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基于实时特征参数的在线能力边界评估建模方法、装置制造方法及图纸

技术编号:41717169 阅读:2 留言:0更新日期:2024-06-19 12:44
本申请提供了一种基于实时特征参数的在线能力边界评估建模方法、装置、电子设备及存储介质,涉及在线能力评估技术领域。其中,该方法包括:对船舶任务系统进行自上而下的分级,确定船舶任务系统中各级别的至少一个构件;基于船舶任务系统中各级别的构件,通过建立不同级库所之间的变迁关系,得到任务能力损失评估模型;各库所分别对应船舶任务系统中的一个级别;获取船舶任务系统对应的样本数据,对任务能力损失评估模型的参数进行学习;利用学习后的任务能力损失评估模型,对目标环境下船舶任务系统的任务能力损失进行自下而上的正向评估,得到船舶任务系统在目标环境下的损伤等级。本申请解决了相关技术中在线能力评估的准确率不高的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及在线能力评估,具体而言,本申请涉及一种基于实时特征参数的在线能力边界评估建模方法、装置


技术介绍

1、船舶远洋过程中状态保持至关重要,其关键任务能力和战备状态的控制是确保海上稳定航行的重要保证。当前,随着科技的不断发展和运用形式的不断变化,船舶状态保持所面临的威胁也变得更加多样化和复杂化,因此如何科学有效地评估船舶的关键任务能力和战备状态等在线能力,成为了当前基础理论和实践研究的热点问题之一。

2、传统的在线能力评估方法往往存在多种不确定性,并且容易受到外部扰动等影响,进而造成在线能力评估的准确率不高。


技术实现思路

1、本申请各提供了一种基于实时特征参数的在线能力边界评估建模方法、装置、电子设备及存储介质,可以解决相关技术中存在的在线能力评估的准确率不高的问题。所述技术方案如下:

2、根据本申请的一个方面,一种基于实时特征参数的在线能力边界评估建模方法,包括:对船舶任务系统进行自上而下的分级,确定所述船舶任务系统中各级别的至少一个构件;基于所述船舶任务系统中各级别的构件,通过建立不同级库所之间的变迁关系,得到任务能力损失评估模型;各库所分别对应所述船舶任务系统中的一个级别;获取所述船舶任务系统对应的样本数据,对所述任务能力损失评估模型的参数进行学习;利用学习后的所述任务能力损失评估模型,对目标环境下所述船舶任务系统的任务能力损失进行自下而上的正向评估,得到所述船舶任务系统在所述目标环境下的损伤等级。

3、根据本申请的一个方面,一种基于实时特征参数的在线能力边界评估建模装置,包括:构建确定模块,用于对船舶任务系统进行自上而下的分级,确定所述船舶任务系统中各级别的至少一个构件;关系建立模块,用于基于所述船舶任务系统中各级别的构件,通过建立不同级库所之间的变迁关系,得到任务能力损失评估模型;各库所分别对应所述船舶任务系统中的一个级别;参数学习模块,用于获取所述船舶任务系统对应的样本数据,对所述任务能力损失评估模型的参数进行学习;正向评估模块,用于利用学习后的所述任务能力损失评估模型,对目标环境下所述船舶任务系统的任务能力损失进行自下而上的正向评估,得到所述船舶任务系统在所述目标环境下的损伤等级。

4、根据本申请的一个方面,一种电子设备,包括至少一个处理器以及至少一个存储器,其中,所述存储器上存储有计算机可读指令;所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行,使得电子设备实现如上所述的基于实时特征参数的在线能力边界评估建模方法。

5、根据本申请的一个方面,一种存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行,以实现如上所述的基于实时特征参数的在线能力边界评估建模方法。

6、根据本申请的一个方面,一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机可读指令,计算机可读指令存储在存储介质中,电子设备的一个或多个处理器从存储介质读取计算机可读指令,加载并执行该计算机可读指令,使得电子设备实现如上所述的船舶任务系统任务能力损失的评估方法。

7、本申请提供的技术方案带来的有益效果是:

8、在上述技术方案中,首先通过对船舶任务系统进行自上而下的分级,确定船舶任务系统中各级别的至少一个构件,以基于这些构件,在建立不同级库所之间的变迁关系过程中,得到任务能力损失评估模型,其中,各库所分别对应船舶任务系统中的一个级别,在得到任务能力损失评估模型后,便能够基于船舶任务系统对应的样本数据对该任务能力损失评估模型的参数进行学习,以利用学习后的任务能力损失评估模型,对目标环境下的船舶任务系统的任务能力损失进行自下而上的正向评估,最终得到船舶任务系统在目标环境下的损伤等级,可见,在任务能力损失评估模型的训练过程中,通过对船舶任务系统进行自上而下的分级,引入船舶任务系统中各级别的构件,并在任务能力损失评估模型的应用过程中,再通过对船舶任务系统的任务能力损失进行自下而上的正向评估,充分考虑各级别的构件对船舶任务系统的损伤等级的贡献,避免多种不确定性和外部扰动等影响对船舶任务系统的损伤等级估计的影响,从而能够有效地解决相关技术中存在的在线能力评估的准确率不高的问题。

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【技术保护点】

1.一种基于实时特征参数的在线能力边界评估建模方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述船舶任务系统中各级别的构件,通过建立不同级库所之间的变迁关系,得到任务能力损失评估模型,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于模糊产生规则配置的各级库所之间的变迁发生条件,以次低一级别各构件的损伤概率、以及第一级库所对应的标记数据作为输入,输出得到第二级库所对应的标记数据之前,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述船舶任务系统对应的样本数据,对所述任务能力损失评估模型的参数进行学习,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述以所述任务能力损失评估模型的参数构建粒子群,包括:

6.如权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述利用学习后的所述任务能力损失评估模型,对目标环境下所述船舶任务系统的任务能力损失进行自下而上的正向评估,得到所述船舶任务系统在所述目标环境下的损伤等级,包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述船舶任务系统包括舰船系统,所述舰船系统包括12个级别;其中,最低4个级别的构件包括电力装备,次高4个级别的构件包括控制设备,最高4个级别的构件包括动作机构。

8.一种基于实时特征参数的在线能力边界评估建模装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器以及至少一个存储器,其中,

10.一种存储介质,其上存储有计算机可读指令,其特征在于,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行,以实现如权利要求1至7中任一项所述的基于实时特征参数的在线能力边界评估建模方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于实时特征参数的在线能力边界评估建模方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述船舶任务系统中各级别的构件,通过建立不同级库所之间的变迁关系,得到任务能力损失评估模型,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于模糊产生规则配置的各级库所之间的变迁发生条件,以次低一级别各构件的损伤概率、以及第一级库所对应的标记数据作为输入,输出得到第二级库所对应的标记数据之前,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述船舶任务系统对应的样本数据,对所述任务能力损失评估模型的参数进行学习,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述以所述任务能力损失评估模型的参数构建粒子群,包括:

6.如权利要求1至5任一项所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓建辉刘鹏鹏梁晓玲徐东秦宝岭
申请(专利权)人:中国人民解放军九二九四二部队
类型:发明
国别省市:

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