【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于汽车充电，更具体地说，是涉及一种汽车充电控制方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着能源与环境问题的日益突出，电动汽车作为新能源战略的重要组成部分得到了迅速发展。电动汽车的驱动能量来源于电池储存的电能，如何对电动汽车中的动力电池进行及时、高效地充电是保证电动汽车能够正常行驶的前提。
2、现有技术中，汽车可以根据充电前预测出的本次充电截止soc对充电行为进行控制，但是存在本次充电截止soc预测不准的可能性，若直接按照预测出的本次充电截止soc对充电行为进行控制而不对预测的准确性进行校验，则要么充电的电量无法满足用户本次充电需求，要么充电量过满对电池寿命产生影响。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的本次充电截止soc预测不准造成的充电量无法满足用户需求或对电池寿命产生影响的问题，提供一种汽车充电控制方法。
2、本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案如下：
3、一种汽车充电控制方法，所述方法包括：
4、获取本次充电时空参数、前次充电后实际耗电量和前次充电后预估耗电量；
5、根据所述本次充电时空参数，计算获得本次充电后预估耗电量和本次预估拔充电枪时刻；
6、将所述前次充电后实际耗电量与所述前次充电后预估耗电量进行比较，根据比较的结果确定本次充电截止soc：
7、当所述前次充电后实际耗电量与所述前次充电后预估耗电量的差值大于耗电量阈值时，将所述本次充电截止soc
8、当所述前次充电后实际耗电量与所述前次充电后预估耗电量的差值小于等于所述耗电量阈值时，根据所述本次充电后预估耗电量，计算获得所述本次充电截止soc。
9、进一步地，所述方法还包括：获取前次充电后实际行驶里程和前次充电后预估行驶里程；
10、根据所述本次充电时空参数，计算获得本次充电后预估行驶里程；
11、将所述前次充电后实际行驶里程与所述前次充电后预估行驶里程进行比较，根据比较的结果确定所述本次充电截止soc：
12、当所述前次充电后实际行驶里程与所述前次充电后预估行驶里程之间的差值大于行驶里程阈值，和/或所述前次充电后实际耗电量与所述前次充电后预估耗电量的差值大于耗电量阈值时，将所述本次充电截止soc确定为所述soc预设值；
13、当所述前次充电后实际行驶里程与所述前次充电后预估行驶里程之间的差值小于等于所述行驶里程阈值，且所述前次充电后实际耗电量与所述前次充电后预估耗电量的差值小于等于所述耗电量阈值时，根据所述本次充电后预估耗电量，计算获得所述本次充电截止soc。
14、进一步地，所述耗电量阈值为10～15kwh，所述行驶里程阈值为50～55km。
15、进一步地，所述soc预设值为90％～95％。
16、进一步地，所述根据所述本次充电后预估耗电量，计算获得本次充电截止soc，包括：
17、获取本次插充电枪时soc和电池容量；
18、根据所述本次充电后预估耗电量、所述本次插充电枪时soc和所述电池容量，计算获得所述本次充电截止soc。
19、进一步地，所述根据所述本次充电后预估耗电量、所述本次插充电枪时soc和所述电池容量，计算获得所述本次充电截止soc之后，还包括：
20、将所述本次充电截止soc与soc第一阈值、soc第二阈值进行比较，根据比较的结果确定是否需要对所述本次充电截止soc进行限值：
21、当所述本次充电截止soc大于所述soc第一阈值时，将所述本次充电截止soc确定为所述soc第一阈值；
22、当所述本次充电截止soc小于所述soc第二阈值时，将所述本次充电截止soc确定为所述soc第二阈值。
23、进一步地，所述soc第一阈值为90％～95％，所述soc第二阈值为50％～55％。
24、进一步地，所述本次充电时空参数包括本次插充电枪gps位置、本次插充电枪工作日、本次插充电枪日期、本次插充电枪时刻；
25、所述根据所述本次充电时空参数，计算获得本次充电后预估耗电量和本次预估拔充电枪时刻，包括：
26、将所述本次插充电枪gps位置、所述本次插充电枪工作日、所述本次插充电枪日期和所述本次插充电枪时刻输入神经网络算法模型，计算获得所述本次充电后预估耗电量和所述本次预估拔充电枪时刻；
27、所述根据所述本次充电时空参数，计算获得本次充电后预估行驶里程，包括：
28、将所述本次插充电枪gps位置、所述本次插充电枪工作日、所述本次插充电枪日期和所述本次插充电枪时刻输入神经网络算法模型，计算获得所述本次充电后预估行驶里程。
29、进一步地，所述方法还包括：获取前次实际拔充电枪时刻和前次预估拔充电枪时刻；
30、将所述前次充电后实际耗电量、所述前次充电后预估耗电量、所述前次充电后实际行驶里程、所述前次充电后预估行驶里程、所述前次实际拔充电枪时刻和所述前次预估拔充电枪时刻输入所述神经网络算法模型，对所述神经网络算法模型进行训练。
31、进一步地，所述将所述本次插充电枪gps位置、所述本次插充电枪工作日、所述本次插充电枪日期和所述本次插充电枪时刻输入神经网络算法模型，包括：
32、将所述本次插充电枪gps位置转换为本次插充电枪gps位置数值，将所述本次插充电枪工作日转换为本次插充电枪工作日数值，将所述本次插充电枪日期转换为本次插充电枪日期数值，将所述本次插充电枪时刻转换为本次插充电枪时刻数值；
33、将所述本次插充电枪gps位置数值、所述本次插充电枪工作日数值、所述本次插充电枪日期数值和所述本次插充电枪时刻数值输入所述神经网络算法模型。
