【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力领域，尤其是一种数字孪生变压器铁心振动模拟方法。
技术介绍
1、变压器故障机理复杂且维修成本高昂，数字孪生变压器通过智能监测、数据分析和故障预测等功能，提高了电力系统的可靠性、运维效率和能源管理水平。获得变压器内部铁心运行状态的健康指标，对其进行适当的状态维护或预防性维护具有显著作用。获取变压器内部铁心振动需要构建有限元模型、建立虚拟变压器进行仿真分析，但是变压器内部尺寸信息普遍缺失，并且由于变压器内部结构的复杂性和实际工作条件的多样性，建立的有限元模型可能难以完全准确地反映真实的振动行为，从而限制了仿真结果的准确性。目前仍缺少一种可以提取变压器内部铁心振动特征的有效方法。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提出了一种数字孪生变压器铁心振动模拟方法。选用振动加速度传感器采集运行中变压器表面振动原始信号，应用变分模态分解(variance meandecomposition，vmd)对信号进行降噪处理，基于傅里叶变换提取变压器表面振动信号频域特征。然后，划分变压器运行工况，基于工况划分计算电压铁心振动特征灵敏度、电流铁心振动特征干扰度，完成变压器铁心振动特征表示。最后，构建变压器工况-铁心振动模拟残差网络，输入数字孪生变压器运行工况，应用变压器工况-铁心振动模拟残差网络，实现模拟数字孪生不同工况条件下的变压器铁心振动。本专利技术提出的变压器铁心振动模拟方法分析应用真实变压器表面振动数据、结合变压器工况对变压器铁心振动模拟，相较于有限元仿真分析更加真实可靠。
2、本专利技术提供了如下技术方案：
3、一种基于电力变压器表面振动的铁心振动提取方法，包括：
4、选用振动加速度传感器采集运行中变压器表面振动原始信号；
5、应用变分模态分解对变压器表面振动原始信号去噪处理，基于傅里叶变换提取变压器表面振动信号频域特征；
6、根据变压器运行数据划分变压器运行工况；
7、基于变压器工况划分计算电压铁心振动特征灵敏度；
8、基于变压器工况划分计算电流铁心振动特征干扰度；
9、根据电压铁心振动特征灵敏度和电流铁心振动特征干扰度计算结果，基于变压器表面振动信号频域特征，完成变压器铁心振动特征表示；
10、构建变压器工况-铁心振动模拟残差网络，基于变压器铁心振动特征数据集，完成变压器工况-铁心振动模拟残差网络训练；
11、输入数字孪生变压器运行工况，应用变压器工况-铁心振动模拟残差网络，模拟不同工况条件下的数字孪生变压器铁心振动。
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1.一种数字孪生变压器铁心振动模拟方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的方法，选用振动加速度传感器采集变压器表面振动原始信号，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，应用变分模态分解对变压器表面振动原始信号去噪处理，基于傅里叶变换提取变压器表面振动信号频域特征，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，构建变压器工况-铁心振动模拟残差网络，完成变压器工况-铁心振动模拟残差网络训练，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的方法，输入数字孪生变压器运行工况，应用变压器工况-铁心振动模拟残差网络，模拟不同工况条件下的数字孪生变压器铁心振动，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种数字孪生变压器铁心振动模拟方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的方法，选用振动加速度传感器采集变压器表面振动原始信号，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，应用变分模态分解对变压器表面振动原始信号去噪处理，基于傅里叶变换提取变压器表面振动信号频域特征，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文通，李策策，吴雪峰，吕赢想，盛骏，潘仲达，周旺，吴胥阳，赵禹来，王强，张健聪，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司，
类型：发明
国别省市：
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