【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于微电网，具体涉及一种光储直柔系统优化调度方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、近年来随着可再生能源的快速发展，建设集光伏发电、储能、直流配电、柔性用电于一体的光储直柔系统是未来微电网发展的一个重要方向。光储直柔系统对优化建筑用能结构，提高分布式可再生能源运用效率具有重要意义。目前对于光储直柔系统的优化调度尚有不足。必要性如下：
2、1、光储直柔系统的优化调度加强系统运行的灵活性和供电的可靠性，可有效消除间歇性发电设备的不确定给电网带来的影响，实现电网的平稳运行；
3、2、另一方面分布式电源以光储直柔系统形式并入大电网，在一定程度上提高了供电可靠性和安全性，但是分布式电源的随机性和间歇性使光储直柔系统的调度变得复杂，对研究光储直柔系统的优化调度提出了新的挑战。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种光储直柔系统优化调度方法、系统、设备及介质，以优化对光储直柔系统的优化调度。
2、为了达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案实现：
3、第一方面，本专利技术提供一种光储直柔系统优化调度方法，包括:
4、获取光储直柔系统的信息系统与物理系统信息，建立信息系统与物理系统耦合的光伏系统模型、储能系统模型和负荷模型；
5、通过光伏系统模型、储能系统模型和负荷模型，构建优化目标函数；
6、根据优化目标函数，以综合最优为目标获得单目标函数；
7、利用粒子群算法求解单目标函数，得到光
8、进一步的，所述优化目标函数为ppv*+pbss*+pac/dc*＝pev*+pload*，其中，ppv*为光伏系统的综合输出功率；pbss*为储能系统的综合功率；pac/dc*为电动汽车的综合功率；pev*为电动汽车的综合功率；pload*为负载的综合功率。
9、进一步的，所述光伏系统模型ppv*＝ppv×rboost(t)×rpv(t)×ri(t)，其中，ppv*为光伏系统的综合输出功率；ppv为光伏出力；rboost(t)为光伏变流器的运行状态；rpv(t)为光伏板的运行状态；ri(t)为通信系统的综合状态。。
10、进一步的，所述光伏出力为其中，pstd为标准测试环境下的额定功率，mw；gac为光照强度，w/m3；gstd为标准环境下的光照强度，w/m3；k为功率因数系数；te为光伏板温度；tr为参考温度。
11、进一步的，所述储能系统的表达式为：ebss*(t)＝ebss(t)×rbss(t)×rpcs(t)×ri(t)，其中，ebss*(t)为储能系统的综合状态；ebss(t)为t时刻电池的剩余电量；rbss(t)为电池的运行状态；rpcs(t)表示pcs的运行状态；ri(t)为信息系统的综合状态。
12、进一步的，
13、充放电过程电池的剩余电量为：
14、充电过程：
15、放电过程：
16、其中，δe为电池的自放电效率；pin(t)为t时刻充电功率；ηin为充电效率；pex(t)为t时刻放电功率；ηex为放电效率；为电池容量的最大值；为电池容量的最小值；为t时刻电池的额定充电功率；为t时刻电池的额定放电功率。
17、进一步的，所述负荷模型包括：充电过程：放电过程，其中，qev(t)为t时刻电动汽车的剩余电量；为充电功率；为放电功率；为充电效率；为放电效率；为电动汽车容量的最大值；为电动汽车容量的最小值；为t时刻电动汽车的额定充电功率；为t时刻电动汽车的额定放电功率。
18、第二方面，本专利技术提供一种光储直柔系统优化调度系统，包括：
19、采集系统：用于根据光储直柔的信息物理系统，建立信息系统与物理系统耦合的光伏系统模型、储能系统模型和负荷模型；
20、构建系统：用于通过光伏系统模型、储能系统模型和负荷模型，构建优化目标函数；
21、计算系统：用于根据优化目标函数，以综合最优为目标获得单目标函数；
22、输出系统：用于利用粒子群算法求解单目标函数，得到光储直柔系统最优调度方案。
23、第三方面，本专利技术提供一种设备，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现任一项所述的一种光储直柔系统优化调度方法。
24、第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现任一项所述的一种光储直柔系统优化调度方法。
25、本专利技术至少具有以下有益效果：