34、进一步地，所述将所述前次充电后实际耗电量、所述前次充电后预估耗电量、所述前次充电后实际行驶里程、所述前次充电后预估行驶里程、所述前次实际拔充电枪时刻和所述前次预估拔充电枪时刻输入所述神经网络算法模型，对所述神经网络算法模型进行训练，包括：
35、将所述将前次充电后实际耗电量转换为前次充电后实际耗电量数值，将所述前次充电后预估耗电量转换为前次充电后预估耗电量数值，将所述前次充电后实际行驶里程转换为前次充电后实际行驶里程数值，将所述前次充电后预估行驶里程转换为前次充电后预估行驶里程数值，将所述前次实际拔充电枪时刻转换为前次实际拔充电枪时刻数值，将所述前次预估拔充电枪时刻转换为前次预估拔充电枪时刻数值；
36、将所述前次充电后实际耗电量数值、所述前次充电后预估耗电量数值、所述前次充电后实际行驶里程数值、所述前次充电后预估行驶里程数值、所述前次实际拔充电枪时刻数值和所述前次预估拔充电枪时刻数值输入所述神经网络算法模型，对所述神经网络算法模型进行训练。
37、进一步地，所述方法还包括：根据所述本次插充电枪时soc、所述电池容量和所述本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种汽车充电控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述耗电量阈值为10～15kWh，所述行驶里程阈值为50～55km。
4.根据权利要求1-2任一项所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述SOC预设值为90％～95％。
5.根据权利要求1-2任一项所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述根据所述本次充电后预估耗电量，计算获得本次充电截止SOC，包括：
6.根据权利要求5所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述根据所述本次充电后预估耗电量、所述本次插充电枪时SOC和所述电池容量，计算获得所述本次充电截止SOC之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述SOC第一阈值为90％～95％，所述SOC第二阈值为50～50％。
8.根据权利要求2所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述本次充电时空参数包括本次插充电枪GPS位置、本次插充电枪工作日、本次
9.根据权利要求8所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求8所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述将所述本次插充电枪GPS位置、所述本次插充电枪工作日、所述本次插充电枪日期和所述本次插充电枪时刻输入神经网络算法模型，包括：
11.根据权利要求9所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述将所述前次充电后实际耗电量、所述前次充电后预估耗电量、所述前次充电后实际行驶里程、所述前次充电后预估行驶里程、所述前次实际拔充电枪时刻和所述前次预估拔充电枪时刻输入所述神经网络算法模型，对所述神经网络算法模型进行训练，包括：
12.根据权利要求5任一项所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.根据权利要求12所述的汽车充电控制方法，其特征在于：所述根据所述本次插充电枪时SOC、所述电池容量和所述本次充电截止SOC，计算获得本次充电目标充电量之后，还包括：
14.一种汽车充电控制装置，其特征在于，包括：
15.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至14中任意一项所述的汽车充电控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种汽车充电控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述耗电量阈值为10～15kwh，所述行驶里程阈值为50～55km。
4.根据权利要求1-2任一项所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述soc预设值为90％～95％。
5.根据权利要求1-2任一项所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述根据所述本次充电后预估耗电量，计算获得本次充电截止soc，包括：
6.根据权利要求5所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述根据所述本次充电后预估耗电量、所述本次插充电枪时soc和所述电池容量，计算获得所述本次充电截止soc之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述soc第一阈值为90％～95％，所述soc第二阈值为50～50％。
8.根据权利要求2所述的汽车充电控制方法，其特征在于，所述本次充电时空参数包括本次插充电枪gps位置、本次插充电枪工作日、本次插充电枪日期、本次插充电枪时刻；
9.根据权利要求8所述的汽车充电控...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱琳，李庆锋，陈秋谨，田野，王颖迪，李凯，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。