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AI模型部署的仿真方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

技术编号:41720589 阅读:2 留言:0更新日期:2024-06-19 12:46
本发明专利技术提出了AI模型部署的仿真方法,包括:确定AI模型的至少两个格式;确定所述至少两个格式的AI模型对应的运行管理器;将预设的仿真环境与所述至少两个运行管理器进行组合,得到至少两个组合;运行所述至少两个组合得到对应的数据流结果;根据所述数据流结果,在所述至少两个组合中确定一个组合。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术主要涉及人工智能领域,尤其涉及一种ai模型部署的仿真方法、装置、存储介质和电子设备。


技术介绍

1、目前现场部署是在工厂应用人工智能(ai,artificial intelligence)的核心问题之一。不同的ai模型有着不同的工作方式以及可应用的工业设备。虽然工厂工程师对自动化应用本身非常了解,但是他们并不熟悉如何将不同ai模型部署到工厂的计算设备中,具体来说,他们并不清楚一个ai模型是否适用于他们现有的自动化应用,对现有的自动化系统又会有什么影响。而且,工厂里的计算设备往往计算能力有限,直接应用各类不同的ai模型的可能性较小。

2、此外,当工程师在设计整套系统时,通常需要在开始实际做现场部署之前评估相关合适的硬件,特别是当涉及数百甚至数万台类似的机器或生产线,这通常需要耗费大量的时间来做评估。

3、若要将ai模型合理地应用到现场部署中,工程师必须找到相关特定的ai模型、ai运行管理器以及特定的计算设备,从而找到合适的匹配组合。然而如何快速且有效地找到相应合适的匹配组合仍然是一个有待解决的问题。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种ai模型部署的仿真方法、装置、存储介质和电子设备,从而帮助工厂的工程师优化现场部署,找到更符合用户需求的ai模型、ai运行管理器与计算设备之间的组合方式。

2、为实现上述目的,本专利技术提出了一种ai模型部署的仿真方法,包括:确定ai模型的至少两个格式,确定所述至少两个格式的ai模型对应的运行管理器。将预设的仿真环境与所述至少两个运行管理器进行组合,得到至少两个组合。运行所述至少两个组合得到对应的数据流结果,根据所述数据流结果,在所述至少两个组合中确定一个组合。通过将预设的仿真环境与多个运行管理器及对应格式的ai模型进行组合后,根据相应的数据流结果,提供更优的组合给用户,从而帮助用户快速且有效地完成ai模型的仿真部署。

3、本专利技术还提出了一种ai模型部署的仿真方法,包括:确定ai模型的至少一个格式,确定所述至少一个格式的ai模型对应的运行管理器。将至少两个仿真环境与所述至少一个运行管理器进行组合,得到至少两个组合。运行所述至少两个组合得到对应的数据流结果,根据所述数据流结果,在所述至少两个组合中确定一个组合。通过将多个仿真环境与至少一个运行管理器及对应格式的ai模型进行组合,根据相应的数据流结果,提供更优的组合给用户,从而帮助用户快速且有效地完成ai模型的仿真部署。

4、本专利技术还提出了一种ai模型部署的仿真方法,包括:确定所述ai模型的多个预设格式,确定所述多个预设格式中的第一预设格式的ai模型对应的第一运行管理器。将预设的仿真环境与所述第一运行管理器进行组合,运行所述组合得到第一数据流结果。若所述第一数据流结果满足预设条件,输出所述组合;若所述第一数据流结果不满足预设条件,则确定所述多个预设格式中的第二预设格式的ai模型对应的第二运行管理器。再将预设的仿真环境与所述第二运行管理器进行组合,运行所述组合得到第二数据流结果。若所述第二数据流结果满足预设条件,输出所述组合;若所述第二数据流结果不满足预设条件,以此类推,直至数据流结果满足预设的条件,输出所述数据流结果对应的组合。通过将预设的仿真环境逐一与不同的预设格式的运行管理器及对应格式的ai模型进行组合,直至相应的数据流结果满足预设条件后,提供较优的组合给用户,从而帮助用户快速且有效地完成ai模型的仿真部署。

5、本专利技术还提出了一种ai模型部署的仿真装置,包括:转换模块,被配置为:确定ai模型的至少两个格式。运行管理器管理模块,被配置为:确定所述至少一个格式的ai模型对应的运行管理器。计算设备管理模块,被配置为:管理仿真环境;组合模块,被配置为:将至少两个仿真环境与所述至少一个运行管理器进行组合,得到至少两个组合;分析模块,被配置为:运行所述至少两个组合得到对应的数据流结果。部署模块,被配置为:根据所述数据流结果,在所述至少两个组合中确定一个组合。

6、本专利技术还提出了一种电子设备,包括处理器、存储器和存储在所述存储器中的指令,其中所述指令被所述处理器执行时实现如上文所述的方法。

7、本专利技术还提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令在被运行时执行根据上文所述的方法。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AI模型部署的仿真方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定AI模型的至少两个格式包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将预设的仿真环境与所述至少两个运行管理器进行组合前,所述方法还包括:

4.一种AI模型部署的仿真方法,包括:

5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据流结果,在所述至少两个组合中确定一个组合包括:

6.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据流结果,在所述至少两个组合中确定一个组合包括:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述仿真环境包括以下至少之一:

8.一种AI模型部署的仿真方法,包括:

9.一种AI模型部署的仿真装置(40),包括:

10.一种电子设备(500),包括处理器(510)、存储器(520)和存储在所述存储器(520)中的指令,其中所述指令被所述处理器(510)执行实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令在被运行时执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种ai模型部署的仿真方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定ai模型的至少两个格式包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将预设的仿真环境与所述至少两个运行管理器进行组合前,所述方法还包括:

4.一种ai模型部署的仿真方法,包括:

5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据流结果,在所述至少两个组合中确定一个组合包括:

6.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据流结果,在所述至少两个组合中确定...

【专利技术属性】
技术研发人员:费涛爱迪生·德·法里娅·西凯拉拉斐尔·阿尼塞·扎尼尼王海峰胡飞凰
申请(专利权)人:西门子股份公司
类型:发明
国别省市:

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