【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统分析，具体是涉及一种基于rcm的电力系统分析方法。
技术介绍
1、检修工作在电力系统领域发挥着重要作用，可以最大限度地延长设备生命周期，但同时也会导致巨大的成本损耗。
2、以可靠性为中心的检修(reliability centred maintenance,rcm)于1960年首次被引入航空航天业，随后便应用于各领域。rcm运用在电力系统中将所有部件按照其故障风险水平进行排序，选择风险率最高的部件确定多种检修策略，并对其进行比较，并实施最佳策略。
3、现有技术中，针对于电力设备的检修方式通常采用的是计划检修和故障抢修的模式，计划检修缺乏对电力设备的运行参数的综合分析，难以根据电力设备的存在的隐患进行智能化预警，易产生“过剩检修”，即对不存在隐患的电力设备进行检修，造成检修资源的浪费，而故障抢修却通常只在电力设备发生故障时才能进行识别，易导致抢修时发生停运，造成运营损失。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于rcm的电力系统分析方法，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的现有技术中，针对于电力设备的检修方式通常采用的是计划检修和故障抢修的模式，计划检修缺乏对电力设备的运行参数的综合分析，难以根据电力设备的存在的隐患进行智能化预警，易产生“过剩检修”，即对不存在隐患的电力设备进行检修，造成检修资源的浪费，而故障抢修却通常只在电力设备发生故障时才能进行识别，易导致抢修时发生停运，造成运营损失的问题。
2、为达到以上目的
3、一种基于rcm的电力系统分析方法，包括：
4、获取电力系统中所有电力设备的标准运行参数，建立电力设备的标准运行参数数组；
5、调取电力系统中所有电力设备的若干个历史运行参数，建立电力设备的历史运行参数矩阵；
6、基于电力设备的历史运行参数矩阵和电力设备的标准运行参数数组进行计算电力设备的历史运行偏差矩阵；
7、基于电力设备的历史运行偏差矩阵，筛选出历史运行最劣参数组；
8、基于历史运行最劣参数组判断电力设备是否存在隐含风险，若是，输出预警信号，若否，不做任何输出；
9、在监测周期，按照预设的时间间隔，实时对电力系统中所有电力设备的运行参数进行采集，获得电力设备的实时运行参数矩阵；
10、基于电力设备的实时运行参数矩阵，计算监测周期内的电力设备的运行偏差数组，获得实时运行偏差数组；
11、基于电力设备的运行偏差数组判断电力设备是否处于正常工作状态，若是，则不做任何输出，若否，则输出报警信号；
12、基于电力设备的实时运行参数矩阵，更新电力系统的历史运行参数。
13、优选的，所述基于电力设备的历史运行参数矩阵和电力设备的标准运行参数数组进行计算电力设备的历史运行偏差矩阵具体包括：
14、基于电力设备的标准运行参数数组，计算每一组历史运行参数的偏差数组，获得若干个历史运行偏差数组ai；
15、将所有历史运行偏差数组组合成历史运行偏差矩阵a。
16、优选的，所述计算每一组历史运行参数的偏差数组具体包括：
17、
18、其中，aij为第i组历史运行参数的第j个参数与标准运行参数之间的偏差值，yij为第i组历史运行参数的第j个参数的参数值，pj为第j个参数的标准参数值，m为运行参数总数。
19、优选的，所述历史运行偏差矩阵具体为：
20、
21、其中，n为历史运行参数组的总数。
22、优选的，所述基于电力设备的历史运行偏差矩阵，筛选出历史运行最劣参数组具体包括：
23、从历史运行偏差矩阵中筛选出每一个参数的偏差值的最大值，作为该参数的最劣偏差值；
24、将所有参数的最劣偏差值组合成历史运行最劣参数组a-。
25、优选的，所述历史运行最劣参数组具体为：
26、
27、式中，为第j个参数的最劣偏差值。
28、历史运行最劣参数组中的参数代表着电力系统中的历史运行状态中的最差运行状态，通过判断该状态下的电力设备的运行数据即可判断出判断电力设备是否存在隐含风险，若该状态低于电力设备的最低运行标准则代表着电力系统存在隐含风险，若该状态高于电力设备的最低运行标准，则说明电力系统不存在隐含运行风险。
29、优选的，所述基于历史运行最劣参数组判断电力设备是否存在隐含风险具体包括：
30、基于历史运行最劣参数组计算电力系统中所有电力设备的最劣运行指标；
31、判断最劣运行指标是否高于运行指标预设值，根据判断结果，输出信号。
32、优选的，所述最劣运行指标的计算公式为：
33、
34、式中，z-为最劣运行指标。
35、通过综合计算各项参数最大偏差值与标准参数值之间的比值的平方和，可综合计算出最劣参数与标准参数值之间的向量距离，将此向量距离作为衡量电力系统中的最差运行状态的指标，最劣运行指标越大，说明电力系统中的最差运行状态偏离标准运行状态越远，系统的最劣运行状态越差，若最劣运行指标大于预设的最低运行指标，则说明电力系统的当前可能存在的最差运行状态依然在电力系统最低运行状态之上，电力系统运行状态良好，没有隐含运行风险。
