System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移动通信,尤其涉及一种信道评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、无线网络优化是通过对现有已运行的网络进行话务数据分析、现场测试数据采集、参数分析、硬件检查等手段,找出影响网络质量的原因,并且通过参数的修改、网络结构的调整、设备配置的调整和采取某些技术手段(例如物资需求计划(material requirementplanning,mrp)的规划办法等),确保系统高质量的运行。
2、然而,目前无法对网络通信的信道进行评估,从而无法了解网络通信的信道的运行情况,进而无法及时进行网络优化以提高通信质量。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种信道评估方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中无法对网络通信的信道进行评估,从而无法了解网络通信的信道的运行情况,进而无法及时进行网络优化以提高通信质量的问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种信道评估方法,所述信道评估方法包括:
3、获取至少一个信道的接收信号;
4、根据所述接收信号,确定所述至少一个信道中的异常信道;
5、确定所述异常信道的第i个目标参数,其中,第i个目标参数表示部署第i种网络分析方法的虚拟网络的收益和开销,i为1至n的整数,n表示网络分析方法的种类数量;
6、根据第1至n个目标参数,对所述异常信道进行评估。
7、可选地,所述根据第1至n个目标参数,对所述异常信道进行评估,包括:
8、计算第i个
9、在存在对应相同差值的目标参数的情况下,确定目标虚拟网络的总算力需求,并将所述总算力需求作为本次计算的评估参数,其中,所述目标虚拟网络为:对应相同差值的目标参数中的其中一个目标参数对应的虚拟网络;
10、在不存在对应相同差值的目标参数的情况下,确定第1至n个目标参数对应的差值中的最小差值,计算所述最小差值对应的目标参数包括的收益与开销之比,得到收益开销比,并将所述收益开销比作为本次计算的评估参数;
11、根据本次计算的评估参数,对所述异常信道进行评估。
12、可选地,所述根据本次计算的评估参数,对所述异常信道进行评估,包括:
13、在本次计算的评估参数小于上一次计算的评估参数,且二者的差值的绝对值大于第一阈值的情况下,确定所述异常信道发生故障的概率增大;
14、在本次计算的评估参数大于上一次计算的评估参数,且二者的差值的绝对值大于第二阈值的情况下,确定所述异常信道发生故障的概率减小。
15、可选地,所述确定目标虚拟网络的总算力需求,包括:
16、根据第一公式计算所述目标虚拟网络的逻辑运算能力需求c1,其中,第一公式为j1表示所述目标虚拟网络的逻辑运算芯片资源的数量,αj1表示第j1个逻辑运算芯片的逻辑运算能力需求的映射比例系数,f(αj1)表示第j1个逻辑运算芯片可提供的逻辑运算能力的映射函数,q1表示逻辑运算的冗余算力;
17、根据第二公式计算所述目标虚拟网络的并行计算能力需求,其中,第二公式为j2表示所述目标虚拟网络的并行计算芯片资源的数量,αj2表示第j2个并行计算芯片的并行计算能力需求的映射比例系数,f(αj2)表示第j2个并行计算芯片可提供的并行计算能力的映射函数,q2表示并行计算的冗余算力;
18、根据第三公式计算所述目标虚拟网络的神经网络加速能力需求,其中,第三公式为j3表示所述目标虚拟网络的神经网络加速芯片资源的数量,αj3表示第j3个神经网络加速芯片的神经网络加速能力需求的映射比例系数,f(αj3)表示第j3个神经网络加速芯片可提供的逻辑运算能力的映射函数,q3表示神经网络加速的冗余算力;
19、计算所述逻辑运算能力需求、所述并行计算能力需求、所述神经网络加速能力需求之和,得到所述目标虚拟网络的总算力需求。
20、可选地,所述获取至少一个信道的接收信号,包括:
21、通过超宽带uwb的信号脉冲数学模型,确定所述至少一个信道的接收信号。
22、可选地,所述根据所述接收信号,确定所述至少一个信道中的异常信道,包括:
23、在接收信号的预设指标未处于预定范围内的情况下,将所述接收信号所属的信道确定为异常信道。
24、可选地,所述网络分析方法包括如下至少一项:
25、渐进法、进程法、2/8原则法。
26、第二方面,本申请实施例提供了一种信道评估装置,所述信道评估装置包括:
27、获取模块,用于获取至少一个信道的接收信号;
28、第一确定模块,用于根据所述接收信号,确定所述至少一个信道中的异常信道;
29、第二确定模块,用于确定所述异常信道的第i个目标参数,其中,第i个目标参数表示部署第i种网络分析方法的虚拟网络的收益和开销,i为1至n的整数,n表示网络分析方法的种类数量;
30、评估模块,用于根据第1至n个目标参数,对所述异常信道进行评估。
31、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器,收发机,处理器:
32、存储器,用于存储计算机程序;收发机,用于在处理器的控制下收发数据;处理器,用于读取所述存储器中的计算机程序并执行上述第一方面所述的信道评估方法。
33、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使所述处理器执行上述第一方面所述的信道评估方法。
34、在本申请实施例中,能够获取至少一个信道的接收信号,从而根据接收信号,确定至少一个信道中的异常信道,进而确定异常信道的第i个目标参数,并根据第1至n个目标参数,对异常信道进行评估;其中,第i个目标参数表示部署第i种网络分析方法的虚拟网络的收益和开销,i为1至n的整数,n表示网络分析方法的种类数量。由此可知,在本申请实施例中,可以根据接收信号筛选出异常信道,进而根据异常信道对应的至少一种虚拟网络分析方法的部署虚拟网络的收益和开销,对异常信道进行评估,从而可以及时根据评估结果对进行网络优化,以提升通信质量。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种信道评估方法,其特征在于,所述信道评估方法包括:
2.根据权利要求1所述信道评估方法,其特征在于,所述根据第1至n个目标参数,对所述异常信道进行评估,包括:
3.根据权利要求2所述信道评估方法,其特征在于,所述根据本次计算的评估参数,对所述异常信道进行评估,包括:
4.根据权利要求2所述信道评估方法,其特征在于,所述确定目标虚拟网络的总算力需求,包括:
5.根据权利要求1所述信道评估方法,其特征在于,所述获取至少一个信道的接收信号,包括:
6.根据权利要求1所述信道评估方法,其特征在于,所述根据所述接收信号,确定所述至少一个信道中的异常信道,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络分析方法包括如下至少一项:
8.一种信道评估装置,其特征在于,所述信道评估装置包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器,收发机,处理器:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行权利要求1至7
...【技术特征摘要】
1.一种信道评估方法,其特征在于,所述信道评估方法包括:
2.根据权利要求1所述信道评估方法,其特征在于,所述根据第1至n个目标参数,对所述异常信道进行评估,包括:
3.根据权利要求2所述信道评估方法,其特征在于,所述根据本次计算的评估参数,对所述异常信道进行评估,包括:
4.根据权利要求2所述信道评估方法,其特征在于,所述确定目标虚拟网络的总算力需求,包括:
5.根据权利要求1所述信道评估方法,其特征在于,所述获取至少一个信道的接收信号,包括:
...
【专利技术属性】
技术研发人员:韦林松,
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。