【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康监测，具体为5g智能腋下体温与生命体征监测预警系统。
技术介绍
1、腋下健康监测通常是通过测量腋下的体温来进行的。这是一种常见的体温测量方法，被广泛应用于医疗和家庭环境中。
2、公开号为cn106473721a的中国专利公开了一种用于腋下的心率、呼吸、体温监测系统，主要通过光电脉冲传感器、红外热电堆型传感器对人体的心率、呼吸率、体温进行实时检测，随后依次通过滤波电路、信号检测电路、a/d模数转换模块、第一无线收发模块、第二无线收发模块将数据传输至数据处理模块，经处理后在记录显示模块上显示最终的生理信号图像，上述方案虽然解决了腋下监测的问题，但是在实际操作中还存在以下问题：
3、1.对患者进行体温监测之前没有对温度传感器的使用状态进行检测，以及体温监测流程过于繁琐。
4、2.对患者进行生命特征监测的流程过去繁琐，从而导致医护人力增加。
5、3.将患者的体温数据和生命特征数据获取后没有进行进一步的异常程度判断，从而导致无法根据异常程度进行特定预警。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供5g智能腋下体温与生命体征监测预警系统，通过对异常程度进行分级，实现了不同级别的预警判定。这种分层级的预警方式使得医生能够更准确地了解患者的健康风险，通过振动传递监测呼吸频率、通过压力变化监测睡眠数据、通过光电效应监测脉搏数据等，确保了数据的准确性，膜状传感器贴放在患者腋下，相比其他监测设备，更为方便舒适，减少了患者的不适感，温度传感
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、5g智能腋下体温与生命体征监测预警系统，包括：
4、体温数据采集单元，用于：
5、将患者的体温数据进行实时监测，其中，患者的体温数据通过温度传感器进行监测，并将实时监测的体温数据标注为目标体温数据；
6、生命体征数据采集单元，用于：
7、将患者的生命体征数据进行实时监测，其中，患者的生命体征数据通过膜状传感器进行监测，并将实时监测的生命特征数据标注为目标生命特征数据；
8、采集数据分析预警单元，用于：
9、将目标体温数据和目标生命特征数据分别与标准体温数据和标准生命特征数据进行数据比较，根据比较结果判断患者的异常程度，并根据异常程度进行预警程度判定。
10、优选的，所述体温数据采集单元，包括：
11、第一设备检测模块，用于：
12、将温度传感器进行实时温度监测之前进行设备检测；
13、将温度传感器的历史平均使用时长数据和全寿命灵敏度数据进行获取，其中，历史平均使用时长数据和全寿命灵敏度数据从数据库中进行调取；
14、将历史平均使用时长数据与全寿命灵敏度数据进行数据比较，根据比较结果确认历史平均使用时长数据在全寿命灵敏度数据上的灵敏度；
15、获取温度传感器的历史故障记录，并将历史故障记录时的历史灵敏度数据进行确认；
16、将历史平均使用时长数据在全寿命灵敏度数据上的灵敏度与历史灵敏度数据进行阈值对比；
17、根据对比结果判断当前温度传感器是否达到正常使用的标准。
18、优选的，所述体温数据采集单元，还包括：
19、体温数据实时监测模块，用于：
20、当温度传感器达到正常使用标准时，将温度传感器贴放在患者腋下；
21、温度传感器内置热敏电阻，热敏电阻对患者的腋下温度进行获取；
22、并且当患者的体温变化时，温度传感器随着患者的体温进行温度变化；
23、同时，温度传感器在设定的预设时间范围内将患者的体温进行记录，记录的体温标注为目标体温数据。
24、优选的，所述生命体征数据采集单元，包括：
25、第二设备检测模块，用于：
26、将膜状传感器进行实时温度监测之前进行设备检测；
27、膜状传感器的设备检测流程与温度传感器的设备检测流程一致；
28、根据膜状传感器的检测结果判断当前膜状传感器是否达到正常使用的标准。
29、优选的，所述生命体征数据采集单元，还包括：
30、生命体征数据分类模块，用于：
31、当膜状传感器达到正常使用标准时，将膜状传感器贴放在患者腋下；
32、膜状传感器贴放完成后将患者的脉搏数据、呼吸频率数据、睡眠数据和湿度数据进行获取；
33、其中，呼吸频率数据通过患者呼吸时产生的振动传递至膜状传感器上，传递至膜状传感器上后引起膜状传感器内部的组件参数发生变化，从而产生电信号，并将电信号转换为患者的呼吸频率数据；
34、睡眠数据通过膜状传感器检测睡眠中的心脏跳动、呼吸以及翻身体动导致的压力变化，经数字信号处理后分离出心脏跳动、呼吸及体动波形，再进一步提取心率、呼吸率和体动次数信息，并对心率、呼吸率和体动次数信息进行统计分析，分析后得到患者的睡眠数据；
