【技术实现步骤摘要】
本申请涉及制造监测，具体为一种炉膛双光谱温度监测系统及监测方法。
技术介绍
1、浮法玻璃是一种采用海沙、石英砂岩粉、纯碱、白云石等原料，按一定比例配置，经熔窑高温熔融，在经过一系列加工后形成的，是一种具有表面光滑、厚度均匀、光学畸变较小的玻璃，常用于汽车、仪器等行业中。
2、在浮法玻璃的制造过程中，高温熔融是重要的一环，决定了浮法玻璃的成型质量，高温熔融的过程包括：将配置好的原料投入炉窑中，然后添加燃料对原料进行燃烧加热，在这个过程中会耗费大量能源，我国的大部分浮法玻璃熔窑的玻璃液单耗可达6500kj/kg-7500kj/kg，并且受限于熔窑的结构设计以及保温措施不合理，玻璃熔窑的热效率较低，在生产过程中会产生大量的能耗浪费，导致玻璃生产成本较高。
3、为了降低玻璃熔窑的能耗，目前通常采用的方法是对窑内温度进行监测，当窑内温度大于工作温度时，停止或减少燃料的投入，当窑内温度小于工作温度时，增加燃料的投入，从而实现控制能耗的效果，在现有的浮法玻璃熔窑中，通常是通过采集炉内温度的方式来进行判断，但是这种方法在应用过程中，经常会出现当监测到的温度小于工作温度时，添加燃料后，燃料燃烧产生的热量文存在延迟，导致窑内实时温度不会立马上升，进而导致原料的熔融出现空档期，不仅增加了熔融时间，还会导致燃料浪费，虽然可以通过提高工作温度的方式来减少上述情况，但是提高工作温度后又会需要更多的燃料投入。
4、所以有必要提供一种炉膛双光谱温度监测系统及监测方法来解决上述问题。
5、需要说明的是，本
技术介绍
部
技术实现思路
1、基于现有技术中存在的上述问题，本申请所要解决的问题是：提供一种炉膛双光谱温度监测系统及监测方法，达到根据炉膛内特定点的温度以及火焰图像实现温度趋势预测，并根据预测结果实现燃料的调整，达到节能的效果。
2、本申请解决其技术问题所采用的技术方案是：一种炉膛双光谱温度监测方法，包括
3、接收来自采集设备所采集的第一数据，该采集设备设置于炉膛内，第一数据包括炉膛内的温度以及炉膛内火焰的图像数据；
4、对第一数据进行分布式处理，对温度信息进行多响应筛选，对火焰图像数据进行图像优化；
5、设置炉膛内的参考温度值和工作温度值，并根据温度数据以及火焰图像数据对参考温度值处以及工作温度值处的变化趋势进行预测，其中参考温度值为浮法玻璃的工作温度值减去二十五摄氏度；
6、根据预测结果对炉膛的燃料投入量进行调整。
7、在本申请的技术方案实施过程中，通过采集炉膛内的温度以及火焰图像数据，设置参考温度值和工作温度值，并根据温度数据以及火焰图像数据对参考温度值处以及工作温度值处的变化趋势进行预测，根据预测结果调整燃料投入量，实现降低能耗的效果。
8、进一步的，对温度信息进行多响应筛选包括：
9、调节采集设备的响应时间，并根据响应时间设置测试间隔，生成至少两组具有不同响应时间的分组温度数据；
10、对分组温度数据进行组内均值计算，生成不同响应时间下对应的分组温度均值；
11、设置温度差别阈值，并对生成的分组温度均值进行绝对差值计算，并将计算结果与温度差别阈值进行比对，判断采集设备的温度采集准确性。
12、进一步的，温度差别阈值与采集设备的故障率有关，温度差别阈值等于1+1×故障率。
13、进一步的，采集设备的温度采集准确性判断方法为：当生成的分组温度均值的绝对差值小于等于温度差别阈值时，采集设备正常运行；当生成的分组温度均值的绝对差值大于温度差别阈值时，采集设备需要检修。
14、进一步的，所述工作温度值为1500摄氏度，参考温度值为1475摄氏度。
15、进一步的，根据温度数据以及火焰图像数据对参考温度值处以及工作温度值处的变化趋势进行预测包括：
16、对所监测的温度数据按照运行时间进行拆分，得到多个处于变化过程中的温度值；
17、通过自动微分算法对多个温度值进行计算，并得到具有顺序的微分离散点，该微分离散点与不同的温度值的变化趋势有关；
18、设置第一模型，该第一模型具有输入端和输出端，将得到的微分离散点输入到第一模型的输入端中，第一模型根据输入的微分离散点输出参考温度值和工作温度值处温度值的变化概率；
19、分别获取参考温度值以及工作温度值处的变化情况，并将对应温度下采集到的火焰图像拟合为修正因子，对输出的变化概率进行修正。
20、进一步的，所述第一模型为时序预测模型，其中，第一模型的输出格式为：变化趋势为增长或放缓，继续增长或放缓的概率大小关系。
21、进一步的，修正因子等于当前火焰图像对应的温度与实际温度之比。
22、进一步的，预测结果包含以下情况：在参考温度值处，第一模型的输出结果为：变化趋势为增长，继续增长的概率大于放缓的概率；
23、在参考温度值处，第一模型的输出结果为：变化趋势为放缓，继续放缓的概率大于增长的概率；
24、在工作温度值处，第一模型的输出结果为：变化趋势为增长，继续增长的概率大于放缓的概率；
25、在工作温度处，第一模型的输出结果为：变化趋势为放缓，继续放缓的概率大于增长的概率。
26、一种炉膛内部火焰温度监测系统，该系统包括：
