【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源设备管理控制，具体地说，涉及基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统。
技术介绍
1、能源监控对于工厂至关重要，其中的能源设备的正常运行能够保障工厂安全生产，且能源设备的与工厂的生产产能直接挂钩，通过能源设备的储存量能够预测工厂的生产水平。
2、能源设备在运行过程中，其各个仪器与设备之间相互配合维持能源工作的正常运行，而在实际工作时，部分能源设备在长期使用后，其运行过程中很容易出现异常，此时如果不能及时找出异常位置，就会影响整体能源工作，现有的检查方式是通过对各个仪器以及设备进行集中排查，排查过程过于繁琐，且需要耗费大量时间，很容易错过最佳抢修时间。
3、为了应对上述问题，现亟需基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，提供了基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，包括电力能源数据采集模块、数据存储模块、数据处理分析模块、数据监测模块以及管理调控模块；
3、所述电力能源数据采集模块通过传感器设备以及监测仪表采集能源设备的运行数据；
4、所述电力能源数据采集模块输出端与所述数据存储模块输入端连接，所述数据存储模块用于建立数据存储库，通过数据存储库对采集的运行数据进行存储；
5、所述数据存储模块输出端与所述数据处理分析模块输入端连接，所述数据处理分析
6、所述数据处理分析模块输出端与所述数据监测模块输入端连接，所述数据监测模块建立数据预警比对模型，通过采集各个异常结果对应的异常数据，并规划训练集进行异常数据训练，确定异常数据适配的异常结果优先级，并选取优先级最高的异常结果作为当前评估的异常数据预测结果；
7、所述数据监测模块输出端与所述管理调控模块输入端连接，所述管理调控模块结合异常数据预测结果，规划异常结果适配解决方案。
8、作为本技术方案的进一步改进，所述电力能源数据采集模块包括采集点定位标记单元以及采集数据绑定单元，所述采集点定位标记单元用于确定传感器设备以及监测仪表所处区域，并对各个区域的传感器设备以及监测仪表进行标记处理，所述采集点定位标记单元输出端与所述采集数据绑定单元输入端连接，所述采集数据绑定单元用于绑定各个区域的传感器设备以及监测仪表采集数据和对应的区域标记。
9、作为本技术方案的进一步改进，所述采集数据绑定单元输入端连接有运行状态识别单元，所述运行状态识别单元用于确定传感器设备以及监测仪表采集的能源设备运行状态。
10、作为本技术方案的进一步改进，所述采集点定位标记单元中的传感器设备包括电流传感器、电压传感器、温度传感器、湿度传感器以及流量传感器，以测量能源设备的各种参数。
11、作为本技术方案的进一步改进，所述数据存储模块采用nosql数据库。
12、作为本技术方案的进一步改进，所述数据处理分析模块中对存储的数据进行处理的方法包括如下步骤：
13、s1、将采集数据进行批量处理，通过定时任务或离线处理程序进行数据处理和分析；
14、s2、对采集数据进行清洗、转换和标准化；
15、s3、确定各个处理后的采集数据的数据内容，识别冗余数据与无用数据。
16、作为本技术方案的进一步改进，所述数据监测模块建立数据预警比对模型的方法包括如下步骤：
17、s100、采集行业内引起不同异常结果的各个异常数据类型，建立异常结果类型库；
18、s200、确定各个不同异常结果的各个异常数据出现概率，通过出现概率分析各个异常数据的优先级；
19、s300、按照优先级大小对异常结果适配的异常数据进行排序处理。
20、作为本技术方案的进一步改进，所述s200中分析各个异常数据的优先级采用优先级计算算法，其算法公式如下：
21、
22、其中upriority为各个异常数据的优先级，ptotal为统计的异常结果的各个异常数据出现总次数，pnumber为当前异常数据出现次数，|qinterval|为范围区间。
23、作为本技术方案的进一步改进，所述管理调控模块输出端连接有监测评估模块，所述监测评估模块用于对所采取异常结果适配解决方案效果进行监测和评估，确定适配解决方案效果。
24、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
25、1、该基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统中，通过数据监测模块建立数据预警比对模型，通过采集各个异常结果对应的异常数据，并规划训练集进行异常数据训练，确定异常数据适配的异常结果优先级，并选取优先级最高的异常结果作为当前评估的异常数据预测结果，管理调控模块结合异常数据预测结果，规划异常结果适配解决方案，及时制定解决方案，减少系统应急响应时间。
26、2、该基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统中，通过监测评估模块对所采取异常结果适配解决方案效果进行监测和评估，确定适配解决方案效果。
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1.基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：包括电力能源数据采集模块(10)、数据存储模块(20)、数据处理分析模块(30)、数据监测模块(40)以及管理调控模块(50)；
2.根据权利要求1所述的基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：所述电力能源数据采集模块(10)包括采集点定位标记单元(110)以及采集数据绑定单元(120)，所述采集点定位标记单元(110)用于确定传感器设备以及监测仪表所处区域，并对各个区域的传感器设备以及监测仪表进行标记处理，所述采集点定位标记单元(110)输出端与所述采集数据绑定单元(120)输入端连接，所述采集数据绑定单元(120)用于绑定各个区域的传感器设备以及监测仪表采集数据和对应的区域标记。
3.根据权利要求2所述的基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：所述采集数据绑定单元(120)输入端连接有运行状态识别单元(130)，所述运行状态识别单元(130)用于确定传感器设备以及监测仪表采集的能源设备运行状态。
4.根据权利要求2所述的基于综合电力能源数据的能源设备
5.根据权利要求1所述的基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：所述数据存储模块(20)采用NoSQL数据库。
6.根据权利要求1所述的基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：所述数据处理分析模块(30)中对存储的数据进行处理的方法包括如下步骤：
7.根据权利要求1所述的基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：所述数据监测模块(40)建立数据预警比对模型的方法包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：所述S200中分析各个异常数据的优先级采用优先级计算算法，其算法公式如下：
9.根据权利要求1所述的基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：所述管理调控模块(50)输出端连接有监测评估模块(60)，所述监测评估模块(60)用于对所采取异常结果适配解决方案效果进行监测和评估，确定适配解决方案效果。
...【技术特征摘要】
1.基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：包括电力能源数据采集模块(10)、数据存储模块(20)、数据处理分析模块(30)、数据监测模块(40)以及管理调控模块(50)；
2.根据权利要求1所述的基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：所述电力能源数据采集模块(10)包括采集点定位标记单元(110)以及采集数据绑定单元(120)，所述采集点定位标记单元(110)用于确定传感器设备以及监测仪表所处区域，并对各个区域的传感器设备以及监测仪表进行标记处理，所述采集点定位标记单元(110)输出端与所述采集数据绑定单元(120)输入端连接，所述采集数据绑定单元(120)用于绑定各个区域的传感器设备以及监测仪表采集数据和对应的区域标记。
3.根据权利要求2所述的基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：所述采集数据绑定单元(120)输入端连接有运行状态识别单元(130)，所述运行状态识别单元(130)用于确定传感器设备以及监测仪表采集的能源设备运行状态。
4.根据权利要求2所述的基于综合电力能源数据的能源设备管理控制系统，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：安博，王征，吕北方，袁贺，周雄，代盼盼，
申请(专利权)人：北京天恒安科集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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