【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产业产品关联，尤其涉及一种基于大数据的产品分类关联方法及系统。
技术介绍
1、随着消费者对产品需求的不断多样化和个性化，产业需要不断地创新和提供更多样化的产品。对产品进行分类和关联更好地体现消费者的需求，体现出更符合市场需求的产品。
2、目前，对于产品的分类和关联一般利用大数据和机器学习技术，对大量的产品数据进行分析和建模，从中挖掘出产品之间的关联规律和模式。
3、例如公开号为：cn104008439a的专利申请公开的一种基于多维关联函数的低碳产品实例动态分类方法，包括：首先，分析产品全生命周期的关联特性，建立产品碳足迹和资源消耗成本的集成量化方法，构建低碳产品实例库；其次，根据相似度和频度对低碳产品实例库约减形成分类实例库，构建基于多维关联函数的相似度方法，实现其静态分类；然后，建立变需求下对应的可拓关联函数，获取需求变换对低碳产品实例分类的动态影响关系。
4、例如公开号为：cn115186947a的专利申请公开的一种基于前后向关联系数的不同石化产品关联分析方法，包括：通过计算不同石化产品的前后向关联系数，得到不同石化产品的需求投入分类。其中当某石化产品作为另一个石化产品的中间原料需求时，该石化产品就是另一个石化产品的后向关联产品，另一个产品就是该石化产品的前向关联产品。
5、但本申请在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
6、现有技术中，产品偏好和消费习惯在不同的文化和地域可能存在差异，这可能会影响到产品分类和
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供一种基于大数据的产品分类关联方法及系统，解决了目前对产品进行分类和关联的方法存在地域匹配性不足的问题，实现了提高对产品进行分类和关联的方法存在地域匹配性。
2、本申请实施例提供了一种基于大数据的产品分类关联方法，包括以下步骤：获取当前指定地区中集中交易市场的所有产品信息，并将产品信息按照产品类别进行分类；获取不同产品类别中被抽检的产品信息对应的安全监测抽检结果；当产品信息的安全监测抽检结果显示不符合标准时，获取该产品信息的关联对象信息；根据关联对象信息和不符合标准的产品信息，分析产品关联指数；根据产品关联指数对关联对象信息进行排序，将排序结果发送给用户端。
3、进一步的，所述产品类别的获取方法为：获取当前指定地区的各产品信息，并对其进行预处理和数据归一化；获取各产品信息的属性标签，分析每两个产品信息之间的标签相似度，将标签相似度超过第一设定阈值的两个产品信息记为产品类别相同；将产品类别相同的产品信息对应的共同标签，记为该产品类别的名称选项，根据名称选项得出产品信息对应的产品类别。
4、进一步的，所述产品关联指数的获取方式为：获取不符合标准的产品信息对应的关联对象信息；获取关联对象信息和不符合标准的产品信息之间的属性特征指数数据，所述属性特征指数数据包括集中交易市场开办者信息关联指数、入场交易者信息关联指数、产品类别关联指数；将属性特征指数数据输入到产品关联指数模型中，分析出产品关联指数。
5、进一步的，所述产品关联指数模型为：
6、
7、式中，η为产品关联指数，所述不符合标准的产品信息在当前指定地区的影响程度，js为集中交易市场开办者信息关联指数，rj为入场交易者信息关联指数，cl为产品类别关联指数，e为自然常数，α1为集中交易市场开办者信息关联指数在产品关联指数中的权重占比值，α2为入场交易者信息关联指数在产品关联指数中的权重占比值，α3为产品类别关联指数在产品关联指数中的权重占比值，其中α1+α2+α3＝1。
8、进一步的，所述排序结果具体指：根据关联对象对应的产品关联指数由高到低进行排序，得到排序列表；获取由用户设定的产品关联指数对应的第一限定阈值；当产品关联指数超过第一限定阈值时，表示不符合标准的产品信息在当前指定地区的影响程度高，需要追加核查；当产品关联指数不超过第一限定阈值时，表示不符合标准的产品信息在当前指定地区的影响程度低，不需要追加核查。
9、进一步的，所述关联对象信息包括：集中交易市场开办者信息、入场交易者信息、产品类别信息。
