【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种异常行为识别方法及装置。
技术介绍
1、如今，监控摄像头的覆盖率越来越高，对监控摄像头采集的视频进行对象行为识别，可以发现视频中对象出现的异常行为，从而能够及时进行后续应对，有利于保障各类场所的安全和秩序。
2、相关技术中，通常针对特定的一种或者几种异常行为预先训练异常行为识别模型，训练得到的异常行为识别模型仅对上述特定的异常行为有效，也就是，仅能识别上述特定的异常行为。这样，在使用上述异常行为识别模型进行异常行为识别时，仅能识别出视频中对象是否出现上述特定的异常行为，能够识别的异常行为是不可更改的。
3、然而，实际场景下所需识别的异常行为常常会发送变化，在需要识别上述特定的异常行为之外的新异常行为时，由于原模型不能够识别上述新异常行为，因此，需要重新训练能够识别上述新异常行为的模型，也即需要重新执行模型的训练步骤，流程较为复杂，导致异常行为识别的灵活性较差。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种异常行为识别方法及装置，以提高识别异常行为时的灵活性。具体技术方案如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种异常行为识别方法，应用于客户端，所述方法包括：
3、在本地存储异常行为集合中各异常行为的文本描述特征，其中，所述文本描述特征包括：异常行为的描述文本的多个局部特征；
4、基于用户在所述各异常行为的列表中的选择操作，配置待识别的目标异常行为；
5、响应于获得待识别异常
6、第二方面，本申请实施例提供了一种异常行为识别方法，所述方法包括：
7、获得异常行为的描述文本；
8、对所获得的描述文本进行特征提取，得到所述异常行为的文本描述特征，其中，所述文本描述特征包括：所获得描述文本的多个局部特征；
9、将所得到的文本描述特征更新至文本描述特征库；
10、基于所述文本描述特征库向客户端提供文本描述特征，以使得所述客户端基于获得的文本描述特征识别视频中对象是否出现异常行为。
11、第三方面，本申请实施例提供了一种异常行为识别装置，应用于客户端，所述装置包括：
12、特征存储模块，用于在本地存储异常行为集合中各异常行为的文本描述特征，其中，所述文本描述特征包括：异常行为的描述文本的多个局部特征；
13、异常行为配置模块，用于基于用户在所述各异常行为的列表中的选择操作，配置待识别的目标异常行为；
14、异常行为识别模块，用于响应于获得待识别异常行为的视频，获得所述视频中对象的视频描述特征，基于本地存储的文本描述特征与所述视频描述特征之间的相似度，识别所述对象是否出现所述目标异常行为，其中，所述视频描述特征包括：依据所述视频的多个视频帧确定的所述对象的多个局部特征。
15、第四方面，本申请实施例提供了一种异常行为识别装置，应用于服务器，所述装置包括：
16、描述文本获得模块，用于获得异常行为的描述文本；
17、文本描述特征获得模块，用于对所获得的描述文本进行特征提取，得到所述异常行为的文本描述特征，其中，所述文本描述特征包括：所获得描述文本的多个局部特征；
18、第二文本描述特征更新模块，用于将所得到的文本描述特征更新至文本描述特征库；
19、文本描述特征提供模块，用于基于所述文本描述特征库向客户端提供文本描述特征，以使得所述客户端基于获得的文本描述特征识别视频中对象是否出现异常行为。
20、第五方面，本申请实施例提供了一种客户端，包括：
21、存储器，用于存放计算机程序；
22、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面所述的方法。
23、第六方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：
24、存储器，用于存放计算机程序；
25、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第二方面所述的方法。
26、第七方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第二方面所述的方法。
27、第八方面，本申请实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或第二方面所述的方法。
28、由以上可见，应用本申请实施例提供的方案识别异常行为时，客户端提供了包括多种异常行为的列表供用户选择，这样，用户可以根据实际需求，从上述列表中灵活选择待识别的目标异常行为。也就是，待识别的目标异常行为不是固定不变的，而是可供选择、可以灵活变动的，能够满足不同用户对于异常行为的不同定义，用户也可以随着识别需求的变化变更选择的目标异常行为，提高了识别异常行为时的灵活性。
29、当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
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1.一种异常行为识别方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于用户在所述各异常行为的列表中的选择操作，配置待识别的目标异常行为之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于本地存储的文本描述特征与所述视频描述特征之间的相似度，识别所述对象是否出现所述目标异常行为，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于本地存储的文本描述特征与所述视频描述特征之间的相似度，识别所述对象是否出现所述目标异常行为，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于本地存储的文本描述特征与所述视频描述特征之间的相似度，识别所述对象是否出现所述目标异常行为，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述异常行为识别模型按照以下训练方式得到：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述训练方式还包括：
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特
10.一种异常行为识别方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.一种异常行为识别装置，其特征在于，应用于客户端，所述装置包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，
14.一种异常行为识别装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，
...【技术特征摘要】
1.一种异常行为识别方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于用户在所述各异常行为的列表中的选择操作，配置待识别的目标异常行为之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于本地存储的文本描述特征与所述视频描述特征之间的相似度，识别所述对象是否出现所述目标异常行为，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于本地存储的文本描述特征与所述视频描述特征之间的相似度，识别所述对象是否出现所述目标异常行为，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于本地存储的文本描述特征与所述视频描述特征之间的相似度...
【专利技术属性】
技术研发人员：余哲明，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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