36、优选的，所述根据判断结果，输出信号具体如下：
37、若是，则判定为电力设备存在隐含风险，输出预警信号；
38、若否，则判定为电力设备运行正常，不做任何输出。
39、通过对采集到的电力系统中所有电力设备的实时运行参数进行分析，进行实时分析实时运行参数组与电力设备的标准运行参数数组之间的偏差距离，若实时运行参数组与电力设备的标准运行参数数组之间的偏差距离大于最低运行标准，则说明此时电力系统的运行状态低于电力系统的最低运行状态，电力系统处于较大的运行风险中，为避免出现进一步的运行故障，需要对电力系统进行整体检修，避免电力设备出现故障，造成更大的运营损失。
40、优选的，所述基于电力设备的实时运行参数矩阵，计算监测周期内的电力设备的运行偏差数组，获得实时运行偏差数组具体如下：
41、将所有实时偏差距离值组成实时运行偏差数组c；
42、c＝[c1 … ck … cl]；
43、其中，l为在监测周期内采集到的电力设备的运行参数总数；
44、其中，偏差距离计算公式具体为：
45、
46、式中，ck为第k组实时运行参数组与电力设备的标准运行参数数组之间的偏差距离，为第k组实时运行参数组中第j个参数的参数值。
47、本方案还提出一种基于rcm的电力系统分析系统，包括：
48、存储模块，存储模块用于存储电力系统中所有电力设备的历史运行参数和电力设备的标准运行参数数组；
49、处理器，处本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于RCM的电力系统分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于RCM的电力系统分析方法，其特征在于，所述基于电力设备的历史运行参数矩阵和电力设备的标准运行参数数组进行计算电力设备的历史运行偏差矩阵具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于RCM的电力系统分析方法，其特征在于，所述计算每一组历史运行参数的偏差数组具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于RCM的电力系统分析方法，其特征在于，所述历史运行偏差矩阵具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于RCM的电力系统分析方法，其特征在于，所述基于电力设备的历史运行偏差矩阵，筛选出历史运行最劣参数组具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于RCM的电力系统分析方法，其特征在于，所述历史运行最劣参数组具体为：
7.根据权利要求6所述的一种基于RCM的电力系统分析方法，其特征在于，所述基于历史运行最劣参数组判断电力设备是否存在隐含风险具体包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于RCM的电力系统分析方法，其特征在于，所述最
9.根据权利要求8所述的一种基于RCM的电力系统分析方法，其特征在于，所述根据判断结果，输出信号具体如下：
10.根据权利要求1所述的一种基于RCM的电力系统分析方法，其特征在于，所述基于电力设备的实时运行参数矩阵，计算监测周期内的电力设备的运行偏差数组，获得实时运行偏差数组具体如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于rcm的电力系统分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于rcm的电力系统分析方法，其特征在于，所述基于电力设备的历史运行参数矩阵和电力设备的标准运行参数数组进行计算电力设备的历史运行偏差矩阵具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于rcm的电力系统分析方法，其特征在于，所述计算每一组历史运行参数的偏差数组具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于rcm的电力系统分析方法，其特征在于，所述历史运行偏差矩阵具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于rcm的电力系统分析方法，其特征在于，所述基于电力设备的历史运行偏差矩阵，筛选出历史运行最劣参数组具体包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑璐，薄宏斌，杨建中，张建英，赵夏瑶，杨玥，付文光，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，
类型：发明
国别省市：
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