10、进一步的，所述追加核查具体包括，从属性特征指数数据中提取出集中交易市场开办者信息关联指数、入场交易者信息关联指数、产品类别关联指数；将属性特征指数数据分别与指数限定阈值进行比对，所述指数限定阈值包括集中交易市场开办者信息关联指数限定阈值、入场交易者信息关联指数限定阈值、产品类别关联指数限定阈值；若集中交易市场开办者信息关联指数超过集中交易市场开办者信息关联指数限定阈值，则对集中交易市场开办者信息关联指数对应的集中交易市场开办者信息进行追加核查，核查同属于集中交易市场开办者信息的其他产品信息是否为不符合标准的产品信息，若是，则将不符合标准的产品信息以及集中交易市场开办者信息进行记录存储，若无，则不处理；若集中交易市场开办者信息关联指数超过集中交易市场开办者信息关联指数限定阈值，则不对集中交易市场开办者信息进行追加核查；若入场交易者信息关联指数超过入场交易者信息关联指数限定阈值，则对入场交易者信息关联指数对应的入场交易者信息进行追加核查，核查同属于入场交易者信息的其他产品信息是否为不符合标准的产品信息，若是，则将不符合标准的产品信息以及入场交易者信息进行记录存储，若无，则不处理；若入场交易者信息关联指数超过入场交易者信息关联指数限定阈值，则不对入场交易者信息进行追加核查；若产品类别关联指数超过产品类别关联指数限定阈值，则对产品类别关联指数对应的产品类别进行追加核查，核查同属于产品类别的其他产品信息是否为不符合标准的产品信息，若是，则将不符合标准的产品信息以及产品类别进行记录存储，若无，则不处理；若产品类别关联指数超过产品类别关联指数限定阈值，则不对产品类别进行追加核查。
11、进一步的，所述将产品信息按照产品类别进行分类之后还包括以下步骤：获取当前集中交易市场中产品信息对应的销售数据信息，并对其进行预处理和数据归一化；根据相同产品类别的产品信息对应的销售数据信息，为相同产品类别的产品信息进行销售水平分级，得出相同产品类别中产品信息的销售水平。
12、进一步的，所述核查同属于产品类别的其他产品信息具体指：将同属于产品类别中产品信息的销售水平由高到低进行排序；所述销售水平用于反映产品在当前集中交易市场中的销售情况；选择前x个销售水平对应的产品信息进行优先核查。
13、本申请实施例提供了一种基于大数据的产品分类关联系统，所述产品类别获取模块、抽检结果获取模块、关联对象获取模块、关联指数获取模块，排序结果发送模块；其中，所述产品类别获取模块，用于获取当前指定地区中集中交易市场的所有产品信息，并将产品信息按照产品类别进行分类；所述抽检结果获取模块，用于获取不同产品类别中被抽检的产品信息对应的安全本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，所述产品类别的获取方法为：
3.如权利要求1所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，所述产品关联指数的获取方式为：
4.如权利要求3所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，所述产品关联指数模型为：
5.如权利要求3所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于：所述排序结果具体指：
6.如权利要求5所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，所述关联对象信息包括：集中交易市场开办者信息、入场交易者信息、产品类别信息。
7.如权利要求6所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于：所述追加核查具体包括。
8.如权利要求7所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，所述将产品信息按照产品类别进行分类之后还包括以下步骤：
9.如权利要求8所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于：所述核查同属于产品类别的其他产品信息具体指：
10.一种基
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，所述产品类别的获取方法为：
3.如权利要求1所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，所述产品关联指数的获取方式为：
4.如权利要求3所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，所述产品关联指数模型为：
5.如权利要求3所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于：所述排序结果具体指：
6.如权利要求5所述基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，所述关联对象信息包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛凤明，王雯玉，薄玮，王佳艺，王雷，王笛，李建辉，冯宾，
申请(专利权)人：中国物品编码中心，
类型：发明
国别省市：
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