【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，特别是涉及到一种拍照动作训练方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、镜子具有照射作用，用户通过照镜子可以实现衣着管理或妆容管理等需求，但除了满足日需和健康之外，人们也有了更高的追求，比如拍照美感这除了衣着和妆容之外，还需要进行体态管理。目前现有的智能镜子，可以协助指导用户进行健身锻炼，或帮助用户检测体态问题，但目前缺乏对拍照姿态进行个性化指导的方案。
2、因此，需要提出一种对用户本人的拍照姿态进行检测并提供人性化训练指导的方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的为提供一种拍照动作训练方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术缺乏对拍照姿态进行个性化指导的方案的技术问题。
2、为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种拍照动作训练方法，所述方法包括：
3、获取用户拍摄的姿态照片；
4、根据所述姿态照片进行用户姿态识别，基于所述姿态识别的结果识别所述用户的拍照习惯数据，并根据所述姿态识别的结果在数据库中匹配出与所述姿态相似度高于预设阈值的姿态参考图；
5、将所述姿态照片与所述姿态参考图进行对比，获取对比结果，并根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案。
6、进一步地，所述根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案的步骤，包括：
7、根据所述拍照习惯数据获得体态习惯问题或姿势数量；
8、基于所述体态习惯问题或姿势数量生成习惯改善训练方案；其中，当存在所述体态
9、进一步地，所述根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案的步骤，包括：
10、根据所述对比结果获得姿势分数；
11、当所述姿势分数低于第三预设数据时，生成姿势优化训练方案；其中，所述姿势优化训练方案包括姿势形成参考方式和/或姿势用力位点。
12、进一步地，所述根据所述姿态照片进行用户姿态识别，基于所述姿态识别的结果识别所述用户的拍照习惯数据的步骤之后，包括:
13、从所述拍照习惯数据中解析出体态习惯问题，并获得避开所述体态习惯问题的姿势建议动作；
14、根据所述姿势建议动作形成姿势建议示例图；
15、展示出所述姿势建议示例图。
16、进一步地，所述将所述姿态照片与所述姿态参考图进行对比，获取对比结果，并根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案的步骤之后，包括：
17、获取用户训练动作和/或训练时长；
18、对所述训练动作进行识别，获取动作识别结果；
19、基于所述训练动作结果和/或所述训练时长与所述训练方案进行对比，获取对比结果；
20、基于所述对比结果生成训练提醒信息。
21、进一步地，所述将所述姿态照片与所述姿态参考图进行对比，获取对比结果，并根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案的步骤，包括：
22、将所述姿态照片和所述姿态参考图进行展示，生成训练方案选择信息；
23、根据所述训练方案选择接收用户确认信息；
24、根据所述用户确认信息，生成所述训练方案。
25、进一步地，所述获取用户拍摄的姿态照片的步骤之后，包括：
26、对所述姿态照片进行图像清晰度和/或构图分析，得到图像清晰度数据或构图分析数据；
27、根据所述图像清晰度数据，确定拍摄姿态稳定性；和/或
28、根据所述构图分析数据，确定构图分析结果；
29、根据所述拍摄姿态稳定性和/或所述构图分析结果，生成拍摄建议信息。
30、本申请还提供了一种拍照动作训练装置，所述装置包括：
31、获取模块，用于获取用户拍摄的姿态照片；
32、匹配模块，用于根据所述姿态照片进行用户姿态识别，基于所述姿态识别的结果识别所述用户的拍照习惯数据，并根据所述姿态识别的结果匹配相应的姿态参考图；
33、训练提示模块，用于将所述姿态照片与所述姿态参考图进行对比，获取对比结果，并根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案。
34、本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
35、本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
36、本申请提供的一种拍照动作训练方法，根据用户拍摄的姿态照片，能够基于姿态识别出用户的拍照习惯数据，并且还通过姿态识别自动匹配相应的姿态参考图，并与姿态参考图进行比对，从而获得比对结果，通过结合拍照习惯数据和比对结果生成对应用户的训练方案，也就是说通过姿态识别获得两个层面的信息(拍照习惯数据和比对结果)，结合这两个层面的信息生成训练方案，使得生成的训练方案更加符合用户的需求和姿态。生成的训练方案可以根据对比结果进行调整和改进，提供更加精准的指导和辅助，帮助用户更好地掌握正确的拍照姿态，提高训练的效果和效率。
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1.一种拍照动作训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的拍照动作训练方法，其特征在于，所述根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的拍照动作训练方法，其特征在于，所述根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的拍照动作训练方法，其特征在于，所述根据所述姿态照片进行用户姿态识别，基于所述姿态识别的结果识别所述用户的拍照习惯数据的步骤之后，包括:
5.根据权利要求1所述的拍照动作训练方法，其特征在于，所述将所述姿态照片与所述姿态参考图进行对比，获取对比结果，并根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案的步骤之后，包括：
6.根据权利要求1所述的拍照动作训练方法，其特征在于，所述将所述姿态照片与所述姿态参考图进行对比，获取对比结果，并根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的拍照动作训练方法，其特征在于，所述获取用户拍摄的姿态照片的步骤之后，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种拍照动作训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的拍照动作训练方法，其特征在于，所述根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的拍照动作训练方法，其特征在于，所述根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的拍照动作训练方法，其特征在于，所述根据所述姿态照片进行用户姿态识别，基于所述姿态识别的结果识别所述用户的拍照习惯数据的步骤之后，包括:
5.根据权利要求1所述的拍照动作训练方法，其特征在于，所述将所述姿态照片与所述姿态参考图进行对比，获取对比结果，并根据所述对比结果和所述拍照习惯数据生成训练方案的步骤之后，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴志涛，
申请(专利权)人：深圳市沃特沃德信息有限公司，
类型：发明
国别省市：
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