26、1、本专利技术提供一种光储直柔系统优化调度方法，包括：根据光储直柔的信息物理系统，建立信息系统与物理系统耦合的光伏系统模型、储能系统模型和负荷模型；通过光伏系统模型、储能系统模型和负荷模型，构建优化目标函数；根据优化目标函数，以综合最优为目标获得单目标函数；利用粒子群算法求解单目标函数，得到光储直柔系统优化调度方案。利用物理信息系统的可靠性，建立光储直柔系统优化调度方法，原理清晰明确，系统结构简洁，实现简单，在信息系统和物理系统耦合的基础上，考虑了系统的可靠性和安全性，增加了约束条件，在光储直柔系统优化调度方面具有极高的应用价值；
27、2、本专利技术提供一种光储直柔系统优化调度方法，包括:根据光储直柔的信息物理系统，建立信息系统与物理系统耦合的光伏系统模型、储能系统模型和负荷模型；通过光伏系统模型、储能系统模型和负荷模型，构建优化目标函数；利用粒子群算法求解优化目标函数。相比于传统优化调度，本优化调度考虑了电动汽车负载的特殊性，将电动汽车作为储能装置，同时考虑了汽车用户的实际需求和电网的峰谷时段，采用粒子群算法优化，建立相应的约束条件，求解光储直柔系统调度。
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1.一种光储直柔系统优化调度方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的一种光储直柔系统优化调度方法，其特征在于，所述优化目标函数为PPV*+Pbss*+PAC/DC*＝PEV*+Pload*，其中，PPV*为光伏系统的综合输出功率；Pbss*为储能系统的综合功率；PAC/DC*为电动汽车的综合功率；PEV*为电动汽车的综合功率；Pload*为负载的综合功率。
3.根据权利要求1所述的一种光储直柔系统优化调度方法，其特征在于，所述光伏系统模型为PPV*＝PPV×Rboost(t)×RPV(t)×RI(T)，其中，PPV*为光伏系统的综合输出功率；PPV为光伏出力；Rboost(t)为光伏变流器的运行状态；RPV(t)为光伏板的运行状态；RI(T)为通信系统的综合状态。
4.根据权利要求3所述的一种光储直柔系统优化调度方法，其特征在于，所述光伏出力为其中，Pstd为标准测试环境下的额定功率，MW；GAC为光照强度，W/m3；Gstd为标准环境下的光照强度，W/m3；k为功率因数系数；Te为光伏板温度；Tr为参考温度。
5.根据权
6.根据权利要求1所述的一种光储直柔系统优化调度方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的一种光储直柔系统优化调度方法，其特征在于，所述负荷模型包括：
8.一种光储直柔系统优化调度系统，其特征在于，包括：
9.一种设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至7中任一项所述的一种光储直柔系统优化调度方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种光储直柔系统优化调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光储直柔系统优化调度方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的一种光储直柔系统优化调度方法，其特征在于，所述优化目标函数为ppv*+pbss*+pac/dc*＝pev*+pload*，其中，ppv*为光伏系统的综合输出功率；pbss*为储能系统的综合功率；pac/dc*为电动汽车的综合功率；pev*为电动汽车的综合功率；pload*为负载的综合功率。
3.根据权利要求1所述的一种光储直柔系统优化调度方法，其特征在于，所述光伏系统模型为ppv*＝ppv×rboost(t)×rpv(t)×ri(t)，其中，ppv*为光伏系统的综合输出功率；ppv为光伏出力；rboost(t)为光伏变流器的运行状态；rpv(t)为光伏板的运行状态；ri(t)为通信系统的综合状态。
4.根据权利要求3所述的一种光储直柔系统优化调度方法，其特征在于，所述光伏出力为其中，pstd为标准测试环境下的额定功率，mw；gac为光照强度，w/m3；gstd为标准环境下的光照强度，w/m3；k为功率因数系数；te为光伏板温度；tr为参考温度。...
【专利技术属性】
技术研发人员：何彦彬，余谦，苏彪，王振南，晋彤阳，赵家旭，贺颖暄，周毅斌，杨二乐，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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