【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水务管理领域，更具体地，涉及一种水务物联网采集平台。
技术介绍
1、水务管理处理的具体工作一般指的是执行区域水资源优化配置、开发利用和水环境保护、城镇给排水，实现区域水资源优化配置和中小型水利水电工程规划、施工、管理，进行水务工程规划、施工、水资源优化配置、水资源评价、涉水事务一体化管理等工作，涉及到城乡防洪、排涝、蓄水、供水、用水、节水、水环境保护及污水处理等各个方面。
2、显然，对于设定水域的环境维护是水务管理的重要内容之一，例如设定水域在长时间未进行有效的水草清除，会因为水草蔓延而导致水面上水草覆盖过大的面积，影响了水域的环境维护效果，例如水域的水质变差、水域的通行受阻等等。现有技术中存在一些基于视觉数据的水草覆盖面积的检测处理，通常需要复杂繁琐的图像处理和图像识别过程，对水草覆盖面积的检测和决定是否执行后续的水草清理的决策的定制造成阻碍。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的技术问题，本专利技术提供了一种水务物联网采集平台，通过引入针对性结构设计的人工智能模型，采用基于物联网传感器采集的各种视觉化数据以及水域的各项配置内容一次性解析出水域的当前水草覆盖面积，并在当前水草覆盖面积超限时，立即触发水草清除请求，从而避免陷入冗余复杂的图像处理和图像识别过程，提升了水务管理的速度和效率。
2、本专利技术至少需要具备以下几处重要的专利技术点：
3、专利技术点a：基于水务监管水域的占地面积、水位高度以及水域宽度和水域长度、水务监管水域
4、专利技术点b：采用完成设定数目的各次学习后的bp神经网络智能检测水务监管水域的水草覆盖面积，所述设定数目的取值与所述水务监管水域的占地面积成正比，从而实现对不同水务监管水域的智能检测模型的不同结构的定制，保证了智能检测结果的稳定性和有效性；
5、专利技术点c：在智能检测获得的水务监管水域的水草覆盖面积大于等于设定面积阈值时，发出除草请求指令，以及在智能检测获得的水务监管水域的水草覆盖面积小于所述设定面积阈值时，发出暂缓除草信号，从而实现对水务监管水域的基于物联网数据的智能化管理。
6、根据本专利技术，提供了一种水务物联网采集平台，所述平台包括：
7、内容解析设备，用于获取水务监管水域的占地面积、水位高度以及水域宽度和水域长度，并作为所述水务监管水域的多项配置内容输出；
8、视觉采集设备，设置在所述水务监管水域的中心位置的顶部且内置cmos传感器和超清镜头，用于采用超清分辨率执行对所述水务监管水域的图像采集，以获得并输出相应的超清采集图像；
9、信息提取设备，与所述视觉采集设备连接，用于基于所述水务监管水域的外形成像特性识别所述超清采集图像中的水务监管水域占据的图像分块并作为参考图像分块输出；
10、覆盖检测机构，分别与所述内容解析设备以及所述信息提取设备连接，用于基于超清分辨率对应的水平分辨率数值和垂直分辨率数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份红色通道数值、各份绿色通道数值以及各份蓝色通道数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份成像景深数值以及所述水务监管水域的多项配置内容采用完成设定数目的各次学习后的bp神经网络智能检测所述水务监管水域的水草覆盖面积；
11、触发执行机构，与所述覆盖检测机构连接，用于在接收到的所述水务监管水域的水草覆盖面积大于等于设定面积阈值时，发出除草请求指令，还用于在接收到的所述水务监管水域的水草覆盖面积小于所述设定面积阈值时，发出暂缓除草信号；
12、其中，触发执行机构，与所述覆盖检测机构连接，用于在接收到的所述水务监管水域的水草覆盖面积大于等于设定面积阈值时，发出除草请求指令，还用于在接收到的所述水务监管水域的水草覆盖面积小于所述设定面积阈值时，发出暂缓除草信号包括：所述触发执行机构与远端的水务管理服务器连接，用于将除草请求指令或者暂缓除草信号无线发送到所述水务管理服务器；
13、其中，基于超清分辨率对应的水平分辨率数值和垂直分辨率数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份红色通道数值、各份绿色通道数值以及各份蓝色通道数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份成像景深数值以及所述水务监管水域的多项配置内容采用完成设定数目的各次学习后的bp神经网络智能检测所述水务监管水域的水草覆盖面积包括：所述设定数目的取值与所述水务监管水域的占地面积成正比；
14、其中，基于超清分辨率对应的水平分辨率数值和垂直分辨率数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份红色通道数值、各份绿色通道数值以及各份蓝色通道数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份成像景深数值以及所述水务监管水域的多项配置内容采用完成设定数目的各次学习后的bp神经网络智能检测所述水务监管水域的水草覆盖面积还包括：将超清分辨率对应的水平分辨率数值和垂直分辨率数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份红色通道数值、各份绿色通道数值以及各份蓝色通道数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份成像景深数值以及所述水务监管水域的多项配置内容并行输入到完成设定数目的各次学习后的bp神经网络，以获得完成设定数目的各次学习后的bp神经网络输出的所述水务监管水域的水草覆盖面积。
15、本专利技术的水务物联网采集平台运行稳定、操控智能。由于能够引入针对性结构设计的人工智能模型，采用基于物联网传感器采集的各种视觉化数据以及水域的各项配置内容一次性解析出水域的当前水草覆盖面积，并在当前水草覆盖面积超限时，立即触发水草清除请求，从而避免陷入冗余复杂的图像处理和图像识别过程，提升了水务管理的速度和效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种水务物联网采集平台，其特征在于，所述平台包括：
2.如权利要求1所述的水务物联网采集平台，其特征在于：
3.如权利要求2所述的水务物联网采集平台，其特征在于，所述平台还包括：
4.如权利要求2所述的水务物联网采集平台，其特征在于，所述平台还包括：
5.如权利要求2-4任一所述的水务物联网采集平台，其特征在于：
6.如权利要求5所述的水务物联网采集平台，其特征在于：
7.如权利要求5所述的水务物联网采集平台，其特征在于：
8.如权利要求5所述的水务物联网采集平台，其特征在于：
9.如权利要求5所述的水务物联网采集平台，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种水务物联网采集平台，其特征在于，所述平台包括：
2.如权利要求1所述的水务物联网采集平台，其特征在于：
3.如权利要求2所述的水务物联网采集平台，其特征在于，所述平台还包括：
4.如权利要求2所述的水务物联网采集平台，其特征在于，所述平台还包括：
5.如权利要求2...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏勇，郭蓉，蒋占军，
申请(专利权)人：江苏鸿利智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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