System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统技术方案_技高网

一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统技术方案

技术编号:41697779 阅读:2 留言:0更新日期:2024-06-19 12:32
本发明专利技术涉及空调控制技术领域,具体涉及一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,包括人流量感应模块、数据处理模块、智能控制模块和自适应学习模块,人流量感应模块,用于获取机场内的人流量数据;数据处理模块,用于对人流量数据进行分区处理,得到人流量数据矩阵;智能控制模块,用于结合环境温度和人流量数据矩阵对空调进行联动控制;自适应学习模块,用于根据历史空调控制数据生成自动调整空调通风设备的运行策略。从而可以通过高效的数据处理、智能的控制策略以及自适应的学习机制,实现了对航站楼空调通风系统的智能化管理。这种系统不仅能提供更加舒适的环境,还能有效降低能源消耗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空调控制,尤其涉及一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统


技术介绍

1、机场航站楼空调系统是机场旅客舒适体验的重要组成部分。它主要负责为航站楼内提供合适的温度、湿度和空气质量,确保旅客在舒适的环境中办理登机手续、候机以及休息。

2、传统的航站楼空调系统通常采用空气处理机组(ahu)与风机盘管(fcu)相结合的方式。空气处理机组负责处理新风,使之满足室内空气质量要求,并通过风机盘管分布到各个区域。现有方式需要消耗大量能源,不便于根据实际情况进行调节。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,旨在可以根据人流量对空调机组的运行状态进行调整,从而提高工作效率。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,包括人流量感应模块、数据处理模块、智能控制模块和自适应学习模块,

3、所述人流量感应模块,用于获取机场内的人流量数据;

4、数据处理模块,用于对人流量数据进行分区处理,得到人流量数据矩阵;

5、智能控制模块,用于结合环境温度和人流量数据矩阵对空调进行联动控制;

6、自适应学习模块,用于根据历史空调控制数据生成自动调整空调通风设备的运行策略。

7、其中,所述人流量感应模块包括监测区域设置单元、感测单元和传输单元;

8、所述监测区域设置单元,用于确定需要监测人流的区域;

9、所述感测单元,用于获取人流量数据;

10、所述传输单元,用于将人流量数据传输到数据处理模块。

11、其中,所述数据处理模块包括数据处理单元、格式化单元和分区聚合单元;

12、所述数据处理单元,用于去除人流量数据中的无效数据;

13、所述格式化单元,用于将人流量数据进行格式化;

14、所述分区聚合单元,用于按照机场分区对格式化后的人流量数据进行聚合,得到人流量数据矩阵。

15、其中,所述智能控制模块包括调整量计算单元、修正单元和控制单元;

16、所述调整量计算单元,用于基于机场各区域的体积数据构建的矩阵,以及环境温度和目标温度的差值计算温度调整量调整量;

17、所述修正单元,用于基于人流量数据矩阵对调整量进行修正,得到修正量;

18、所述控制单元,用于基于修正量对机场内每个区域的空调的工作模式进行控制。

19、其中,所述自适应学习模块包括特征提取单元,决策树模型生成单元和策略生成单元;

20、所述特征提取单元,用于提取影响空调系统运行的关键特征,所述关键特征包括时间、环境温度和人流量;

21、所述决策树模型生成单元,用于基于历史空调控制数据对id3决策树模型进行训练;

22、所述策略生成单元,用于根据训练好的模型输出自动调整空调通风设备的运行策略。

23、其中,所述调整量计算单元包括数据获取子单元、环境温度获取子单元、目标温度设置子单元、调整量计算子单元;

24、所述数据获取子单元,用于收集机场各分区的体积数据矩阵;

25、所述环境温度获取子单元,用于收集环境温度数据;

26、所述目标温度设置子单元,用于设定目标温度;

27、所述调整量计算子单元,用于根据预设算法为每个分区计算温度调整量。

28、其中,所述修正单元包括热量计算子单元和修正子单元;

29、所述热量计算子单元,用于基于人流量数据矩阵计算每个区域内的发热量;

30、所述修正子单元,用于基于发热量对所述温度调整量进行修正。

31、其中,所述控制单元包括方向判断子单元、模式确认子单元和控制子单元;

32、所述方向判断子单元,用于获取修正量的方向;

33、所述模式确认子单元,用于基于所述方向和修正量的大小生成对应的空调调整模式;

34、所述控制子单元,用于将所述空调调整模式发送到空调系统。

35、本专利技术的一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,人流量感应模块安装在航站楼各个关键位置的高精度传感器,实时获取机场内的人流量数据。这些数据包括每个区域的客流量、人流速度以及人流密度的变化等信息。这些数据不仅反映了航站楼的繁忙程度,也直接关系到空调通风的需求和效果。数据处理模块会对这些原始数据进行深度处理。它利用先进的算法和模型,对人流量数据进行分区处理,形成一个动态的人流量数据矩阵。智能控制模块根据环境温度和人流量数据矩阵,对航站楼内的空调设备进行联动控制。例如,当某个区域的人流量突然增加时,系统会自动增加该区域的空调制冷量,同时调整通风设备的风速和风向,以确保乘客的舒适度。这种联动控制不仅提高了空调系统的效率,也大幅提升了航站楼的舒适度。最后,自适应学习模块利用机器学习等先进技术,根据历史空调控制数据,不断学习和优化控制策略。随着系统的运行和数据的积累,自适应学习模块会逐渐优化调整空调通风设备的运行策略,进一步提高系统的节能性和舒适性。从而可以通过高效的数据处理、智能的控制策略以及自适应的学习机制,实现了对航站楼空调通风系统的智能化管理。这种系统不仅能提供更加舒适的环境,还能有效降低能源消耗。

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【技术保护点】

1.一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

2.如权利要求1所述的一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

3.如权利要求2所述的一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

4.如权利要求3所述的一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

5.如权利要求4所述的一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

6.如权利要求5所述的一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

7.如权利要求6所述的一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

8.如权利要求7所述的一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

2.如权利要求1所述的一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

3.如权利要求2所述的一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

4.如权利要求3所述的一种机场航站楼空调通风智能联动控制系统,其特征在于,

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【专利技术属性】
技术研发人员:付耀国李汝义雷羽肖汉飞李煜罗力及
申请(专利权)人:重庆机场集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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