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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于互联网领域,尤其涉及一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法和系统。
技术介绍
1、单纯的堆叠安全设备和人工运维安全策略,已无法应对层出不穷的新型网络威胁。利用大数据与人工智能技术,汇集各企业上报的数据、开源情报源的情报、权威机构平台的情报,生成行业威胁情报,并配合各企业其他安全产品和平台形成联防联控体系是网络安全发展的趋势。
2、威胁情报作为应对新的攻击手段和变化多端的网络威胁的利器,也是将传统的被动防御转为主动防御的核心动力。但目前各机构的威胁情报存在如下问题:
3、1)通用情报针对性差。
4、2)各企业上报的数据存在数据孤岛,且重数量轻质量。
5、3)开源情报及时性差,且情报价值低。
6、4)单一情报源的情报真实性难以保证。
7、现有技术及其缺陷
8、大数据技术,每个行业都有自身的大数据架构,并根据行业特点,进行不同业务逻辑的数据治理。
9、目前网络安全企业是基于各自的情报来源,通过大数据技术,对情报进行数据治理,从而形成各自的威胁情报库。
10、目前网络安全企业的数据治理的情报存在如下问题,导致无法形成高价值的威胁情报。
11、1)情报源单一
12、2)情报种类单一
13、3)情报及时性低。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题,本专利技术提出一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法的技术方案,以解决上述技术问题。
...【技术保护点】
1.一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,在所述步骤S3中,对数据仓库中多源异构网络威胁数据进行接入探查,即对某类数据索引的网络威胁数据的接入信息进行探查,具体方法包括:
3.根据权利要求2所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,在所述步骤S3中,所述空值率的计算方法为:(每个字段空值总数/字段总数)*100%。
4.根据权利要求2所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,在所述步骤S3中,所述取值范围的计算方法为:分析字段类型,再根据字段名称、字段类型和字段数值对比已定义的数据元,给出取值范围。
5.根据权利要求2所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,在所述步骤S3中,所述类型统计是统计数据字段的长度、类型以及在数据字段中各种类型的百分比。
6.根据权利要求2所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,在所述步骤S3中,所述实体命名是分析字段名称和
7.根据权利要求1所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,在所述步骤S4中,所述根据数据探查结果 ,编辑多源异构网络威胁数据的数据标准的方法包括:
8.一种用于网络威胁的多源异构数据治理系统,其特征在于,所述系统包括:
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至7中任一项所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至7中任一项所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,在所述步骤s3中,对数据仓库中多源异构网络威胁数据进行接入探查,即对某类数据索引的网络威胁数据的接入信息进行探查,具体方法包括:
3.根据权利要求2所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,在所述步骤s3中,所述空值率的计算方法为:(每个字段空值总数/字段总数)*100%。
4.根据权利要求2所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,在所述步骤s3中,所述取值范围的计算方法为:分析字段类型,再根据字段名称、字段类型和字段数值对比已定义的数据元,给出取值范围。
5.根据权利要求2所述的一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法,其特征在于,在所述步骤s3中,所述类型统计是统计数据字段的长度、类型以及在数据字段中各种类型的百分比。
【专利技术属性】
技术研发人员:魏亮,谢玮,林美玉,孟楠,周成胜,石悦,于传若,赵勋,王桂温,
申请(专利权)人:中国信息通信研究院,
类型:发明
国别省市:
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