27、数据接收模块，用于接收来自采集设备所采集的第一数据，该采集设备设置于炉膛内，第一数据包括炉膛内的温度以及炉膛内火焰的图像数据；
28、分布式处理模块，用于对第一数据进行分布式处理，对温度信息进行多响应筛选，对火焰图像数据进行图像优化；
29、变化趋势预测模块，用于设置炉膛内的参考温度值和工作温度值，并根据温度数据以及火焰图像数据对参考温度值处以及工作温度值处的变化趋势进行预测，其中参考温度值为浮法玻璃的工作温度值减去二十五摄氏度；
30、燃料投入量调整模块，用于根据预测结果对炉膛的燃料投入量进行调整。
31、本申请的有益效果是：本申请提供的一种炉膛双光谱温度监测系统及监测方法，通过采集炉膛内的温度以及火焰图像数据，设置参考温度值和工作温度值，并根据温度数据以及火焰图像数据对参考温度值处以及工作温度值处的变化趋势进行预测，根据预测结果调整燃料投入量，实现降低能耗的效果。
32、除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本申请还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本申请作进一步详细的说明。
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1.一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：包括
2.根据权利要求1所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：对温度信息进行多响应筛选包括：
3.根据权利要求2所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：温度差别阈值与采集设备的故障率有关，温度差别阈值等于1+1×故障率。
4.根据权利要求2所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：采集设备的温度采集准确性判断方法为：当生成的分组温度均值的绝对差值小于等于温度差别阈值时，采集设备正常运行；当生成的分组温度均值的绝对差值大于温度差别阈值时，采集设备需要检修。
5.根据权利要求1所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：所述工作温度值为1500摄氏度，参考温度值为1475摄氏度。
6.根据权利要求1所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：根据温度数据以及火焰图像数据对参考温度值处以及工作温度值处的变化趋势进行预测包括：
7.根据权利要求6所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：所述第一模型为时序预测模型，其中，第一模型的输出格式为：变化趋
8.根据权利要求6所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：修正因子等于当前火焰图像对应的温度与实际温度之比。
9.根据权利要求1所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：预测结果包含以下情况：在参考温度值处，第一模型的输出结果为：变化趋势为增长，继续增长的概率大于放缓的概率；
10.一种炉膛双光谱温度监测系统，用于实施如权利要求1至9任一项所述的监测方法，其特征在于：该系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：包括
2.根据权利要求1所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：对温度信息进行多响应筛选包括：
3.根据权利要求2所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：温度差别阈值与采集设备的故障率有关，温度差别阈值等于1+1×故障率。
4.根据权利要求2所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：采集设备的温度采集准确性判断方法为：当生成的分组温度均值的绝对差值小于等于温度差别阈值时，采集设备正常运行；当生成的分组温度均值的绝对差值大于温度差别阈值时，采集设备需要检修。
5.根据权利要求1所述的一种炉膛双光谱温度监测方法，其特征在于：所述工作温度值为1500摄氏度，参考温度值为1475摄氏度。
6.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：马洪洲，
申请(专利权)人：常州陆铭光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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