System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电网断面调控模型训练方法、装置和计算机设备制造方法及图纸_技高网

一种电网断面调控模型训练方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

技术编号:41714216 阅读:3 留言:0更新日期:2024-06-19 12:42
本申请涉及一种电网断面调控模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取目标电网对应的断面调控模型训练样本数据、待训练电网断面调控模型以及电网练断面优化网络;将断面调控模型训练样本数据输入至待训练电网断面调控模型,得到目标电网对应的初始电网断面调控信息;将初始电网断面调控信息输入至电网练断面优化网络,得到优化电网断面调控信息;使用优化电网断面调控信息,对待训练电网断面调控模型进行训练,直到初始电网断面调控信息的扰动小于扰动阈值,得到已训练电网断面调控模型。采用本方法能够实现更加智能和灵活的电网管理,从而提高了电力系统的响应速度和适应性,进一步提高了电力系统的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能电网,特别是涉及一种电网断面调控模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着计算机技术的发展,出现了智能电网技术,电网断面调控模型的构建是一种在电力系统中应用的先进技术,它能够基于电力系统的实时数据和场景信息,预测和优化电网断面的调控策略,以提高电力系统的稳定性、效率和可靠性。传统技术中的电网调控技术主要依赖于经验规则和静态模型,受限于模型精度和实时性,难以适应复杂的电力系统变化。导致电力系统的稳定性不佳。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高电力系统的稳定性的电网断面调控模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种电网断面调控模型训练方法,包括:

3、获取目标电网对应的断面调控模型训练样本数据、待训练电网断面调控模型以及电网练断面优化网络;

4、将所述断面调控模型训练样本数据输入至所述待训练电网断面调控模型,得到所述目标电网对应的初始电网断面调控信息;

5、将所述初始电网断面调控信息输入至所述电网练断面优化网络,得到优化电网断面调控信息;

6、使用所述优化电网断面调控信息,对所述待训练电网断面调控模型进行训练,直到所述初始电网断面调控信息的扰动小于扰动阈值,得到已训练电网断面调控模型。

7、第二方面,本申请还提供了一种电网断面调控模型训练装置,包括:

8、电网数据获取模块,用于获取目标电网对应的断面调控模型训练样本数据、待训练电网断面调控模型以及电网练断面优化网络;

9、调控信息计算模块,用于将所述断面调控模型训练样本数据输入至所述待训练电网断面调控模型,得到所述目标电网对应的初始电网断面调控信息;

10、调控信息优化模块,用于将所述初始电网断面调控信息输入至所述电网练断面优化网络,得到优化电网断面调控信息;

11、调控模型训练模块,用于使用所述优化电网断面调控信息,对所述待训练电网断面调控模型进行训练,直到所述初始电网断面调控信息的扰动小于扰动阈值,得到已训练电网断面调控模型。

12、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

13、获取目标电网对应的断面调控模型训练样本数据、待训练电网断面调控模型以及电网练断面优化网络;

14、将所述断面调控模型训练样本数据输入至所述待训练电网断面调控模型,得到所述目标电网对应的初始电网断面调控信息;

15、将所述初始电网断面调控信息输入至所述电网练断面优化网络,得到优化电网断面调控信息;

16、使用所述优化电网断面调控信息,对所述待训练电网断面调控模型进行训练,直到所述初始电网断面调控信息的扰动小于扰动阈值,得到已训练电网断面调控模型。

17、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

18、获取目标电网对应的断面调控模型训练样本数据、待训练电网断面调控模型以及电网练断面优化网络;

19、将所述断面调控模型训练样本数据输入至所述待训练电网断面调控模型,得到所述目标电网对应的初始电网断面调控信息;

20、将所述初始电网断面调控信息输入至所述电网练断面优化网络,得到优化电网断面调控信息;

21、使用所述优化电网断面调控信息,对所述待训练电网断面调控模型进行训练,直到所述初始电网断面调控信息的扰动小于扰动阈值,得到已训练电网断面调控模型。

22、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

23、获取目标电网对应的断面调控模型训练样本数据、待训练电网断面调控模型以及电网练断面优化网络;

24、将所述断面调控模型训练样本数据输入至所述待训练电网断面调控模型,得到所述目标电网对应的初始电网断面调控信息;

25、将所述初始电网断面调控信息输入至所述电网练断面优化网络,得到优化电网断面调控信息;

26、使用所述优化电网断面调控信息,对所述待训练电网断面调控模型进行训练,直到所述初始电网断面调控信息的扰动小于扰动阈值,得到已训练电网断面调控模型。

27、上述一种电网断面调控模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过获取目标电网对应的断面调控模型训练样本数据、待训练电网断面调控模型以及电网练断面优化网络;将断面调控模型训练样本数据输入至待训练电网断面调控模型,得到目标电网对应的初始电网断面调控信息;将初始电网断面调控信息输入至电网练断面优化网络,得到优化电网断面调控信息;使用优化电网断面调控信息,对待训练电网断面调控模型进行训练,直到初始电网断面调控信息的扰动小于扰动阈值,得到已训练电网断面调控模型。

28、通过利用获取的目标电网对应的断面调控模型训练样本数据,训练出待训练的电网断面调控模型,并获取初始的电网断面调控信息,将初始的电网断面调控信息输入到电网断面优化网络中,得到优化后的电网断面调控信息。接着,利用优化后的电网断面调控信息,对待训练的电网断面调控模型进行训练,直到电网断面调控信息的扰动小于设定的扰动阈值,从而得到已训练的电网断面调控模型。通过训练和优化电网断面调控模型,系统能够实现更加智能和灵活的电网管理,从而提高了电力系统的响应速度和适应性,有助于应对各种外部和内部变化,进一步提高了电力系统的稳定性、可靠性和经济性。其次,智能化的断面调控可以优化电网的结构和功率分配,减少能源损耗和传输损耗,降低了系统的运行成本,提高了能源利用效率。此外,通过持续优化和学习,电网断面调控模型能够不断适应变化的运行环境和市场需求,保持最佳的调控策略,为电力行业的可持续发展和优化运行做出了重要贡献。

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【技术保护点】

1.一种电网断面调控模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述断面调控模型训练样本数据输入至所述待训练电网断面调控模型,得到所述目标电网对应的初始电网断面调控信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待训练电网断面调控模型包括电网调控策略网络以及电网调控价值网络;所述将所述断面调控模型训练样本数据输入至所述待训练电网断面调控模型,得到训练电网断面调控信息,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述初始电网断面调控信息输入至所述电网练断面优化网络,得到优化电网断面调控信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各所述电力安全考量因素以及各所述电力效率计算函数,对所述初始电网断面调控信息进行优化,得到所述优化电网断面调控信息,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用所述优化电网断面调控信息,对所述待训练电网断面调控模型进行训练,直到所述初始电网断面调控信息的扰动小于扰动阈值,得到已训练电网断面调控模型,包括:

7.一种电网断面调控模型训练装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种电网断面调控模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述断面调控模型训练样本数据输入至所述待训练电网断面调控模型,得到所述目标电网对应的初始电网断面调控信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待训练电网断面调控模型包括电网调控策略网络以及电网调控价值网络;所述将所述断面调控模型训练样本数据输入至所述待训练电网断面调控模型,得到训练电网断面调控信息,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述初始电网断面调控信息输入至所述电网练断面优化网络,得到优化电网断面调控信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各所述电力安全考量因素以及各所述电力效率计算函数,对所述初始电网断面调控信息进行优化,得到所述优...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈兴望王坚邱生敏张坤吴小刚吕耀棠张艺镨李志中刘士齐何劲松
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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