【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能箱柜，具体是涉及一种基于大数据的智能箱柜运营系统及方法。
技术介绍
1、随着电子商务的快速发展以及人们生活节奏的加快，越来越多的快递柜被投入使用，目前，用户可以使用快递柜进行派件、取件、寄件、暂存等业务操作，快递柜已经成为人们寄取快递的重要途径之一。
2、中国专利cn201910218284.4公开了快递柜故障处理方法、装置、快递柜、管理器及存储介质，包括：响应于用户对快递柜的使用请求，检测与使用请求对应的目标格口的工作状态；若目标格口的工作状态为故障，将目标格口对应的故障处理请求发送至管理器，以供管理器根据故障处理请求对目标格口进行故障处理，并将处理进度信息返回至快递柜；向用户提示管理器返回的处理进度信息。本专利技术实施例的技术方案，实现了无需用户主动拨打客服热线即可对故障格口进行处理，提高快递柜的使用效率和用户对快递柜的使用满意度。
3、但是上述专利缺乏对格口的故障风险进行提前预测，在实际的对格口监控运用过程中，难以及时发现快递柜系统中的格口存在的故障隐患，导致格口检修不够及时，导致格子不够，难以满足投递员的需求。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于大数据的智能箱柜运营系统及方法，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的上述专利缺乏对格口的故障风险进行提前预测，在实际的对格口监控运用过程中，难以及时发现快递柜系统中的格口存在的故障隐患，导致格口检修不够及时，导致格子不够，难以满足投递员需求的问题。
2、为达到以上
3、一种基于大数据的智能箱柜运营方法，包括：
4、将快递柜上的所有格子接入进智能监控网络上，并对所有格子进行通讯连接；
5、按照设定的时间间隔，对所有格子进行通讯测试，获得格子智能监控网络链路的通讯状况；
6、从数据库中调取并获得所有格子在通讯测试下的历史工作数据，所述历史工作数据包括电磁锁工作情况数据以及io板工作情况数据；
7、对所有格子在通讯测试下的历史工作数据进行分析，基于峰度检验法对所有格子在运行状态下的历史工作数据进行处理，获得格子的标准工作数据；
8、实时监测所有格子在标准状态下的实时工作数据，并通过智能监控网络将所有格子在工作状态下的实时工作数据实时发送至监控平台，且所述标准状态下的实时工作数据为投柜者正常投柜下的数据；
9、将所有格子在在通讯测试下的工作数据存入数据库，同时将所有格子在标准状态下的实时工作数据与格子的标准工作数据进行比对，根据比对结果发出监控信号，所述监控信号包括格子正常信号、格子故障信号或格子异常信号；
10、对于运行异常的格子按照故障预测模型进行格子故障预测，获得格子故障预测概率，所述故障预测模型以格子的异常工作指标作为输入，输出格子故障预测概率；
11、将格子故障预测概率与预设值进行比对，并根据比对结果，输出格子故障信号。
12、优选的，所述故障风险预测模型为：
13、
14、式中，y＝1代表格子故障，y＝0代表格子工作正常；
15、b为故障预测模型的预测概率；
16、ap为格子的电磁锁异常工作指标；
17、at为格子的io板异常工作指标；
18、α、β1和β2均为故障预测模型的系数。
19、优选的，所述异常工作指标的计算公式为：
20、c＝∑δ偏×t
21、式中，δ偏为工作数据相对于标准工作数据的偏移量，
22、t为格子在δ偏状态下的运行时长。
23、优选的，所述α、β1和β2的计算方法为：
24、按照格子最终是否发生故障对历史工作数据进行分类，获得若干组格子最终发生故障的历史工作数据和若干组格子最终未发生故障的历史工作数据；
25、根据若干组格子最终发生故障的历史工作数据和若干组格子最终未发生故障的历史工作数据，以最大似然法进行α、β1和β2的计算；
26、检验α、β1和β2对故障预测模型的参数的显著性，判断α、β1和β2是否满足显著性要求。
27、优选的，所述对所有格子进行通讯测试，获得格子智能监控网络链路的通讯状况具体包括如下步骤：
28、根据所有格子建立格子信息集合d，d＝{d1,d2…dn}，其中，di为编号为i的格子信息，di与格子一一对应，n为接入至当前智能监控网络链路中的格子总数量；
29、监控平台向所有格子发送预设的网络链路通讯检测报文，并记录向每一个格子发送的发送时间节点，之后等候接收格子反馈事先协商而定的回馈报文；
30、若格子无回馈报文反馈，则判断为该格子网络链路通讯故障；
31、若格子有回馈报文反馈，则记录每一个格子的回馈报文的接收时间节点，通过发送时间节点和接收时间节点计算回馈报文时长；