35、湿度数据通过膜状传感器上特定的湿度敏感材料进行体表湿度监测，当皮肤表面的湿度发生变化时，传感器内部的敏感材料会感受到湿度的变化，并产生相应的电信号，再将电信号转换为体表的湿度数据。
36、优选的，所述生命体征数据分类模块，还用于：
37、脉搏数据通过患者脉搏波动时产生的光信号变化进行脉搏数据监测；
38、将患者脉搏波动时产生的光信号分割为多个子信号波并检测每个子信号波的功率和波长；
39、根据每个子信号波的相位变化情况选择适配的相位匹配因子；
40、根据相位匹配因子得到光信号的多波混频效率；
41、根据多波混频效率和每个子信号波的功率得到光信号的多波混频的峰值功率；
42、根据光信号的多波混频的峰值功率设置基于光电效应的传感器内光电原件的转化参数；
43、根据设置的转化参数控制所述基于光电效应的传感器将光信号转换成电信号输出；
44、根据输出的电信号得到患者的脉搏数据；
45、并将脉搏数据、呼吸频率数据、睡眠数据和湿度数据统一标注为目标生命特征数据。
46、优选的，所述采集数据分析预警单元，包括：
47、异常数据确认模块，用于：
48、将目标体温数据和目标生命特征数据分别进行曲线数据转换；
49、将标准体温数据和标准生命特征数据从数据库中进行调取，调取后进行曲线数据转换；
50、将目标体温数据的曲线数据与标准体温数据的曲线数据进行曲线重叠对比；
51、将目标生命特征数据的曲线数据与标准生命特征数据的曲线数据进行曲线重叠对比；
52、根本曲线重叠对比结果判断异常数据，其中，异常数据为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.5G智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的5G智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述体温数据采集单元，包括：
3.根据权利要求2所述的5G智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述体温数据采集单元，还包括：
4.根据权利要求3所述的5G智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述生命体征数据采集单元，包括：
5.根据权利要求4所述的5G智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述生命体征数据采集单元，还包括：
6.根据权利要求5所述的5G智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述生命体征数据分类模块，还用于：
7.根据权利要求6所述的5G智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述采集数据分析预警单元，包括：
8.根据权利要求7所述的5G智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述异常数据确认模块，包括：
9.根据权利要求7所述的5G智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征
10.根据权利要求5所述的5G智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述生命体征数据采集单元对心率、呼吸率和体动次数信息进行统计分析的过程如下：
...【技术特征摘要】
1.5g智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的5g智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述体温数据采集单元，包括：
3.根据权利要求2所述的5g智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述体温数据采集单元，还包括：
4.根据权利要求3所述的5g智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述生命体征数据采集单元，包括：
5.根据权利要求4所述的5g智能腋下体温与生命体征监测预警系统，其特征在于：所述生命体征数据采集单元，还包括：
6.根据权利要求5所述的5g智能腋下体温与...
【专利技术属性】
技术研发人员：司全金，来松，赵彦功，罗敏，吕月，胡佩，元钰鑫，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第二医学中心，
类型：发明
国别省市：
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