆裕富，梁振成，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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