32、将回馈报文时长与预设的逾期时长进行比对，判断其是否超过预期时长，若是，则判断为该格子网络链路通讯故障，若否，则判断为该格子网络链路通讯通畅；
33、获取网络链路通讯故障的格子信息，并输出，由工作人员进行网络链路故障排查。
34、优选的，所述格子的标准工作数据的计算方法为：
35、将格子在通讯测试下的历史工作数据按照从小到大的顺序进行排列；
36、确定检出水平，并根据检出水平确定峰度检验的临界值；
37、基于峰度检验公式计算每一个历史工作数据的峰度观测值；
38、判断历史工作数据的峰度观测值是否大于峰度检验的临界值，若是，则判定该点为离群点，若否，则判定该点为非离群点；
39、对所有非离群点的历史工作数据进行求平均值和标准差，则格子的标准工作数据为式中，为所有非离群点的历史工作数据的平均值，s'为所有非离群点的历史工作数据的标准差。
40、优选的，所述历史工作数据的峰度观测值的计算公式为：
41、
42、式中，bk(n)为历史工作数据的峰度观测值；
43、n为历史工作数据按照从小到大的排序数；
44、为所有历史工作数据的平均值；
45、xi为按照从小到大的顺序排列在n之前的历史工作数据。
46、优选的，所述将所有格子在标准状态下的实时工作数据与格子的标准工作数据进行比对，根据比对结果发出监控信号具体包括如下步骤：
47、将实时格子在标准状态下的实时工作数据与格子的标准工作数据进行比对，判断实时工作数据是否在标准工作数据区间内，若是，则判断为格子工作正常，输出格子正常信号；若否，则判断为格子运行不正常。
48、优选的，对运行不正常的格子的实时工作数据与预设的故障阈值比较，判断实时工作数据是否超过故障阈值，若是，则判断为格子工作故障，输出格子故障信号，若否，则判断为格子工作异常，输出格子异常信号。
49本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述故障预测模型为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述异常工作指标的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述α、β1和β2的计算方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述对所有格子进行通讯测试，获得格子智能监控网络链路的通讯状况具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述格子的标准工作数据的计算方法为：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述历史工作数据的峰度观测值的计算公式为：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述将所有格子在标准状态下的实时工作数据与格子的标准工作数据进行比对，根据比对结果发出监控信号具体包括如下步骤
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，对运行不正常的格子的实时工作数据与预设的故障阈值比较，判断实时工作数据是否超过故障阈值，若是，则判断为格子工作故障，输出格子故障信号，若否，则判断为格子工作异常，输出格子异常信号。
10.一种基于大数据的智能箱柜运营系统，用于实现如权利要求1-9任一项所述的基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述故障预测模型为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述异常工作指标的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述α、β1和β2的计算方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述对所有格子进行通讯测试，获得格子智能监控网络链路的通讯状况具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智能箱柜运营方法，其特征在于，所述格子的标准工作数据的计算方法为：
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾兴传，廖斌，
申请(专利权)人：深圳市振耀科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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